Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2193

[mytarmailS]

mytarmailS:

кароч такая тема

вопрос снимается, вроде нашел решения

https://www.kaggle.com/general/20017

[Aliaksandr Hryshyn]

mytarmailS:

Александр, данные тут не помогут, меня интересует есть ли методика чтобы прогнозировать сразу n значений...

Если вы у себя натренируете АМО , и даже успешно, мне от этого легче не будет, разве что вы в R программируете..

ок

Всё есть. Вот у меня в программе STATISTICA есть, в Pyton точно найдётся решение, просто опытные в этом деле могли бы вам помочь с выбором подхода, данные нужны для исследований, проверки идеи...

[mytarmailS]

Aliaksandr Hryshyn:

Всё есть. Вот у меня в программе STATISTICA есть, в Pyton точно найдётся решение, просто опытные в этом деле могли бы вам помочь с выбором подхода, данные нужны для исследований, проверки идеи...

ок,

буду тренировать модель, выложу данные..

я случайно удалил тот скрипт что создавал дата сет, прийдеться наново писать

И понимаете в чем суть, я зарание знаю что ошибка там будет огромная, там нужно будет еще с прогнозами танцевать наверное

[Wizard2018]

Канал строится по трем экстремумам,  возможны всего  два варианта или два экстремума внизу - один вверху.Или наоборот.  По другому на двухмерном графике, не построить красиво, как не извращайся.  Отрабатывает в 100% случаев из ста, на любой размерности. Что вы там обучать и тренировать собираетесь и зачем, непонятно.

[mytarmailS]

Aliaksandr Hryshyn:

Так дайте людям данные, соберите и представьте в удобном формате, csv, например.

вот , "up" "dw" "fast"  для прогноза , остальное признаки

[mytarmailS]

Wizard2018:
  Отрабатывает в 100% случаев из ста, на любой размерности. Что вы там обучать и тренировать собираетесь и зачем, непонятно.

откуда вы такие беретесь ??

[mytarmailS]

А мы все продолжаем любоваться )))

Вот и зачем было эти понты колотить , спрашываеться....

[[Удален]]

mytarmailS:

А мы все продолжаем любоваться )))

Вот и зачем было эти понты колотить , спрашываеться....

цирк уехал, а клоуны остались

[iwelimorn]

Maxim Dmitrievsky:

Интересен пример семплинга новых точек из CVAE, пример выбора диапазона для семплинга (в пространстве признаков). Трансформация пространства признаков. Визуализация классов/распределений

если есть на питоне - вообще прекрасно

Вот формулировка вариационного автокодировщика , и её ревлизвция в keras с созданием своей функцией потерь. Буду ковырять сегодня вечерком)

https://wiseodd.github.io/techblog/2016/12/10/variational-autoencoder/

[[Удален]]

welimorn:

Вот формулировка вариационного автокодировщика , и её ревлизвция в keras с созданием своей функцией потерь. Буду ковырять сегодня вечерком)

https://wiseodd.github.io/techblog/2016/12/10/variational-autoencoder/

Да, найс. У меня тензор почему-то не хочет вставать, поэтому на торче буду смотреть

меня пока даже не столько реализация интересует, сколько сам подход. Как задавать распределения, интерпретировать и т.д. Потому что можно сделать по разному

вот интересные статьи 1, 2, дают интуицию что происходит внутри