Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1530
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Mutluluğun bir nedene ihtiyacı yoktur
Doğrusu, mutluluk için antidepresanlara ihtiyaç vardır, ancak merak ancak araştırmaların yardımıyla tatmin edilebilir. Verilerin veya optimize edicinin benim için çalışması ilginç. Bence 50/50. Oldukça tolere edilebilir bir optimize edici ile iyi seçilmiş veriler. İki yapay zeka arasında karşılaştırmalı bir analiz yapmak ve kimin ve neyin işe yaradığını açık bir şekilde hesaplamak mümkündür.
Optimize edici testi:
1. Verilerime dayanarak, NS'niz OOS'ta daha iyi bir sonuç aldı. Optimize ediciniz lehine
2. Verilerime dayanarak, NS'niz OOS'ta aynı sonucu aldı. Süresiz.
3. Verilerime göre, NS'niz OOS'ta daha kötü bir sonuç aldı. Reshetov optimize edici lehine
4. Verilerinize dayanarak Reshetov, OOS'ta en iyi sonucu aldı. Reshetov'un lehine
5. Verilerinize dayanarak Reshetov, OOS'ta aynı sonucu aldı. Süresiz.
6. Verilerinize dayanarak, Reshetov OOS'ta daha kötü bir sonuç aldı. Optimize edicinizin lehine.
Veri testi:
Temel stratejinize göre ben verilerimi kaydederim, siz temel stratejime göre verilerinizi kaydedersiniz, bu girişlerin mantığını ortaya çıkarmamayı mümkün kılar ve yine optimaldir.
1. Verilerinizde benimkinden daha iyi bir sonuç alırsam. Girişleriniz için.
2. Aynı sonucu alırsam. Çizmek.
3. Sonuç daha kötüyse, o zaman benim girişlerimin lehine.
Aynısını kendi tarafında yap. Böylece, en azından başka bir araştırmacıya göre yaklaşımınızın prensipte ne kadar iyi olduğunu deneyebilirsiniz.
Sorun ekşi değil, müzakere edilmesi gereken bir dofiga gibi, vb, ancak bu karşılaştırmayı çevirirseniz, aracınızın benimkine göre gücünün karşılaştırmalı bir değerlendirmesini alabilirsiniz. Yine, her zaman sahip olduğumu söylemiyorum. Dudki. SkyNet 2.0 oldukça kaprisli bir şey, bir göze ve göze ihtiyacı var. Radikal olarak farklı yaklaşımlarda karşılaştırmak için başka bir görev olacağını anlıyorum, ancak çok isterim, aksi takdirde sıkıcı bir şey olur :-(
Doğrusu, mutluluk için antidepresanlara ihtiyaç vardır, ancak merak ancak araştırmaların yardımıyla tatmin edilebilir. Verilerin veya optimize edicinin benim için çalışması ilginç. Bence 50/50. Oldukça tolere edilebilir bir optimize edici ile iyi seçilmiş veriler. İki yapay zeka arasında karşılaştırmalı bir analiz yapmak ve kimin ve neyin işe yaradığını açık bir şekilde hesaplamak mümkündür.
Optimize edici testi:
1. Verilerime dayanarak, NS'niz OOS'ta daha iyi bir sonuç aldı. Optimize ediciniz lehine
2. Verilerime dayanarak, NS'niz OOS'ta aynı sonucu aldı. Süresiz.
3. Verilerime göre, NS'niz OOS'ta daha kötü bir sonuç aldı. Reshetov optimize edici lehine
NS'niz nedir? herhangi birini al ve bak :) diğer insanların veri kümeleriyle uğraşmak elverişsiz bir meslektir.
çekirdeklenmiş SVM jaypredictor'a en yakın olanıdır veya daha doğrusu aynı şeydir. Al, dene.
Bulunan oku
https://medium.com/towards-artificial-intelligence/a-simple-neural-attentive-meta-learner-snail-1e6b1d487623
https://arxiv.org/pdf/1707.03141.pdf
Dikkatli ve transformatörlü ağlar artık moda, RNN'den daha iyi diyorlar
Ah bayanlar baylar oh ... Bilimin graniti ağırdır, dayanılmazdır. Yarı kederle "Yeni Sinir" okudum - MetaTrader 5 platformu için bir sinir ağı motorunun Açık Kaynak projesi , birkaç ay okudum, 100 sayfa var, işten sonra akşamları bu konuya hakim olamıyorum Burada > 1500 ve hayatımın geri kalanında, kaderi değil, seçici olarak okumaya çalıştım, değerli bir şey görmedim, ancak belki de birisinin ağırbaşlı veya mecazi bir şekilde konuştuğunu ve satır aralarını okumak gerektiğini düşünüyorum.
Bayanlar ve baylar ne yapmalı? NE YAPALIM???
Plan bu, C++ konusunda biraz bilgiliyim ama mql'de henüz çok iyi değilim, ama gerçekten acilen bir şeyler karıştırmak istiyorum, henüz süper karlar için bir görüş yok, ama en azından Yeni başlayanlar için ayda %5-10 istikrarlı bir şekilde. Bence lineer bir regresyonla başlayabilir ve önceki birkaç artış için bir sonraki artışı tahmin edebilir ve bunu ticarete başlatabilirsiniz. Bunun için hangi adımların atılması gerekiyor?
Daha fazla ayrıntı: (x(t) - x(t-1)) uzunluğunda bir dizi artış alıyoruz, örneğin 10 ve 11. (x(t + 1)) istenen değişken olacak, doğrusal regresyon düşünüyoruz , tahmin sıfırdan büyükse açık uzun, daha az kısaysa bir tahmin alırız. Teoride, bu, ticarette ML'nin en doğrudan uygulamasıdır.
Bu planı nasıl buldunuz?
Daha fazla ayrıntı: (x(t) - x(t-1)) uzunluğunda bir dizi artış alıyoruz, örneğin 10 ve 11. (x(t + 1)) istenen değişken olacak, doğrusal regresyon düşünüyoruz , tahmin sıfırdan büyükse açık uzun, daha az kısaysa bir tahmin alırız. Teoride, bu, ticarette ML'nin en doğrudan uygulamasıdır.
ML'nin algoritmik ticarette doğrudan uygulanması ReshetovMLP'dir ve Rastgele Ormanlar eğilimleri tahmin eder ve arkaik ekonometriden bahsediyorsunuz
ama gerçekten acilen bir şeyler karıştırmak istiyorum, henüz süper kar için bir görüş yok, ancak başlangıç olarak ayda en az %5-10 istikrarlı bir şekilde.
Seni üzüp üzmeyeceğimi bile bilmiyorum, ama yine de, kararlaştırılan maksimum düşüş olmadan aylık kârın yüzdesini göz önünde bulundurmanın hiçbir yere varmayacağını yazacağım.
büyük bir düşüşle, insanlar ayda %100 kesinti yapıyor;)
Seni üzüp üzmeyeceğimi bile bilmiyorum, ama yine de, kararlaştırılan maksimum düşüş olmadan aylık kârın yüzdesini göz önünde bulundurmanın hiçbir yere varmayacağını yazacağım.
büyük bir düşüşle, insanlar ayda %100 kesinti yapıyor;)
Eh, düşüş, kardan en az iki kat daha azdır, ancak hiç olmaması arzu edilir.
ML'nin algoritmik ticarette doğrudan uygulanması ReshetovMLP'dir ve Rastgele Ormanlar eğilimleri tahmin eder ve arkaik ekonometriden bahsediyorsunuz
Bunlar gelişmiş yöntemler, MLP ve RandomForest, ancak "binlerce LI yolculuğu ilk adımla başlar" :)
Gelişmiş yöntemler kafa karıştırıcıdır, süslüdür, bir şişe veya tuz olmadan çözemezsiniz, ancak ilkeyi, ÖZÜ anlamanız gerekir.
Eh, düşüş, kardan en az iki kat daha azdır, ancak hiç olmaması arzu edilir.
Bunlar gelişmiş yöntemler, MLP ve RandomForest, ancak "binlerce LI yolculuğu ilk adımla başlar" :)
Gelişmiş yöntemler kafa karıştırıcıdır, süslüdür, bir şişe veya tuz olmadan çözemezsiniz, ancak ilkeyi, ÖZÜ anlamanız gerekir.
Rastgele ormanlar eğilimleri tahmin eder - horozdan gelen aldatmaca bağlantısı. Bir mql sitesini kaba kuvvet uyguladığı için birkaç saat yasaklanmak istemiyorsanız gitmeyin. Moderatörler lütfen kontrol edin.
Anladığım kadarıyla, iyi insanlar bana nasıl para kazanılacağını öğretmek istemiyorlar, ama zor kazanılmış parayı dolandırıcılık linkleri yardımıyla almak istiyorlar! Ama orada değildi, beni bu kadar kolay kandıramazsın!