Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2233

[[Silindi]]

Aleksey Nikolaev :

Gerçek uzmanlar için - fiton )

:D dikkat etmedi

Bu aralar gülmekten karnım ağrıyor

[[Silindi]]

esenlik :
Herkese merhaba. mql5'ten bir .py dosyası başlatma konusunda tavsiyede bulunabilir, yönlendirebilir, doğru yönde tekme atabilir misiniz? Belki birisinin hangi scriptulin ipliğinin veya bir işlevin etrafında yatan bir ipliği vardır. Uzun olsun, dosya üzerinden iletişim ile olsun. Varsa çok minnettar olurum)

MT5 meta düzenleyicisinde, içerme klasöründe api kazanmak için örnekler vardır.

Tam olarak ne olduğunu hatırlamıyorum, süreç oluşturma veya kabuk yürütme gibi bir şey

komut dosyaları aracılığıyla hala mümkün

[iwelimorn]

Maksim Dmitrievski :

MT5 meta düzenleyicisinde, içerme klasöründe api kazanmak için örnekler vardır.

Tam olarak ne olduğunu hatırlamıyorum, süreç oluşturma veya kabuk yürütme gibi bir şey

komut dosyaları aracılığıyla hala mümkün, ancak denemedim

Teşekkür ederim! Alnında denedim. Mql betiğinde, dosyayı açma fırsatını bekleyen bir döngü gördük:

   while ( 1 )
     {
       string time  = TimeToString ( TimeCurrent ());
       int h= FileOpen (" TimeCurrent .txt", FILE_WRITE | FILE_ANSI | FILE_TXT | FILE_COMMON );
       if (h== INVALID_HANDLE )
        {
         Print ("Файл занят другой программой!");
        }
       if (h!= INVALID_HANDLE )
        {
         FileWrite (h,time);
         FileClose (h);
         break ;
        }
     }

Ve python'da, aynı işlevi yerine getiren bir istisna dışında bir döngü gördük.

 while True:

     try :
        myfile = open(data_dir+ 'TimeCurrent.txt' , 'r' )
    except IOError:
         continue

    with myfile as f:
        rez = f.read()
         if rez != old_rez:
            print(rez)
        old_rez = rez

Test cihazında bile her şey çalışıyor.

[[Silindi]]

esenlik :

Teşekkür ederim! Alnında denedim. Mql betiğinde, dosyayı açma fırsatını bekleyen bir döngü gördük:

Ve python'da, aynı işlevi yerine getiren bir istisna dışında bir döngü gördük.

Test cihazında bile her şey çalışıyor.

bilgi göndermeniz gerekiyorsa, python api terminalden farklı şeyler almanıza izin verir ve fırsatlar açabilirsiniz.

bu arada, evet .. test cihazı için dosya aracılığıyla ilginç bir seçenek elde edilir, asıl şey SSD'yi öldürmemek)

[Igor_Gagarin]

Neuralnet kütüphanesini kullanarak R'de bir sinir ağını eğitmeye çalıştım.

2 soru var:

1. Eğitimli bir ağ nasıl kaydedilir/yüklenir?
2. Girdi nöronlarının ağ üzerindeki etkisini nasıl değerlendirebilirim? (Bu konunun 5. sayfasında girdilerin benzer bir değerlendirmesine sahip bir resim var, nasıl görüntüleneceğini anlamıyorum.)
   

[mytarmailS]

Igor_Gagarin :

Neuralnet kütüphanesini kullanarak R'de bir sinir ağını eğitmeye çalıştım.

2 soru var:

1. Eğitimli bir ağ nasıl kaydedilir/yüklenir?
2. Girdi nöronlarının ağ üzerindeki etkisini nasıl değerlendirebilirim? (Bu konunun 5. sayfasında girdilerin benzer bir değerlendirmesine sahip bir resim var, nasıl görüntüleneceğini anlamıyorum.)
   

1.

model.rds veya yolu yazın

saveRDS(model, "model.rds" )      # сохранить
my_model <- readRDS( "model.rds" ) # загрузить  

kaynak

2.

Özelliklerin önemini nasıl değerlendireceğinizi düşünüyorsanız, NeuralNetTools paketine bakın, örneklerde her şey orada yazıyor

[[Silindi]]

En saf haliyle aktif öğrenme işe yaramadı. Fikrim daha sağlam çıktı.. Aktif şimdilik atıldı. Fikir ilginç, ancak tırnak işaretleri üzerinde sürüklenmiyor. Kedileri sürüklüyor gibi görünüyor.

bu paketin etrafında dürttü

[iwelimorn]

Maksim Dmitrievski :

bilgi göndermeniz gerekiyorsa, python api terminalden farklı şeyler almanıza izin verir ve fırsatlar açabilirsiniz.

bu arada, evet .. test cihazı için dosya aracılığıyla ilginç bir seçenek elde edilir, asıl şey SSD'yi öldürmemek)

Bildiğiniz pitot hakkında yazın. Buradaki fikir, modeli test cihazında çalıştırmaktır. Ve sonra el işi test cihazlarını gördüm, içlerinde her şey yolunda, şimdi umutlarınızı kırmak için MT test cihazında sürmeniz gerekiyor)))

[[Silindi]]

esenlik :

Bildiğiniz pitot hakkında yazın. Buradaki fikir, modeli test cihazında çalıştırmaktır. Ve sonra el işi test cihazlarını gördüm, içlerinde her şey yolunda, şimdi umutlarınızı kırmak için MT test cihazında sürmeniz gerekiyor)))

başka modeller, artırma değil mi? mql'de ayrıştırmanın zorluğu nedir

[iwelimorn]

Maksim Dmitrievski :

başka modeller, artırma değil mi? mql'de ayrıştırmanın zorluğu nedir

İki boyutlu süper hassas keras ağlarında bir sınıflandırıcım var. Girdi olarak, Mathplotlib tarafından kesilen alıntının grafiksel bir temsilini alır. Her pozisyondaki yayılmayı hesaba katan test cihazımda her şey yolunda. 2020 testi

Onları keras2cpp kullanarak mql'de ayrıştırmaya çalıştım ama işe yaramadı. Bu yüzden dosya üzerinden karar verdim. Zaten her şey çok yavaş)) ve dosya üzerinden iletişim fark yaratmayacak.