Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 923
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Хотел сейчас посмотреть ваши данные для обучения модели, потренироваться искать параметры дерева. Но не нашёл файлы, они затерялись где-то в двадцати страницах отсюда. Приатачте их ещё раз сюда пожалуйста?
Хотел сейчас посмотреть ваши данные для обучения модели, потренироваться искать параметры дерева. Но не нашёл файлы, они затерялись где-то в двадцати страницах отсюда. Приатачте их ещё раз сюда пожалуйста?
Конечно можно, только придется частями (сервер глючит), набор Filter - определение где нельзя покупать/продавать, набор MaloVhodov - входы по тренду для приличной прибыли, набор MnogoVhodov - все входы кроме убыточных.
Мне научить дерево не удаётся для работы вне выборки. Из предикторов, которые благополучно повлияли на набор MaloVhodov - целевая -1 выделил следующие:
arr_iDelta_H4
arr_iDelta_D1
arr_iDelta_MN1
arr_TimeH
arr_Den_Nedeli
arr_iDelta_Max_D1
arr_iDelta_Min_D1
arr_Regresor
arr_LastBarPeresekD_Down
arr_LastBarPeresekD_Up_M15
arr_LastBarPeresekD_Down_M15
arr_DonProc_M15
1.
https://towardsdatascience.com/introduction-to-various-reinforcement-learning-algorithms-i-q-learning-sarsa-dqn-ddpg-72a5e0cb6287
2.
https://towardsdatascience.com/introduction-to-various-reinforcement-learning-algorithms-part-ii-trpo-ppo-87f2c5919bb9
Возможно, Владимиру будет полезно для статьи. Для continuous tasks все что раньше DDPG - не релевантно, т.к. там табличные методы для ограниченного кол-ва состояний\переходов
1.
https://towardsdatascience.com/introduction-to-various-reinforcement-learning-algorithms-i-q-learning-sarsa-dqn-ddpg-72a5e0cb6287
2.
https://towardsdatascience.com/introduction-to-various-reinforcement-learning-algorithms-part-ii-trpo-ppo-87f2c5919bb9
Возможно, Владимиру будет полезно для статьи. Для continuous tasks все что раньше DDPG - не релевантно, т.к. там табличные методы для ограниченного кол-ва состояний\переходов
Спасибо. У меня в закладках.Закончу с ансамблями (еще одна статья) и подготовлю по RL
Удачи
Доказательство:
после обучения имеем такие график таблицу: (с 04.01 ООС)
Выделенный желтым 7-й агент имеет наименьшие ошибки. Дропнем всех кроме него и посмотрим:
Результат улучшился.
Крутяк! Сейчас (день-два? раньше? как пойдет...) закончу над одной идеей и займусь Вашей статьёй!
Крутяк! Сейчас (день-два? раньше? как пойдет...) закончу над одной идеей и займусь Вашей статьёй!
Было бы неплохо, потому что те, с кем общался не предлагали никаких идей, а просто юзали что дают
а мозговой штурм всегда полезен
Научи Макса переворачивать сигналы ТС :)
А то у него фунт строго в минус, торгуя наоборот был бы в плюсе.
я так понимаю - НС - это сверхсамосоптимизированная ТС
однако, все равно котировщик заранее знает - где у ТС будет бай, а где селл
так что всё идет по плану и переворачивай, не переворачивай - бесполезно.
однако, все равно котировщик заранее знает - где у ТС будет бай, а где селл