Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3519

[Удален]  

Чем больше горизонт прогнозирования, тем ниже энтропия. Связано это с захватом трендов, много однонаправленных сделок в ряд может получаться.

Поэтому нужно еще учитывать баланс между горизонтом и энтропией.

Прямой зависимости между энтропией лейблов и устойчивостью на ООС, получается, нет. Но есть какая-то косвенная.

 

Вот взял 100 моделей на одних и тех же данных обучены - разный Seed, ниже 3 графика рассеивания PE и баланс на своей выборке.

Зависимость есть, но не та, что должна быть - получилось наоборот - чем больше PE, тем больше финансовый результат.

Пробуем по PE от train предсказать баланс на exam

Пробуем по PE от test предсказать баланс на exam

И для сравнения - по  пробуем по балансу от test предсказать баланс на exam

Ну, как то не сильно лучше, чем по балансу оценивать. Не знаю, думаю всё же Recall решает.

Ниже 3 графика рассеивания PE и Recall на своей выборке.

Пробуем по PE от train предсказать Recall на exam


Пробуем по PE от test предсказать Recall на exam

И, баланс по Recall от test попробуем спрогнозировать на выборке exam


[Удален]  
Как говорится, nice try
 
Maxim Dmitrievsky #:
Как говорится, nice try

Может в следующий раз повезёт...

 
Maxim Dmitrievsky #:

предсказание на 7 баров вперед

ТФ, символ?
[Удален]  
fxsaber #:
ТФ, символ?

H1 еврофунт в данном случае

 
Aleksey Vyazmikin #:

Может в следующий раз повезёт...

Исследуйте этот символ.

Maxim Dmitrievsky #:

H1 еврофунт в данном случае

 
fxsaber #:

Исследуйте этот символ.

Думаю, и так всё понятно.

[Удален]  
Это "символ фри" исследование
[Удален]  
Maxim Dmitrievsky #:
Это "символ фри" исследование

При увеличении горизонта прогнозирования нужно увеличивать длину подсерии (order) для PE. Тогда показания выравниваются.

Надо почитать зачем она вообще нужна и что с помощью нее исследуют.