Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2359
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ну вот и подтверждение что модели ничего не решают, разница между моделями ~5%...
Решают только признаки и способы представления информации...
Но дурачье все же верит в модели, любит модели, молиться на заморские статьи с новыми моделями, разве есть что то проще чем натренировать модель на "сырых" данных ? :)) И думать не надо и уметь ничего не надо, скопипастил код и вот ты уже крутой МО трейдер в ветке про МО )))
ПРОСЫПАЙТЕСЬ!!!!
Признаков и способов обработки столько что не хватает выч. мощностей все проверить, даже группе людей!!
Нежели у вас настолько зашорины мозги что вы ничего не видите кроме ретурнов и перебора нескольких моделей..
Изучайте ЦОС, моделирование систем ипр науки , одно МО без знаний, это просто самая крутая подгонка и не более того..
Ну вот и подтверждение что модели ничего не решают, разница между моделями ~5%...
Решают только признаки и способы представления информации...
Но дурачье все же верит в модели, любит модели, молиться на заморские статьи с новыми моделями, разве есть что то проще чем натренировать модель на "сырых" данных ? :)) И думать не надо и уметь ничего не надо, скопипастил код и вот ты уже крутой МО трейдер в ветке про МО )))
ПРОСЫПАЙТЕСЬ!!!!
Признаков и способов обработки столько что не хватает выч. мощностей все проверить, даже группе людей!!
Нежели у вас настолько зашорины мозги что вы ничего не видите кроме ретурнов и перебора нескольких моделей..
Изучайте ЦОС, моделирование систем ипр науки , одно МО без знаний, это просто самая крутая подгонка и не более того..
А можно без дурачья?))) у него много более милых синонимов)))
В любом случае их наука имеет больше денег и поэтому не мы пока впереди(
Обработка сырых данных это тоже модель. И конечно тест модели не есть ее понимание)
А можно без дурачья?))) у него много более милых синонимов)))
Не обижайся, это не к тебе ни разу...
Это к тем кто начитались западных статей и думают что к примеру "GPT-3" порвет рынок ...
А на вход конечно же 10 ретурнов в скользящем окне, ведь мозгов то на большее нету , а как же? , сеть сама все придумает, ага...
В любом случае их наука имеет больше денег и поэтому не мы пока впереди(
Да я не о том...
Есть две проблемы
1) "Информационное голодание" у моделей , те мало и плохие признаки
Если ты хочешь прогнозировать процесс, а у тебя признаки которые описывают всего 5% процесса то тренируй ты хоть 100 слойную, 8 раз сверточную мега пупер-супер-ультра-екстра GPT-5
На выходе будет тот же прогноз с ошибкой 95%
А народ этого не понимает, а фапает на архитектуры, и как их назвать?
вывод решение проблемы не в МО
2) Признаки не живут долго, они теряют свои полезные свойства и очень даже быстро,пока что никакой МО не умеет смотреть динамику полезности своих признаков , тут тоже надо с своими мозгами работать , а не с моделями
вывод решение проблемы не в МО
Обработка сырых данных это тоже модель. И конечно тест модели не есть ее понимание)
Ну да, вопрос в адекватности...
Когда у меня самолет пролетает над головой и я покупаю евру это тоже модель..
Мде, похоже, что занятие мО иногда приводит к нервным срывам
может быть кто-нибудь еще попытается объяснить сакральный смысл AutoML?
Мде, похоже, что занятие мО иногда приводит к нервным срывам
может быть кто-нибудь еще попытается объяснить сакральный смысл AutoML?
может быть кто-нибудь еще попытается объяснить сакральный смысл AutoML?
Судя по всему, это что-то вроде тех "двоих из ларца, одинаковых с лица" из мультика, которые всё сделают за нас)
может быть кто-нибудь еще попытается объяснить сакральный смысл AutoML?
Маркетинг.
Т.е. задача выиграть крохи прироста кач-ва за счет значительного увеличения времени, перебора моделей
но там есть еще авто препроцессинг и авто разведочный анализ
Т.е. задача выиграть крохи прироста кач-ва за счет значительного увеличения времени, перебора моделей
но там есть еще авто препроцессинг и авто разведочный анализ
разумные подходы выбора моделей никто не отменял, и их видимо тоже можно оптить) Чел тоже ведет себя по разному в разных ситуациях. При чем это поведение тоже программно.)))
разумные подходы выбора моделей никто не отменял, и их видимо тоже можно оптить) Чел тоже ведет себя по разному в разных ситуациях. При чем это поведение тоже программно.)))
современное МО побеждает разум в выборе моделей