Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 579

[Dmitriy Skub]

Yuriy Asaulenko:

Будь добр, кинь мне в личку. Если это тот-же торрент что у меня, то там версия для машиностроения.

Есть еще версии для науки, но там не сказано про таблетку.

Там, оказывается, весь съют есть)

Кинул.

[Maxim Dmitrievsky]

Yuriy Asaulenko:

Вопрос ко всем, кто может знать.

Ну вот есть всего одно дерево. Какого вида границу при классификации оно построит в N-мерном пространстве7 Уравнение границы в общем виде какое будет?

там не одна граница.. если смотреть на 2-мерном пространстве то оно разделяет на диапазоны - прямоугольники. Ну для n-мерного это будет гипер фигоугольники

картинка из википедии

[Yuriy Asaulenko]

Maxim Dmitrievsky:

там не одна граница.. если смотреть на 2-мерном пространстве то оно разделяет на диапазоны - прямоугольники. Ну для n-мерного это будет гипер фигоугольники

картинка из википедии

Это для одного дерева?

Вроде-бы одно дерево - одна линия на плоскости? для двумерной картинки. или ошибаюсь?

[Maxim Dmitrievsky]

Yuriy Asaulenko:

Это для одного дерева?

Вроде-бы одно дерево - одна линия на плоскости? для двумерной картинки. или ошибаюсь?

нет, 1 сплит это 1 линия.. т.е. разделение выборки на 2 части..

в итоге это может выглядеть такими замысловатыми образами, а не как в НС линия

[Yuriy Asaulenko]

Maxim Dmitrievsky:

нет, 1 сплит это 1 линия.. т.е. разделение выборки на 2 части..

в итоге это может выглядеть такими замысловатыми образами, а не как в НС линия

Эта картинка для одного дерева? Меня сейчас РФ из одного дерева интересует. Мне для одного дерева понять. Дальше буду сам разбираться.

То что я читал, там ничего не понятно. Вроде понятно, но только для совокупности.

Я так понял, что одно дерево дает гиперплоскость в N-мерном пространстве. Оказывается все криво понял.

[Maxim Dmitrievsky]

Yuriy Asaulenko:

Эта картинка для одного дерева? Меня сейчас РФ из одного дерева интересует. Мне для одного дерева понять. Дальше буду сам разбираться.

То что я читал, там ничего не понятно. Вроде понятно, но только для совокупности.

да, это для decision tree - решающего дерева

потом комитет деревьев через bagging (bootstrap aggregating) собирается в модель random forest

по принципу - куча простых деревьев, в среднем, даст лучше результат чем одна сложная модель

RF это куча обычных деревьев, собранная через bagging.

[Maxim Dmitrievsky]

Yuriy Asaulenko:

Я так понял, что одно дерево дает гиперплоскость в N-мерном пространстве. Оказывается все криво понял.

плоскость это линейная классификация, деревья ее не умеют делать (или хуже линейной регрессии), только нелинейные

[Yuriy Asaulenko]

Maxim Dmitrievsky:

да, это для decision tree - решающего дерева

потом комитет деревьев через bagging (bootstrap aggregating) собирается в модель random forest

по принципу - куча простых деревьев, в среднем, даст лучше результат чем одна сложная модель

RF это куча обычных деревьев, собранная через bagging.

Если есть ссылки на что-либо внятное - pdf какие-либо,  кинь в личку плиз. Только Хабр не надо)

Хотелось-бы чего-то большого и подробного.)

[Maxim Dmitrievsky]

Yuriy Asaulenko:

Если есть ссылки на что-либо внятное - pdf какие-либо,  кинь в личку плиз. Только Хабр не надо)

Хотелось-бы чего-то большого и подробного.)

а я не помню уже, несколько статей прочел в гугле

вот например https://basegroup.ru/community/articles/description

там все просто

[Yuriy Asaulenko]

Maxim Dmitrievsky:

а я не помню уже, несколько статей прочел в гугле

вот например https://basegroup.ru/community/articles/description

Спасибо. Интересно, а монографии есть какие, вообще существуют в природе?