Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 121

 
Andrey Dik:
А если в паре сделок прибыль основная получится, а в тысячах других мелкие убытки? - вроде как не айс.
Совершенно верно, недостаток всех целевых критериев для ТС - они не учитывают количество сделок. Т.е. на малом количестве сделок можно случайным образом получить большое значение критерия.
 
Yury Reshetov:
Совершенно верно, недостаток всех целевых критериев для ТС - они не учитывают количество сделок. Т.е. на малом количестве сделок можно случайным образом получить большое значение критерия.

Ну почему же всех... Можно добавить в формулу аргументы учитывающие соотношение количества прибыльных/убыточных сделок и собственно общего количества сделок. 

 

Таки осилил всю ветку.

Ребята, вы совершенно не там копаете. 

 

Оказывается существует инструмент для оценки моеделей

How to evaluate R models in Azure Machine Learning Studio

How to evaluate R models in Azure Machine Learning Studio
How to evaluate R models in Azure Machine Learning Studio
  • 2016.08.24
  • www.nodalpoint.com
Azure Machine Learning Studio is a GUI-based integrated development environment for constructing and operationalizing machine learning workflows. The basic computational unit of an Azure ML Studio workflow (or Experiment) is a module which implements machine learning algorithms, data conversion and transformation functions etc. Modules can be...
 
Vadim Shishkin:

Таки осилил всю ветку.

Ребята, вы совершенно не там копаете. 

А где надо копать?
 
Andrey Dik:
А где надо копать?

Я присоединяюсь к вопросу.

Да Вадим где копать?

p.s. рад что вас разбанили  

 
Vadim Shishkin:

Таки осилил всю ветку.

Ребята, вы совершенно не там копаете. 

с выходом из бана, во-первых. Надеюсь, не придется еще раз на вас жаловаться.

Темокрад вы наш.

 
Andrey Dik:
А где надо копать?

Для копальщиков он создал отдельную ветку. См. Машинное обучение: теория и практика (только торговля; вход только тем, у кого есть стейт)

 
СанСаныч Фоменко:

Оказывается существует инструмент для оценки моеделей

How to evaluate R models in Azure Machine Learning Studio

Я так понял что это просто красивая визуальная оболочка для программирования, внутри всех тех "модулей" - обычный R код. По существу, данные делятся на две группы тренировка/тест, и стандартно тренируется и проверяется модель, всё тоже самое можно и в rattle сделать. 

Ещё подписка на сервис дороговата, 100usd за 25 часов расчётов в месяц. Спасёт только если их облако продуктивней, и за час выполняет гораздо больше чем обычный компьютер.

В конце (модуль Evaluate) для модели рассчитывается <<“Accuracy”, “Precision”, “Recall”, and “AUC”>> итд , тут тоже ничего нового нету.

 
Dr.Trader:

Я так понял что это просто красивая визуальная оболочка для программирования, внутри всех тех "модулей" - обычный R код. По существу, данные делятся на две группы тренировка/тест, и стандартно тренируется и проверяется модель, всё тоже самое можно и в rattle сделать.

Ещё подписка на сервис дороговата, 100usd за 25 часов расчётов в месяц. Спасёт только если их облако продуктивней, и за час выполняет гораздо больше чем обычный компьютер.

Спасибо!
Причина обращения: