Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3653

[Удален]  
Ivan Butko #:
Кому не сложно, приведите пример обучения без учителя

Что происходит? Что кормить такой сети? Что она делает с датасетом (ценами)?
Гугли unsupervised learning. Кластеризация, сжатие. На вход только признаки, без лейблов.
[Удален]  
Andrey Dik #:
Простейший пример: на входе - какие-то данные (что угодно, несколько индикаторов стохастиков, к примеру), на выходе сети - торговые сигналы. Целевая функция - любой пользовательский критерий результатов торговли на истории.
Садись, кол 
 
Andrey Dik #:
Простейший пример: на входе - какие-то данные (что угодно, несколько индикаторов стохастиков, к примеру), на выходе сети - торговые сигналы. Целевая функция - любой пользовательский критерий результатов торговли на истории.

То есть, НС сама расставит точки входа? Или сама классифицирует паттерны?

Не понимаю, как "без учителя" создать ТС с помощью НС. 

Как она будет выглядеть (входы будут? А сколько? НС сама решит что подавать на вход?)

Вообще туман

 
Maxim Dmitrievsky #:
Гугли unsupervised learning. Кластеризация, сжатие. На вход только признаки, без лейблов.

Я не врубаюсь, что в итоге

Гуглил, картинка баклажан, который из общей кучи вытащили и положили в корзину. 

А что с форексом? Он (оно) вообще применимо здесь?

 
Ivan Butko #:

То есть, НС сама расставит точки входа? Или сама классифицирует паттерны?

Не понимаю, как "без учителя" создать ТС с помощью НС. 

Как она будет выглядеть (входы будут? А сколько? НС сама решит что подавать на вход?)

Вообще туман

Иван, пиши в личку. Тут, среди "учителей", общаться не комфортно.
[Удален]  
Ivan Butko #:

Я не врубаюсь, что в итоге

Гуглил, картинка баклажан, который из общей кучи вытащили и положили в корзину. 

А что с форексом? Он (оно) вообще применимо здесь?

Разделить данные на несколько похожих групп, например. Применимо, почему нет. Через кластеризацию можно искать паттерны. Каждая из групп будет содержать похожие наблюдения.
 
Andrey Dik #:
Иван, пиши в личку. Тут, среди "учителей", общаться не комфортно.

Андрей, если не затруднит, опиши, как ты себе представляешь реализацию "без учителя" на форексе, в моей теме "Что подать на вход нейросети"

Если у тебя зарабатывающая машина без учителя - тогда в личку

 
Maxim Dmitrievsky #:
Разделить данные на несколько похожих групп, например. Применимо, почему нет. Через кластеризацию можно искать паттерны. Каждая из групп будет содержать похожие наблюдения.
То есть, "под ключ" она не работает? 

Нужно "вручную" анализировать то, что "оно" раскидало там по группам?
[Удален]  
Ivan Butko #:
То есть, "под ключ" она не работает? 

Нужно "вручную" анализировать то, что "оно" раскидало там по группам?
Как часть общего алгоритма может работать без рук


Просто один из примеров.
 
Ivan Butko #:

1. Андрей, если не затруднит, опиши, как ты себе представляешь реализацию "без учителя" на форексе, в моей теме "Что подать на вход нейросети"

2. Если у тебя рабочая машина без учителя - тогда в личку

1. Там те же "учителя", а веток с самомодерацией в ближайшее время не предвидится.

2. В личку.

Задумайся только об одной вещице - то, что тебе предлагают "учителя" - детерминированные методы. Это как расческа для волос, ты никогда не получишь такой уклад волос, какой тебе нужен, только такой, как это делает метод "расческа".