Salınım genliği ölçümü - sayfa 9
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Eğri, belirli ZigZag algoritmasına bağlıdır.
Açıkça söyleyen bir zikzak bilinmektedir: mevcut diz N pip'ten azsa, oluşmaz. Ve böyle bir zikzak, N tırtıldan daha az bükülmelere sahip olmayacaktır.
Eğri, belirli ZigZag algoritmasına bağlıdır.
Açıkça söyleyen bir zikzak bilinmektedir: mevcut diz N pip'ten azsa, oluşmaz. Ve böyle bir zikzak, N tırtıldan daha az bükülmelere sahip olmayacaktır.
Yoly-paly, Alexey: Hangi eğri belirli bir zikzak algoritmasına bağlıdır?
Eğri, belirli ZigZag algoritmasına bağlıdır.
Açıkça söyleyen bir zikzak bilinmektedir: mevcut diz N pip'ten azsa, oluşmaz. Ve böyle bir zikzak, N tırtıldan daha az bükülmelere sahip olmayacaktır.
Pekala, bizi rahatsız etme. Servetini sakla. Çabalarınızda iyi şanslar ve kişisel yaşamınızda mutluluklar.
Alexey, senin için değil
Ve ne gerekli?
En az iki forma izlemek mantıklı...
;)
Aşağıdan Y'ye, aralıklar ertelenir. mesela ilk aralık 10-13 puan yani %10 + %30'a eşit o yüzden %30 sapmalı aralık dedim. Maksimum yüzde oranı (tabloda) 42-54,6 puan aralığındadır, bu, tüm tekli dalgalanmalardan (diyelim ki 100 tane var) 26 parça veya% 26'nın 42 aralığına düştüğü anlamına gelir. -54.6 puan. Bu, 42-54,6 puanı geçen fiyatın geri dönüp aynı miktarda ters yönde gitme olasılığının %26 olduğu anlamına gelir. Doğal olarak, aralık ne kadar genişse, tekli salınımların içine düşme olasılığı o kadar yüksektir.
Kısa bir geçmişe (ay) göre inişler ve çıkışlar görülebilir, 3 yıllık tarihi alırsak başlangıçta düşüşle neredeyse eşit hale gelir. Böylece, geçmiş ne kadar büyük olursa, dağılım o kadar düzgün olur . Bu, pazarın nasıl değiştiğini, her bir ayrı zaman diliminde, genlik dağılımının farklı olduğunu, dolayısıyla bir aralık için optimize edilmiş TS'lerin bir ileriye doğru birleştirildiğini gösterir. Bu nedenle, genlik dağılımını bilerek, TS'nin parametrelerini, olduğu gibi, optimizasyonu gerçek zamanlı olarak ayarlamak mümkündür.
Belki o zaman yeni bir konu açmak veya bunu genlik dağılımı tahmini gibi bir şeye yeniden adlandırmak daha mantıklı olurdu.
aslında bu, bir getiri dağılımından başka bir şey değildir, ancak bu dağılımın oluşturulduğu örneğin uzunluğuna bağlıdır (kalın harflerle vurgulanmıştır).
Numune uzunluğundaki bir değişiklik ile dağılımın tekdüzeliğinde bir değişiklik arasındaki ilişki nedir? Bunu görmek ilginç olurdu.