Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 803

 

Sınıfları en iyi nasıl dengeler, kim hangi yöntemleri kullanır?

Evet ve sizce hangi tahmincilerin ilginç olduğunu sormak istiyorum, PM alabilir miyim?)

 
forexman77 :
Sınıfları en iyi nasıl dengeler, kim hangi yöntemleri kullanır?

fonksiyonlar var

 caret:: downSample() - обрезает большой класс до меньшего

downSample, tüm sınıfların aynı frekansa sahip olması için bir veri kümesini rastgele örnekleyecektir.

azınlık sınıfı. sınıf dağılımlarını eşitlemek için değiştirilen upSample örnekleri

 caret:: upSample() - добавляет меньший класс до большего


Genel olarak, şapka okumanızı tavsiye ederim: onu "ne olur" ders kitabı olarak kullanabilirsiniz - tam bir döngü için araçlar içerir:

  • ilk verilerin hazırlanması,
  • tahmin edicilerin seçimi (çok akıllı araçlar),
  • 200 model için (regresyon ve sınıflandırma) ve
  • model değerlendirmeleri (test cihazıyla ilgisi yok).

Oldukça endüstriyel gelişmeler elde edebilirsiniz.



not.

Birinin tahmin edicileri ortaya çıkaracağını sanmıyorum - bu en önemli şey ve modeller bir teknik ve azim meselesi.

 
San Sanych Fomenko :


Birinin tahmin edicileri ortaya çıkaracağını sanmıyorum - bu en önemli şey ve modeller bir teknik ve azim meselesi.

Ben de "aptal" diye sordum. Ne de olsa aptal şubeler yaratıyorlar, "depozitoyu nasıl üçe katlayacaklar", "bana karlı bir danışman söyle" vb.

Ama göstergelerle ilgili tavsiyeye ihtiyacım var tabii ki ilk aklıma gelen bu. Ve burada birkaç kişinin kazdığı sıra dışı bir şey var.

 
forexman77 :

Ben de "aptal" diye sordum. Ne de olsa aptal şubeler yaratıyorlar, "depozitoyu nasıl üçe katlayacaklar", "bana karlı bir danışman söyle" vb.

Ama göstergelerle ilgili tavsiyeye ihtiyacım var tabii ki ilk aklıma gelen bu. Ve burada birkaç kişinin kazdığı sıra dışı bir şey var.

Makalenin son bölümünden dijital filtreler alın. Önceki bölümleri de okumanın faydalı olacağını düşünüyorum.

İyi şanlar

 
San Sanych Fomenko :

fonksiyonlar var

downSample, tüm sınıfların aynı frekansa sahip olması için bir veri kümesini rastgele örnekleyecektir.

azınlık sınıfı. sınıf dağılımlarını eşitlemek için değiştirilen upSample örnekleri


Genel olarak, şapka okumanızı tavsiye ederim: onu "ne olur" ders kitabı olarak kullanabilirsiniz - tam bir döngü için araçlar içerir:

  • ilk verilerin hazırlanması,
  • tahmin edicilerin seçimi (çok akıllı araçlar),
  • 200 model için (regresyon ve sınıflandırma) ve
  • model değerlendirmeleri (test cihazıyla ilgisi yok).

Oldukça endüstriyel gelişmeler elde edebilirsiniz.



not.

Birinin tahmin edicileri ortaya çıkaracağını sanmıyorum - bu en önemli şey ve modeller bir teknik ve azim meselesi.

Modeller hazır geliştirmelerden oluşturulur, ancak burada boş bir sayfadan yapabilirsiniz.

 
forexman77 :

Ben de "aptal" diye sordum. Ne de olsa aptal şubeler yaratıyorlar, "depozitoyu nasıl üçe katlayacaklar", "bana karlı bir danışman söyle" vb.

Ama göstergelerle ilgili tavsiyeye ihtiyacım var tabii ki ilk aklıma gelen bu. Ve burada birkaç kişinin kazdığı sıra dışı bir şey var.

En basit versiyonda, tahmin edici olarak bir dizi çubuk kullanıyorum - eğitim sırasında ilk veri olarak belirtilen belirli bir formüle göre hesaplanan integral bir değer.


Eğitimin sonundan, tarihin derinliklerine, bir döngüde, örnek sayısı belirtilen sayıya ulaşana ve karşılaştırılana kadar örnekleme yaparken dengeleme yapıyorum.

 
Ivan Negreshniy :
En basit versiyonda, tahmin edici olarak bir dizi çubuk kullanıyorum - eğitim sırasında ilk veri olarak belirtilen belirli bir formüle göre hesaplanan integral bir değer.

Aslında, en iyi tahmin edici fiyat aralığının kendisidir. Herhangi bir işleme, bilginin kaybolması ve gecikmesidir. Ve ne tür bilgilere ihtiyacımız olduğunu özellikle bilmediğimizi de hesaba katarsak, o zaman ...

PS 1m üzerinde çalışıyorum ve gecikme, sistemin 30 saniyelik ölümünde bile. Ve çok basit göstergeler bile 1-3 m gecikme sağlar.

Saatlik bir zaman diliminde çalışsanız bile, göstergelerdeki gecikme 1-3 saat olacaktır.)) Herhangi bir 1-3 mum için, ne derse desin.

ZY2 Zaman serisinin bir diğer artısı - tahmin edicileri seçmemize gerek yok. Sadece bu kapasitede VR'nin kendisini nasıl kullanacağınızı öğrenin.

 
Yuri Asaulenko :

Aslında, en iyi tahmin edici fiyat aralığının kendisidir. Herhangi bir işlem - bilgi kaybı ve gecikmesi. Ve ne tür bilgilere ihtiyacımız olduğunu özellikle bilmediğimizi de hesaba katarsak, o zaman ...

PS 1m'de çalışıyorum ve gecikme, sistemin 30 saniyelik ölümünde bile. Ve çok basit göstergeler bile 1-3 m gecikme sağlar.

Saatlik bir zaman diliminde çalışsanız bile, göstergelerdeki gecikme 1-3 saat olacaktır.)) Herhangi bir 1-3 mum için, ne derse desin.

ZY2 Zaman serisinin bir diğer artısı - tahmin edicileri seçmemize gerek yok. Sadece VR'nin kendisini bu kapasitede kullanmayı öğrenin.

Böyle bir cümle ile nasıl cevap vermezsiniz. Saatlik grafik 15m, 5m 1m büyüteç altında görüntülenebilir. Üzgün beyler.

 
Uladzimir Izerski :

Böyle bir cümle ile nasıl cevap vermezsiniz. Saatlik grafik 15m, 5m 1m büyüteç altında görüntülenebilir. Üzgün beyler.

Üzülmeyin farkındayım.)) Yine de kendinizi daha rahat hissediyorsanız devam edebilirsiniz.

 
Lütfen söyleyin, ilk aşamada veri seçimi için hedef verilerle korelasyon aramak yeterli, öyleyse hangi korelasyon eşiği kullanılmalıdır?