Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1525
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Uygulamadan konumuzla ilgili 7-8 dakikalık yorum
IMHO, elbette, ama Madame kfmn'yi etkilemez ve formatın aktarımı Malakhov ve Co.
Şimdi, otomatik kendi kendine optimizasyon konusu tartışılsaydı, o zaman makine öğrenmesinden daha ilginç olurdu.
Ya da hiç kimse, kendi kendini eğiten bir robotun, tüm bilgisini nerede ve ne kadar hızlı arayacağı sorusunu gündeme getirmez. Yeni bir kenenin ortaya çıkmasıyla birlikte, onu analiz etmesi ve ondan tekrar öğrenmesi gerektiğinden bahsetmiyorum bile.
Onlar. bu sonsuz bir süreçtir ve robot zamana yetişemeyecek ve her seferinde olağanüstü durumlarda ne yapacağını bilemeden dağılacaktır.
Makine öğrenimi neden bir optimizasyon sorunu değil? hepsi aynı...
Makine öğrenimi neden bir optimizasyon sorunu değil? hepsi aynı...
Optimizasyon hem normal Expert Advisor'larda hem de NS'li Expert Advisor'larda mevcuttur, yalnızca basit EA'larda optimize edilmiş parametrelerin aralığıyla ve NS'de aralıktan bin büyüklük mertebesi daha büyük olan ağırlık katsayıları aralığıyla sınırlandırılırsınız. eşit sayıda herhangi bir optimize edilmiş sıradan parametre. Sorunuza cevap verdim mi?
Makine öğrenimi neden bir optimizasyon sorunu değil? hepsi aynı...
Hangi saygın beyinler makale hakkında söyleyecek?
Tesadüfen rastladım, sunum tarzını beğendim. İçerik ne kadar doğru?
elibrarius :
Uygulamadan konumuzla ilgili 7-8 dakikalık yorum
SSCB'nin 82 yılı
Hangi saygın beyinler makale hakkında söyleyecek?
Tesadüfen rastladım, sunum tarzını beğendim. İçerik ne kadar doğru?
Çok güzel bir makale, bulduğun için teşekkürler.
Makale, ayrıntılı bir açıklama ve diyagramlarla neyin ne olduğunu çok iyi ortaya koyuyor.
Makaleyi okumaya başladıktan sonra, en uzun dilek listem için materyali hangi yönde incelemem gerektiğini anladım.
Burada sorduğum sorunun cevabını alamadım ama yazıda buldum.
Makaleyi okumayı henüz bitirmedim, okuyorum ama gerekli detayları yakalamak için farklı zaman dilimlerinde birkaç kez tekrar okumam gerektiğini hissediyorum.
Her ihtimale karşı html sayfasını arşivinize kaydedin.
"İçerik ne kadar doğru?" sorunuza
Prensip olarak, bu, çok anlaşılır bir dilde boyanmış olan anlayışın temelidir.
Ve bana öyle geliyor ki, burada karar ağaçlarını kullanmaya çalışan zihinler doğru yolda gitmiyor.
Uygulama için başlangıçta yanlış tip seçildiğinden, makaleden de anlaşılacağı gibi, karar ağaçları sınıflandırma tipine aittir.
Ve bu tür, sayıları tahmin etmeye değil, bir nesnenin kategorisini tahmin etmeye yöneliktir.
Belki yanılıyorum çünkü görevleri bilmiyorum.
Ve bunun nereden başlayacağınıza dair temel bir anlayış olduğunu tekrar ediyorum ve makalede yazıldığı gibi, problem çözmenin birçok çeşidi vardır.
Ana şey, göreviniz için doğru türü seçmektir.
Her nasılsa, okumaya devam ettim))
Doğal olarak, hızlı bir cevap almak için, diğer tarafta bir tür canlı insan olacağı umuduyla, hücresel şirketin web sitesinde bir çevrimiçi sohbet seçildi.
Ama birkaç sorudan sonra ve onlara cevap aldıktan sonra, chatbot'un bana cevap verdiğini hemen anladım, çünkü sorduğum soruyu doğru cevaplayamadı,
ve sürekli bana tekrar sordu, lütfen soruyu açıklığa kavuşturun.
Bir kez daha böyle bir cevap aldıktan sonra ona senin aptal ve işe yaramaz bir bot olduğunu yazdım.
Bana dürüstçe cevap verdiği, üzgünüm, sadece öğreniyorum))
Botla bu iletişim anını hatırladım)
Uygulama için başlangıçta yanlış tip seçildiğinden, makaleden de anlaşılacağı gibi, karar ağaçları sınıflandırma tipine aittir.
Sadece değil. Ayrıca nasıl geri çekileceğini de biliyorlar.
Sadece değil. Ayrıca nasıl geri çekileceğini de biliyorlar.
Tamam anladım. Ağaçlardaki gerilemenin sıradan gerileme olanaklarını genişlettiği ortaya çıktı mı?
Ve başka bir soru, regresyon ve gradyan inişi, sorunu çözmek için benzer algoritmalar mı yoksa farklılar mı?
Benzer ise, hangi algoritma daha doğrudur?