Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2054

 
Александр Алексеевич:

я же правильно понимаю, что ты обучаешь сеть предсказанию временных рядов?

Да сколько можно то )) это вообще не сеть! включайся ))

 
Александр Алексеевич:

Акураси я так понимаю это точность предсказания? а логлосс? на тесте же не должно быть обучения, и ошибка должна быть одинакова не зависимо от количества проходов? ну или -+ как минимум, но не должна уменьшатся

точност, логлосс это кроссэнтропия, по ней обучаются все классификаторы. Потом замеряется точность, выводится на каждой итерации для трейна и теста

обучение только на трейне, естественно
 
mytarmailS:

а метки к чему привязаны ?? )))

один вопрос всего!  ты семплируешь,  а потом разделяешь на трейн и тест?? 

или наоборот ?

сначала семплирую, потом разделяю

можно наоборот, резултат будет такой же т.к. сэмплинг рандомный

ранее приводил ф-ю, никто не отреагировал

 
Александр Алексеевич:

я же правильно понимаю, что ты обучаешь сеть предсказанию временных рядов?

классификация, сигналы 1-0

 
mytarmailS:

Да сколько можно то )) это вообще не сеть! включайся ))

да я тут не давно))), пробовал начать перечитывать посты, но это долго))) да и очень много флуда, полезной информации процентов 5 из всех сообщений) хотя может быть последнее время гораздо больше

 
вы пока флудите, а мне надо парсить модель и смотреть бота в МТ тестере
 
Александр Алексеевич:

сейчас попробую коэффициент увеличить, должно пойти быстрее, но есть шанс упереться в переобучение

переобучение будет в любом случае без раннего останова

 
а предсказанием временного ряда не пробовали заняться???
 
Александр Алексеевич:
а предсказанием временного ряда не пробовали заняться???

это не имеет смысла

 
Maxim Dmitrievsky:

это не имеет смысла

почему?

Причина обращения: