Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 387
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
para kazanmanın bir yolundan daha fazlası.
Eğer para kazanmak istiyorsanız, o zaman rakamlar kendi kripto paralarını çıkarmış görünüyor. Sahipleri, yatırıma dolaylı olarak katılma fırsatına sahip görünüyor.
Daha detaylı anlatmayacağım, anlamak istiyorum ama elim uzanmıyor.
İlginç bir şekilde, doğrulama verilerinde 0,690 - 0,691'lik bir mantıkla, neredeyse herkes yeni verilerde iyi bir sonuç gösterdi, bunun neyle bağlantılı olduğunu hayal bile edemiyorum.
Büyük olasılıkla, açgözlü değillerdi, modeli aşırı karmaşıklaştırmadılar ve bu nedenle, canlı ~ 0.68+ olan bir turda ~ 0.65 ile bir amca gibi olmasına rağmen fazla sığmadılar.
Verilerinde, örneklerin karışıklığından daha çok kafam karıştı, anlaşılmaz id ile "çağlar", geçmiş turlardaki hesaplamalarında yeniden üretilemez. Yani, eğitim setinde ne olduğunu cehennem bilir, önceki CANLI turlardan, üzerinde gerçek mantık değerlerinin hesaplandığı örneklerin daha sonra düzenlenmesi kötü olmazdı ve bu test veri seti için modeli eğitmek mümkün oldu, en azından neden ayrıldığını anlayın. IMHO, uzun süredir puan biriktiriyor gibi görünüyorlar ve sonra bir tren olarak rastgele alt kümelerini veriyorlar ve id-shnik'ler veri kümesi birikiminin kronolojisini ve ardından gereken canlı noktaları yansıtmıyor. be vanged modelleri düzeltmek için ayrıca verilmez ve belki de "gökyüzüne parmak" dürtme çıkıyor.
Umarım düzeltirler :)
Ve bu parayı çekebilir miyim?
Evet, mevcut oranda bitcoinlerin anında çekilmesi.
Eğer para kazanmak istiyorsanız, o zaman rakamlar kendi kripto paralarını çıkarmış görünüyor. Sahipleri, yatırıma dolaylı olarak katılma fırsatına sahip görünüyor.
Daha detaylı anlatmayacağım, anlamak istiyorum ama elim uzanmıyor.
Evet, şimdi kazananlara kripto paralarını dolarlarla birlikte veriyorlar. Örneğin, 300 NMR (Numeraire) biriktirdim, ancak şimdi geri çekilemezler veya onlarla herhangi bir şey yapılabilir. Genel olarak, bu mahzeni henüz dolaşıma sokmadılar, şimdiye kadar sadece dağıtıyorlar.
NMR'nin kendisi bir ethereum kripto tokenidir ( https://github.com/ethereum/EIPs/issues/20 ) ve sundukları yatırım da etherin özelliklerine dayanmaktadır. Daha doğrusu, bu bir yatırım bile değil, tahminlerinize para yatırmak için bir fırsat. Tahminleri yüklüyorsunuz, NMR'ye bahis oynuyorsunuz ve ardından Ethereum'daki algoritma bir süre sonra kazananları belirliyor ve ödülleri dağıtıyor ( https://numer.ai/whitepaper.pdf ). Casino, krch konuşuyor.
Birisi rastgele ormanların ikili sınıflandırma için daha iyi olduğunu onaylayabilir mi? Genel durumda veya belirli bir durumda biraz daha küçük bir hata verecek bir sinir ağı seçmek mümkün müdür?
Evet, mevcut oranda bitcoinlerin anında çekilmesi.
garip.
Soru, Rönesans'tan bir amcanın himayesinde, 200-300 bin dolarlık bir maaş ve altı haneli ikramiye ile dünyanın en havalı nicelerinin olduğu bir Amerikan hedge fonunun neden ortaya çıkıyor, ML severlerin bu tahminleri dünya (Rusya, Hindistan, Çin ...), sn pahasına. tüm kalabalık için ortalama bir Moskova programcısı (> 300 kişi)?????
Sanki bunun için kendi nicelikleri yokmuş gibi? Veya Harvard'dan gelen kuantlar bunu yapmaktan bıktı, sadece yatırımcılarla iletişim içindir ve modeller dış kaynaklıdır ....
Hmm ... bu kadar öngörü eksikliğinin bedelini nasıl ödeyecekler ...
Burada yayınlanan makalelerde, örneğin R paketi gbm'de, sınıflandırma dünyasının gradyan artırma (özel bir orman türü) tarafından yönetildiğini okudum.Ayrıca fazla taktıklarını söylüyorlar.. ama daha fazlasını okuyacağım.. Her halükarda MLP daha iyi. Bu arada, yükseltilmiş karar ağaçları, stüdyodaki basit karar ağaçlarından biraz daha kötü bir hata veriyor.
Ayrıca fazla taktıklarını söylüyorlar.. ama daha fazlasını okuyacağım.. Her halükarda MLP daha iyi. Bu arada, yükseltilmiş karar ağaçları, stüdyodaki basit karar ağaçlarından biraz daha kötü bir hata veriyor.
ada, randomforest'tan biraz daha iyidir. Ama şapkada ada ile ilgili bazı sıkıntılar var (hangilerini hatırlamıyorum), bu yüzden oyun muma değmez.
En umut verici olanı, tahmin edicilerin seçimidir. Hepimizin arasında.
Bu dalda çok sayıda tahmin edici kullanıldı, ancak bunların tümü bir döviz çiftinin türevleri.
Neden bir çift de çok değil?
Neden bir döviz çifti ve tahmin edici olarak endekslenmiyor?
Makroekonomik veriler nereye gitti?
Bugün yeni dosyada %30'dan biraz daha az hata alıyorum. %20 hiçbir hile ile elde edilemez, modellerin değiştirilmesi hiçbir şeye yol açmaz.
Ancak yukarıdaki soruları denemek ve cevaplamak için hiçbir güç yoktur.
ada, randomforest'tan biraz daha iyidir. Ama şapkada ada ile ilgili bazı sıkıntılar var (hangilerini hatırlamıyorum), bu yüzden oyun muma değmez.
en umut verici olanı tahmin edicilerin seçimidir. Hepimizin arasında.
Bu dalda çok sayıda tahmin edici kullanıldı, ancak bunların tümü bir döviz çiftinin türevleri.
Neden bir çift de çok değil?
Neden bir döviz çifti ve tahmin edici olarak endekslenmiyor?
Makroekonomik veriler nereye gitti?
Bugün yeni dosyada %30'dan biraz daha az hata alıyorum. %20 hiçbir hile ile elde edilemez, modellerin değiştirilmesi hiçbir şeye yol açmaz.
Ancak yukarıdaki soruları denemek ve cevaplamak için hiçbir güç yoktur.
Garip bir şekilde, zaten tahmincilerim var. Gerçek hayatta olan, bir aydan kısa sürede yazılmış hazır bir bot var. En önemli şey tahminciler, bu tartışılmıyor evet. Peki kimin ne tecrübesi var.. Mesela benim alevlenen hayal gücümle bir seferde tahminciler seçiliyor, 5 yıl analist olarak çalıştım :) Tahminci seçimini NN mimarileri çalışmak kadar zor bir iş olarak görmüyorum. , asıl mesele oturup almak, 2-3 hafta geçirmek :)
özellikle, şu anda popüler olan en son şey LSTM, bilgi işlem gücünden çok talep ediyorlar, ancak harika bir sonuç veriyorlar. Şimdi en azından bir video kartındaki hesaplamalar için maksimum olarak güçlü bir oyun bilgisayarı satın almayı düşünüyorum - NVidia tesla.
Küçük bir ns ile çalışma deneyiminden - makinede yeniden eğitilmeleri veya yeniden eğitilmeleri gerekir, bu zorunlu bir süreçtir. NN için aynı tahmin edicilerin parametrelerini seçmek için GA'nın kullanılması da zorunlu bir durumdur. Bütün bunlar güç gerektirir, ama buna gerçekten değer. Bu 3 bileşen dikkate alındığında zaten bir tür yapay zeka ortaya çıkıyor. Yeniden eğitim + genetik + güç
San Sanych Fomenko :
Bugün yeni dosyada %30'dan biraz daha az bir hata var. %20 hiçbir hile ile elde edilemez, modellerin değiştirilmesi hiçbir şeye yol açmaz.
HFT için bile çok yüksek sonuç, bu tür sonuçların elde edildiği csv'deki veri setini paylaşabilir misiniz, bunun bir fazlalık olmadığından emin olmak isterim.
Yüksekten ve uzaktan, bazen Rönesans'ın bile, uydu işleme fonksiyonları da dahil olmak üzere binlerce akıl almaz özellikte eğitildikleri göz önüne alındığında,% 65-70'den fazla olmayan bir doğrulukla dakika tahminlerine sahip olduğu gerçeği hakkında bir yankı duyuldu. Dünyadaki mega şehirlerin kentsel altyapılarının faaliyetlerine ilişkin görüntüler ve veriler, gezegendeki doğanın ve insan kalabalığının yaptığı her şey veridir.