Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3340

Yeni yorum
[Silindi]  
Lorarica #:

Kozul'a, istatistiksel öğrenmeye ve güvenilir yapay zekaya geri dönmemizi öneriyorum.

P.Z.

Bunun ince ayrıntılarını çözün.

Doğrudan ayrıntılara girecekseniz, işte bir okuma

 

Utanmazlığın ve vicdansızlığın bir anıtı olarak harika bir kitap!

Önemli olan tabağınızı asmak ve ötmektir - sunulan her şeyin matematiksel istatistik araçlarından çok iyi bilindiğini anlamayan veya fark etmeyen, tabağa kanacak enayiler (veya belki de çok hesapçı insanlar) bulacaksınız.

İstatistik birkaç bin yıllık bir geçmişe sahiptir. Matematiksel istatistiğin geliştirilmesi ve zenginleştirilmesi, çevremizdeki rastgele süreçleri gözlemleyerek aşağıdaki soruları yanıtlamaya çalışmıştır;

1. Bu rastgele süreçlerin özellikleri nelerdir?

2. Bu rastgele süreçlerin nedenleri nelerdir?

3. Bu rastgele süreçlerin geleceği nedir?

Şimdi, bu yenilikçi terimin anlamını tüm ciddiyetiyle açıklamak için "nedensel çıkarım" diye bağırmaya başlayan ve doğrusal regresyon örneği üzerinden regresyon analizinin temellerini popüler bir şekilde sunmaya başlayan zeki adamlar var.

Akıllara durgunluk veriyor!

Ve çok eski cümleler için bu yeni tablo yuvarlanıyor!

Bugün, iyi yapılandırılmış ve belgelenmiş tek istatistik dili olan R'de, yukarıdaki soruları yanıtlamak için araçlar olan 10.000'den fazla paket ve 120.000'den fazla fonksiyon var, bunlardan biri de Nedenleri ve Sonuçları bulmak.

Neden yeni plakalara ihtiyacımız var? Böylece zeki adamlar para kazanabilir ve temel bir eğitime sahip olmakla ilgili aptalca sorular sorulmaz.

[Silindi]  
O zaman en basit soruya cevap verin: Her şeyi bildiğinize göre, çağrışımsal bağlantının nedensel bağlantıdan farkı nedir? O zaman kime utanmazlık ya da utanç anıtı dikeceğimize karar veririz :)

Nedenleri ve sonuçları bulmak nedensel bir sonuç değildir, sorabilir miyim? :)

Peki bu adrenalin dalgalanması hangi spesifik yanlış anlama sorunlarıyla bağlantılı? Kendinizi neye karşı tehdit altında hissediyorsunuz?
 
Maxim Dmitrievsky #:
O zaman en basit soruya cevap verin: Her şeyi bildiğinize göre, çağrışımsal bağlantının nedensel bağlantıdan farkı nedir? O zaman zaten kime utanmazlık ya da utanç anıtı dikeceğimize karar vermiş oluruz :)

Nedenleri ve sonuçları bulmak nedensel çıkarım değildir, sorabilir miyim? :)

Peki bu adrenalin patlaması hangi özel yanlış anlama sorunlarıyla bağlantılı? Kendinizi neye karşı tehdit altında hissediyorsunuz?

Sizin "nedensel çıkarımınız kitabın ilk bölümünde doğrusal regresyon örneğinde gösteriliyor: orada yazılan her şey öğrencilere öğretiliyor ve yazarın belirtme zahmetine girmediği daha birçok şey, örneğin doğrusal regresyonun uygulanabilirliğinin sınırları, bu arada, en önemli şey bu.

Bu yüzden soruların arkasına saklanmayın.

Açık sözlü olalım.

Kitabın hangi bölümü istatistikte bilinen (ve R'de bulunan) araçları KULLANMIYOR?

Meta-öğrenciler hakkında konuşmayın - bu bir modeller topluluğu, aynı zamanda sakallı bir fikir.

[Silindi]  
СанСаныч Фоменко #:

Sizin "nedensel çıkarımınız kitabın ilk bölümünde doğrusal regresyon örneğinde gösteriliyor: orada yazılan her şey öğrencilere öğretiliyor ve yazarın belirtme zahmetine girmediği daha birçok şey, örneğin doğrusal regresyonun uygulanabilirliğinin sınırları, bu arada, en önemli şey bu.

Bu yüzden soruların arkasına saklanmayın.

Sadede gelelim.

Kitabın hangi bölümünde istatistikte bilinen (ve R'de bulunan) araçlar KULLANILMAMAKTADIR?

Meta-öğrenciler hakkında konuşmayın - bu bir modeller topluluğu, aynı zamanda sakallı bir fikir.

Sadede gelelim: İlişkisel bir ilişki ile nedensel bir ilişki arasındaki fark nedir?

Yazar doğrusal regresyonun uygulanabilirlik sınırlarını belirtme zahmetine girmiş. Eksi puan.

Meta öğreniciler bir modeller topluluğu değildir, eksi puan.

Kitabın başka hangi bölümüne katılmıyorsunuz ya da daha doğrusu kitaptan başka ne anlamadınız?
[Silindi]  

Sonuçta, google'dan yasaklanmadınız, değil mi? İstatistiksel çıkarımın nedensel çıkarımdan nasıl farklı olduğunu okuyabiliyorsunuz, değil mi?

 
Maxim Dmitrievsky #:

Sonuçta, google'dan yasaklanmadınız, değil mi? İstatistiksel çıkarımın nedensel çıkarımdan nasıl farklı olduğunu okuyabiliyorsunuz, değil mi?

"A", "B", "C" sıralamasında açık bir ilişkilendirme var.

 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
 [1,] "l"  "y"  "A"  "v"  "B"  "C"  "s"  "n"  "u"  "z"  
 [2,] "p"  "x"  "a"  "n"  "A"  "B"  "j"  "y"  "d"  "C"  
 [3,] "A"  "B"  "e"  "a"  "r"  "w"  "C"  "f"  "z"  "q"  
 [4,] "d"  "s"  "q"  "c"  "w"  "A"  "B"  "k"  "z"  "C"  

Bunun bir ilişkilendirme olduğunu ve bir casuation olmadığını veya tam tersini nasıl bilebilirim?

[Silindi]  
mytarmailS #:

"A", "B", "C" dizisi şeklinde net bir ilişkilendirme vardır.

Bunun bir asosiyasyon olduğu ve bir casuation olmadığı veya tam tersi nasıl anlaşılır?

Alfabenin ne olduğunu ya da nerede açık bir ilişki olduğunu bilmiyorum.

 
Maxim Dmitrievsky #:

Alfabenin ne olduğunu ya da buradaki bariz ilişkinin nerede olduğunu bilmiyorum.

Her satır yeni bir gözlemdir.

Her satırda A B C tekrarı vardır.

A B C ile ilişkilidir.

[Silindi]  
mytarmailS #:

her satır yeni bir gözlemdir

her satırda A B C tekrarı vardır

A B, C ile ilişkilidir

En azından bu harflerin ortaya çıkma sıklığını diğer harflerin birlikte ortaya çıkma sıklığıyla karşılaştırın. Ve verilerin doğası anlaşılmalıdır.

AB gerçekten C'nin mi yoksa bir dizi başka harfin mi ortaya çıkmasına neden oluyor?

Özellikle de ardışık olmadıkları için.

1...333333343335333633373338333933403341334233433344334533463347...3399
Yeni yorum