|
10+ лет
опыт работы
|
0
продуктов
|
0
демо-версий
|
|
0
работ
|
0
сигналов
|
0
подписчиков
|
Индикатор анализирует шкалу объёмов и разделяет её на две компоненты - объёмы продавцов и объёмы покупателей, а также вычисляет дельту и кумулятивную дельту. Индикатор не мерцает и не перерисовывает, вычисления и отрисовку производит достаточно быстро, используя при этом данные с младших (относительно текущего) периодов. Режимы работы индикатора переключаются с помощью входной переменной Mode : Buy - отображает только объёмы покупателей. Sell - отображает только объёмы продавцов. BuySell -
В этой статье Вы можете прочитать о написании простого и удобного индикатора, отображающего в рабочей области основные экономические события, взятые с внешнего ресурса из Интернета.
Утилита Mind Wave Trading Simulator предназначена как для учебной, так и реальной торговли. Работает в тестере и на реальном рынке. Продукт расширяет функционал MetaTrader 4 и упрощает тестирование и торговлю. При использовании в тестере утилита дает возможность попрактиковаться в ручной торговле, применяя ускорение времени. Вам не нужно ждать часы и дни реального времени, чтобы оценить ту или иную ручную торговую стратегию. Возможности, расширяющие функциональность MetaTrader 4 Установка
В статье рассматриваются излучения индикаторов - новое направление исследования рынка. Принцип построения излучений основан на пересечении линий различных индикаторов - с каждым тиком на графике появляются всё новые и новые точки с различным цветом и формой. Они образуют многочисленные скопления в виде туманностей, облаков, дорожек, линий, дуг и т.п. Эти характерные области точек помогают обнаружить невидимые пружины и силы, которые влияют на движение рыночных цен.
В статье рассматривается одновременный запуск тестирования советника сразу на четырёх разных символах. Итоговое сравнение четырёх отчётов тестирования приводится в одной таблице, как при выборе товаров в интернет-магазинах. Дополнительным бонусом идут автоматически создаваемые графики распределений для каждого символа.
Эта серия статей продолжает и развивает тему глубоких нейросетей (DNN), которые в последнее время вошли во многие прикладные области, включая трейдинг. Рассматриваются новые направления темы, на практических экспериментах проверяются новые методы и идеи. Первая статья серии посвящена подготовке данных для DNN.
Во второй статье из серии о глубоких нейросетях рассматриваются трансформация и выбор предикторов в процессе подготовки данных для обучения модели.
Это не только просто, это очень просто. Тестирование Советников на нестандартных периодах возможно! Для этого всего лишь достаточно заменить данные стандартного таймфрейма данными нестандартного таймфрейма. Более того, возможно даже тестировать экспертов, пользующихся данными нескольких нестандартных периодов.
В статье рассматриваются вопросы о том, как разбить валютные пары по группам - корзинам; как получить данные о состоянии таких корзин (например, перекупленности и перепроданности); какие индикаторы могут предоставить такие данные; наконец, о том, как можно применить полученную информацию в практическом трейдинге.
В статье показано как применять нейронные сети в программах на MQL, используя свободно распространяемую библиотеку FANN.На примере стратегии с использованием индикатора MACD построен эксперт, использующий нейросетевую фильтрацию сделок, которая привела к улучшению характеристик торговой системы.