Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1575

 
Bu tam bir saçmalık. Bu kadar sıklıkta işlem yapıldığında numune yeterliliği olmayacaktır.
 
Alexey Mavrin :
Bu tam bir saçmalık. Bu kadar sıklıkta işlem yapıldığında numune yeterliliği olmayacaktır.

farklı bir görüşünüz var mı?


paylaşırmısın

 
Rastgele süreçlerin, belirsizliğin varlığına izin veren bir teori olduğunu ve bu teorinin aksiyomlarından biri olduğunu düşünmüyor musunuz? Ancak gerçekte, özellikle döngüsel ise, herhangi bir süreç için her zaman açıklamalar olacaktır.
 
Boris :

farklı bir görüşünüz var mı?


paylaşırmısın

Eksik bilgi ve olasılıklı bir sonucu olan ve dolayısıyla olasılıklı stratejilere sahip oyunlarda, stratejilerin kalitesinin göstergelerini belirlemek için bu çok olasılıklı doğayı hesaba katmanın GEREKLİ olduğu görüşüne bağlıyım.

Başka bir deyişle, oyuncunun mevcut örnek üzerindeki sonucunun sonsuz bir örnek üzerindeki sonucuna ne kadar yakın olduğunu belirlemek için, mevcut örneğin boyutunun, sonucun sapması en az %95 olasılıkla olacak şekilde olması gerekir. %10'dan az (sayıları kendiniz ayarlayabilirsiniz). Başka türlü değerlendirmeyin. Bu, istatistiksel yöntemlerle hesaplanır ve bu nedenle, işlemler bu kadar uzun vadeli ise, yıllık forward tahmin edilemez. Bir kez düşündüm, gerekirse bakarım.

Strateji istikrarlı kalıplara dayanıyorsa, benzer nitelikteki diğer pazarlarda çalışması gerektiği sonucuna vardım. Bu yüzden ileriyi en az birkaç kez artırıyoruz. Uzun vadeli bir strateji diğer pazarlarda işe yaramazsa, o zaman uzun vadeli değil, bir şeye uygundur. Başka bir şey, eğer şanslıysanız, bu uyum uzun süre karlı olabilir.

 
Alexey Mavrin :

Ben öyle bir görüşün taraftarıyım ki, eksik bilgi ve olasılıklı sonuca sahip oyunlarda ve dolayısıyla olasılıklı stratejilerde, stratejilerin kalitesinin göstergelerini belirlemek için bu çok olasılıklı doğayı dikkate almak GEREKİR.

Başka bir deyişle, oyuncunun mevcut örnek üzerindeki sonucunun sonsuz bir örnek üzerindeki sonucuna ne kadar yakın olduğunu belirlemek için, mevcut örneğin boyutunun, sonucun sapması en az %95 olasılıkla olacak şekilde olması gerekir. %10'dan az (sayıları kendiniz ayarlayabilirsiniz). Başka türlü değerlendirmeyin. Bu, istatistiksel yöntemlerle hesaplanır ve bu nedenle, işlemler bu kadar uzun vadeli ise, yıllık forward tahmin edilemez. Bir kez düşündüm, gerekirse bakarım.

Strateji istikrarlı kalıplara dayanıyorsa, benzer nitelikteki diğer pazarlarda çalışması gerektiği sonucuna vardım. Bu yüzden ileriyi en az birkaç kez artırıyoruz. Uzun vadeli bir strateji diğer pazarlarda işe yaramazsa, o zaman uzun vadeli değil, bir şeye uygundur. Başka bir şey, eğer şanslıysanız, bu uyum uzun süre karlı olabilir.


01/01/2007 tarihinden itibaren 13 yıllık bir örneğimiz var, 28 döviz çiftinin tümü için bir zaman dilimi

bu örneğe dayanarak, kesin olarak tanımlanmış bir şablona göre, bir süre gözlemlenen, gözlem süresinden sonra, bir süre sonra oldukça kesin bir şekilde davranan sentetikler (bu para birimlerinin kombinasyonları) yapılır.

bu "bir süre", örneğin 10 aya kadar oldukça büyük olduğu ortaya çıktı

aynı zamanda, ortalama olarak, ayda sadece 1.5-2 giriş noktası var veya 2 kat daha az TF alırsak neredeyse 2 kat daha fazla)) vb.

tabiki dürüst bir ileri test yapmak için 2 kez 10 ay bekleyebilirsiniz

daha doğrusu, sadece 10, çünkü bu mesaja önceki 10 ay örnekleme koşullarına göre örnekleme girmedi

o zaman aslında 10 aylık 2 dönemimiz olacak - 1.si "eksi 10 aydan bugüne" ve 2.si "şimdiden artı 10 aya"

soru neden sorulur?

çünkü bana öyle geliyor ki, böyle bir ileri test bile sistemin yeniden eğitilmesi sorusuna cevap vermeyecek

örneğin "son kısmını" dikkate alarak sonuçları ayarlamadık

10-12 aylık bir dönemde piyasanın, gözlem döneminin bitiminden sonra bile, diyelim ki Trump'ın seçilmesinden sonra (sadece 20 Kasım'da) kolayca değişebilen bazı küresel eğilimlere uygun hareket etmesi muhtemel olsa da. )


Tabii ki, aynı rastgele ormanı benzer bir çözüm bulmaya zorlamayı deneyebilirsiniz, ancak onu bulacağı gerçeği değil, çünkü "İçine ne sokulacağı" net değilken?

 
Boris :


01/01/2007 tarihinden itibaren 13 yıllık bir örneğimiz var, 28 döviz çiftinin tümü için bir zaman dilimi

bu örneğe dayanarak, kesin olarak tanımlanmış bir şablona göre, bir süre gözlemlenen, gözlem süresinden sonra, bir süre sonra oldukça kesin bir şekilde davranan sentetikler (bu para birimlerinin kombinasyonları) yapılır.

bu "bir süre", örneğin 10 aya kadar oldukça büyük olduğu ortaya çıktı

aynı zamanda, ortalama olarak, ayda sadece 1.5-2 giriş noktası var veya 2 kat daha az TF alırsak neredeyse 2 kat daha fazla)) vb.

tabiki dürüst bir ileri test yapmak için 2 kez 10 ay bekleyebilirsiniz

daha doğrusu, sadece 10, çünkü bu mesaja önceki 10 ay örnekleme koşullarına göre örnekleme girmedi

o zaman aslında 10 aylık 2 dönemimiz olacak - 1.si "eksi 10 aydan bugüne" ve 2.si "şimdiden artı 10 aya"

soru neden sorulur?

çünkü bana öyle geliyor ki, böyle bir ileri test bile sistemin yeniden eğitilmesi sorusuna cevap vermeyecek

örneğin "son kısmını" dikkate alarak sonuçları ayarlamadık

10-12 aylık bir dönemde piyasanın, gözlem döneminin bitiminden sonra bile, diyelim ki Trump'ın seçilmesinden sonra (sadece 20 Kasım'da) kolayca değişebilen bazı küresel eğilimlere uygun hareket etmesi muhtemel olsa da. )


Tabii ki, aynı rastgele ormanı benzer bir çözüm bulmaya zorlamayı deneyebilirsiniz, ancak onu bulacağı gerçeği değil, çünkü "İçine ne sokulacağı" net değilken?

Sistemin kaç tane serbest parametresi olduğuna bağlıdır. Örneğin, 2-3 parametre ve tüm sinyaller bağımsız ise, o zaman bir ileri olmadan da mümkündür, yani. bir miktar istatistiksel güven olacaktır. Ancak çok az sinyal varsa, o zaman hiçbir sonuca varılamaz, o zaman bu sinyallerin arkasında gerçek bir model olup olmadığını düşünebilir ve analiz edebilirsiniz.

Orman sadece çok sayıda parametre içeren bir nottur, cevap vermeyecektir.

 
Boris :


01/01/2007 tarihinden itibaren 13 yıllık bir örneğimiz var, 28 döviz çiftinin tümü için bir zaman dilimi

bu örneğe dayanarak, kesin olarak tanımlanmış bir şablona göre, bir süre gözlemlenen, gözlem süresinden sonra, bir süre sonra oldukça kesin bir şekilde davranan sentetikler (bu para birimlerinin kombinasyonları) yapılır.

bu "bir süre", örneğin 10 aya kadar oldukça büyük olduğu ortaya çıktı

aynı zamanda, ortalama olarak, ayda sadece 1.5-2 giriş noktası var veya 2 kat daha az TF alırsak neredeyse 2 kat daha fazla)) vb.

tabiki dürüst bir ileri test yapmak için 2 kez 10 ay bekleyebilirsiniz

daha doğrusu, sadece 10, çünkü bu mesaja önceki 10 ay örnekleme koşullarına göre örnekleme girmedi

o zaman aslında 10 aylık 2 dönemimiz olacak - 1.si "eksi 10 aydan bugüne" ve 2.si "şimdiden artı 10 aya"

soru neden sorulur?

çünkü bana öyle geliyor ki, böyle bir ileri test bile sistemin yeniden eğitilmesi sorusuna cevap vermeyecek

örneğin "son kısmını" dikkate alarak sonuçları ayarlamadık

10-12 aylık bir dönemde piyasanın, gözlem döneminin bitiminden sonra bile, diyelim ki Trump'ın seçilmesinden sonra (sadece 20 Kasım'da) kolayca değişebilen bazı küresel eğilimlere uygun hareket etmesi muhtemel olsa da. )


Tabii ki, aynı rastgele ormanı benzer bir çözüm bulmaya zorlamayı deneyebilirsiniz, ancak onu bulacağı gerçeği değil, çünkü "İçine ne sokulacağı" net değilken?

İçimden bir ses, temel eğilimleri bu şekilde bulduğunuzu söylüyor. Ve kendiniz, evet, bir veya iki yıl içinde ve yarın bitebileceği sonucuna nasıl geldiniz? Her şey her zamanki gibi. Sisteminiz bu kadar nadir girdiler veriyorsa, daha önce (Maxim'in zaten belirttiği gibi) kalıpları analiz edip, içlerinde çelişkiler ve rastgelelik olup olmadığını belirleyerek ona güvenmekten başka bir şey kalmaz.

 

https://www.youtube.com/watch?v=aX887X3lAc0&t=677s

faydalı video ve kanalın kendisi belki birilerine ulaşır...

Итоги 2019 года
Итоги 2019 года
  • www.youtube.com
Распродажа до до 27.12.2019 - https://chechet.org/308 Метки видео: 00:00:10 - Приветствие 00:11:39 - Как торговали в 2019 году 00:23:41 - Какие были новые ку...
 
mytarmailS :

faydalı video ve kanalın kendisi belki birilerine ulaşır...

Peki, neden kursların reklamını yapıyoruz?

 
Maksim Dmitrievski :

Sistemin kaç tane serbest parametresi olduğuna bağlıdır. Örneğin, 2-3 parametre ve tüm sinyaller bağımsız ise, o zaman bir ileri olmadan da mümkündür, yani. bir miktar istatistiksel güven olacaktır. Ancak çok az sinyal varsa, o zaman hiçbir sonuca varılamaz, o zaman bu sinyallerin arkasında gerçek bir model olup olmadığını düşünebilir ve analiz edebilirsiniz.

Orman sadece çok sayıda parametre içeren bir nottur, cevap vermeyecektir.

iyi, genel olarak, evet, sadece biri belirli bir iyi bilinen matematiksel değer olan 2-3 parametre var))), ikincisi gözlem bitiş noktasından olan mesafedir (işlemin uzunluğu) - açık sipariş) ve üçüncüsü değer gözlem süresi artı bir parametre daha, ancak sabittir ve %146 ilk üçe bağlı değildir

ikincisi sabittir ve üçüncüye bağlı değildir, ancak farklı TF'lerde farklı olabilir

üçüncüsü değişken uzunluktadır ("arasında" ve "arasında" belirli bir aralıkta değişir)

Neden: