Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1602

[...]

Merhaba, lütfen ideal olarak C# ile 10 farklı sınıf arasında sınıflandırma ile iyi çalışan herhangi bir kitaplık veya ML çerçevesi önerin

Girdisi üzerinde ML.NET çalıştırarak en doğru gibi yöntemleri belirlemiştir.

- LGBM sınıflandırıcı

- Maksimum Entropi sınıflandırıcı

Ancak ML.NET'te bazı sınırlamalar var, bu yüzden diğer seçenekleri denemek istiyorum.

Şu anda pazarla bağlantılı değil, ancak muhtemelen gelecekte kullanılacaktır.

Örnek veri.

Label   Pitch   Energy  RMS     ZCR     Centroid        Spread  Flatness        Noiseness       RollOf  Crest   Entropy Decrease        C1      C2      C3      C4      C5      C6      M1      M2      M3      M4      M5      M6      M7      M8      M9      M10     M11     M12     M13

08        195.91840        749479.40000      663.49990        0.06797 5960.71800        5623.56900        0.45596 0.48241 11892.42000      113.03180        0.81972 - 0.01187          0.60059 0.99703 1.12502 1.38532 1.41049 1.34596 174.31960        5.43771 0.53368 1.08706 1.28929 - 0.27730          0.22525 - 0.32192         - 1.06489          0.18286 0.12653 - 0.36697          0.04997

07        89.38548          264804.20000      427.55540        0.06677 5575.63400        5633.31900        0.41806 0.46413 11484.85000      167.75290        0.79212 - 0.17176          0.58641 1.03448 1.14216 1.40824 1.38114 1.41114 174.84360        4.86947 0.42199 1.17480 1.67603 - 0.33066          0.54447 - 0.31041         - 0.75327         - 0.04792          0.82607 0.23418 0.16688

[Aleksey Vyazmikin]

... :

Merhaba, ideal olarak C#'ta diyelim ki 10 farklı sınıf arasında sınıflandırma ile iyi çalışan herhangi bir kitaplık veya ML çerçevesi önerebilir misiniz?

Girdisi üzerinde ML.NET çalıştırarak en doğru gibi yöntemleri belirlemiştir.

- LGBM sınıflandırıcı

- Maksimum Entropi sınıflandırıcı

Ancak ML.NET'te bazı sınırlamalar var, bu yüzden diğer seçenekleri denemek istiyorum.

Şu anda pazarla bağlantılı değil, ancak muhtemelen gelecekte kullanılacaktır.

Örnek veri.

catboost'u denediniz mi?

[Andrei01]

Maksim Dmitrievski :
Falcı insanları görmedi, yani isimsiz. Farklı kişiler tarafından ona kısa sorular sordular ve cevabı değerlendirdiler. Kimse birbirini tanımıyor. Sadece psikolojik etkisinin ne olduğunu merak ediyorum. Kartlardaki saçmalıklar düşer diye düşünmüştüm ama onlar konu içinde)

Amipin "bildiği" yer burasıdır. Falcı nedir?)

[Evgeny Dyuka]

Ve yine de sinir ağını eğitmeyi başardım. BTCUSD için, sonraki 15 dakika boyunca her dakika hareketi tahmin eder (mumlara atıfta bulunmadan). Cevap nöro-ikili yukarı/aşağı şeklindedir ve -70 ile +70 aralığında sayısal bir değer olarak ifade edilir, bu bir fiyat tahmini değildir, harekete olan güven derecesidir.
Şimdi gerçek piyasada sonuç beklenenden daha yüksek. Geriye dönük testte, başarılı cevapların %68'ini verdim ve hayatın çok daha iyi olduğu ortaya çıktı. Koltuk değneği ve ipucu olmadan öğretti, yani. Hiçbir dış etki, öğrendiklerim ve işe yaramıyor.
Veriler, nöro TensorFlow + Keras olan MQL5 botu tarafından hazırlandı, şimdi tahminler telgraf kanalında sinyal veriyor. Link vermiyorum, burada biraz imkansız, ama yapabilirsen bana haber ver.

Aslında, her dakika mumunda bir değer veren bir gösterge ortaya çıktı. 30 ve üzeri değerlerle zaten ticaret yapmayı deneyebilirsiniz ))

Soruları cevaplayacağım, ancak eğitim için veri hazırlama konusundaki know-how'ı geride bırakacağım ...

[Andrei01]

Evgeny Dyuka'nın fotoğrafı.

Geriye dönük testte, başarılı cevapların %68'ini verdim ve hayatın çok daha iyi olduğu ortaya çıktı.

Bildiğiniz gibi hiçbir şey ifade etmiyor. Kazanma beklentisi nedir?

[Evgeny Dyuka]

Andrew :

Bildiğiniz gibi hiçbir şey ifade etmiyor. Kazanma beklentisi nedir?

Tabii ki, bu hiçbir şey söylemiyor, ancak gerçek piyasa, tahminin kesinlikle yeterli olduğunu, eğilimleri ve yaklaşan geri dönüşleri tahmin etmenin çok iyi olduğunu, diyelim ki... bilinen tüm göstergelerden daha iyi olduğunu söylüyor. Bütün bunlar halka açık.
Matematik beklentiyi dikkate almadı.

[Andrei01]

Evgeny Dyuka'nın fotoğrafı.
ama gerçek piyasa, tahminin kesinlikle yeterli olduğunu söylüyor, trendleri ve yaklaşan geri dönüşleri tahmin etmek çok iyi, diyelim ki... bilinen tüm göstergelerden daha iyi. Bütün bunlar halka açık.

Tahminlerin yüzdesi hiçbir şey ifade etmiyor, belki tahminlerin %99'u karlı, %1'i ise kârsız, bu da tüm kazançları bloke edecek.

Evgeny Dyuka'nın fotoğrafı.
Matematik beklentiyi dikkate almadı.

Neden öyle?

[Renat Fatkhullin]

Python için normal python betikleri ve Metatrader5 kitaplığı kullanan var mı?

• Belgeler: Python için MetaTrader
• MetaTrader 5 platformunun yeni sürümü build 2340: Test cihazında hesap ayarlarını yönetme ve Python ile entegrasyonu genişletme
• MetaTrader 5 Python Kullanıcı Grubu - Metatrader'da Python nasıl kullanılır

[Evgeny Dyuka]

Andrew :

Tahminlerin yüzdesi hiçbir şey ifade etmiyor, belki tahminlerin %99'u karlı, %1'i ise kârsız, bu da tüm kazançları bloke edecek.

Neden öyle?

Beni yanıldığıma ikna edebilirsin. 6 ay boyunca günde 16 saat bu projeyi yaptım ve sonucunu aldım. Gösteremem çünkü hanımların kumarhanenin reklamını yapacakları bağlantıyı bekliyorsunuz.

Bir karşı soru, ancak bu konuyu özel bir forumda olduğu gibi başka nerede tartışabiliriz?
Belki güvenlik için forumdan bir delege donatırız, koruyucu bir elbise giyer, bağlantıyı takip eder, kumarhanenin orada olup olmadığını gözlemler ve söyler.
Ondan sonra tartışırız.

[Evgeny Dyuka]

Andrew :

Tahmin yüzdesi hiçbir şey ifade etmez, belki tahminin %99'u karlıdır ve %1'i kârsızdır, bu da tüm kazançları engeller.

Neden öyle?

Bu konuda tahmin yüzdesi önemli değil, başka kategoriler var. Burada önemli olan ağın eğitimli olup olmadığıdır. Öğrenme belirtileri gösteriyorsa, kapının açıldığını düşünün, o zaman tahminin kalitesi süresiz olarak artırılabilir. Her şey ekipmana ve zamana bağlı olacaktır.