Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 71
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İnsanları başka bir yazılıma geçmeye ikna etmek işe yaramaz. Psikolojik olarak zor, kendimden biliyorum ve başkalarında birçok kez gözlemledim. Örneğin, bir kuruluşta çalıştığımda yeni bilgisayarlar kurdular ve Windows'u başlattılar. Ancak insanlar Word ve Excel'de hızlı bir şekilde ustalaşamadılar, ancak MS-DOS'u çalıştırdılar ve tablolar da dahil olmak üzere tüm belgeleri Lexicon metin düzenleyicisinde doldurdular.
Başka bir yazılıma büyük bir geçiş başlatmak için, örneğin karlı bir sinyal şeklinde belirli bir sonuç göstermeniz gerekir. AfterEffects Expert Advisor'ı yaptığımda, bunun için bir demoda da bir sinyal başlattım. Kullanıcılar bir kar gördü ve danışmanı indirmeye başladı. Şimdi web sitemde AfterEffects'in optimizasyonunu açıklayan sayfalar, sinyal uzun süredir devre dışı bırakılmış olmasına rağmen istatistiklere göre en çok ziyaret edilen sayfalar. Görünüşe göre biri ticarette bir danışman başlattı, kar aldı ve başkalarına tavsiyede bulundu.
Aynısı jPrediction için de geçerlidir. jPrediction ve MetaTrader arasında tam otomatik bir bağlantı kurun, en azından bir demodan kar elde edin, bir sinyal çalıştırın, kullanıcılar için talimatlar yapın. Ve sonra insanlar ortaya çıkacak.
AMAN TANRIM....
Ben de seninle aynı şeyi yaptığımı yazdığımda sonucum sıfır çıktı, verileri düzgün bir şekilde hazırlaman gerektiğini söyledin, ne demek istedin, açıklar mısın? dördüncü kez soruyorum
. Bekleyin ve bu hafta sonu sınıflandırma ve tahminden nasıl farklı olduğu konusunda bir inceleme hazırlayacağım. En önemlisi!!!!!
Hiçbir anlamı yok, o zaman verilerle dönüşüm Reshetov optimizer ile alakalı, ancak ağınızın orada nasıl uygulandığı hakkında hiçbir fikrim yok, bu yüzden bir şey söylemenin bir anlamı yok ..... Bekleyin ve hafta sonu ben sınıflandırma ve tahminden nasıl farklı olduğu konusunda bir inceleme hazırlayacaktır. En önemlisi!!!!! Ağın neler yapabileceğini ve yapamayacağını anlayın. "Hadi her şeyi şebekeye tıkalım ve neye ihtiyacı olduğunu bulmasına izin verelim" diyen tuhaf adamlar tarafından şaşırdım. Komik.... Bu yaklaşım başarısız oldu, çünkü herhangi bir girdi eklenmesi modelde temel bir değişiklik getiriyor ve biraz girdi ekleyerek modeli kötüleştirmemiz oldukça olası ..... Ama en önemli soru şudur: tahmin ve sınıflandırma arasındaki farkı anlamak. BU, beyler, TAMAMEN farklı şeyler ... tamamen ......
Kolhoz. Hem sınıflandırıcı hem de regresör aynıdır. Tahmin ediyorlar. Yalnızca sınıflandırıcı bir kategori üretir. Ve regresör sürekli bir değerdir.
Daha çok bir anaokulu kreş grubu gibi.
Sınıflandırma aslında aynı regresyondur. Ama detaylar farklı.
Regresyon problemini çözmenin sonucu tahmindir.
Sınıflandırma problemini çözmenin sonucu tahmindir.
Sanırım bu iki kavram arasındaki farkı biliyorsunuz.
İyi şanlar
Söyleyin bana, daha sonra MKUL'da kullanılabilecek şekilde bir dosyaya üçlü bir model yüklemek için öngörülebilir gelecekte bir olasılık var mı?
Şimdi Java'da üçlü sınıflandırıcı modellerini boşaltmak için kod oluşturucuyu tamamladım. Çalışıp çalışmadığını görmek için test edeceğim. Sonra bunu mql için yapacağım - bazı farklılıklar var, örneğin Math.signum() işlevi mql'de eksik. O zaman, yerel rakamlar başka bir şey anlamadığından, R için modeller için kod oluşturmanın da gerekli olacağını düşünüyorum.
Daha çok bir anaokulu kreş grubu gibi.
Sınıflandırma aslında aynı regresyondur. Ama detaylar farklı.
Regresyon problemini çözmenin sonucu tahmindir.
Sınıflandırma problemini çözmenin sonucu tahmindir.
Sanırım bu iki kavram arasındaki farkı biliyorsunuz.
İyi şanlar
Diyelim ki dilsel incelikler çok önemli değil. Genellikle, sadece regresyon için tahmin kelimesi uygundur, ancak genel olarak meşru bir şekilde tahmin diyebilirsiniz.
Buradaki nokta - evet - bu yaklaşımların bir ve aynı olmasıdır. Ayrıca, regresyondan bir sınıflandırıcı yapılabilir (pozitif değerler - kategori A, negatif - B). Ve sınıflandırıcıdan - eğer çok seviye varsa - bir regresyon tahmini yapabilirsiniz.
Kolhoz. Hem sınıflandırıcı hem de regresör aynıdır. Tahmin ediyorlar. Yalnızca sınıflandırıcı bir kategori üretir. Ve regresör sürekli bir değerdir.
Diyelim ki dilsel incelikler çok önemli değil. Genellikle, sadece regresyon için tahmin kelimesi uygundur, ancak genel olarak meşru bir şekilde tahmin diyebilirsiniz.
Buradaki nokta - evet - bu yaklaşımların bir ve aynı olmasıdır. Ayrıca, regresyondan bir sınıflandırıcı yapılabilir (pozitif değerler - kategori A, negatif - B). Ve sınıflandırıcıdan - eğer çok seviye varsa - bir regresyon tahmini yapabilirsiniz.
Bunlar dilsel incelikler bile değildir.
Tahmin – bir güven aralığı ile sürekli bir değerin tahmini.
Tahmin - sınıfın/kategorinin tahmini veya tahmin edilen sınıfın/kategorinin olasılığı.
Regresyondan bir sınıflandırıcı "yapabilirsiniz", bunun tersi doğru değildir.
İyi şanlar