Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3654

[Rorschach]

Ivan Butko #:

Здесь было несколько статей по картам Кохонена

[[Удален]]

Rorschach #:

Здесь было несколько статей по картам Кохонена

Карты особо не распространены из-за склонности к переобучению. В популярных пакетах их никогда нет :)

Я бы назвал к-минс бессмертной классикой.

[[Удален]]

Вроде бы lgbmёклмн является самым быстрым бустингом в плане обучения. Ещё есть возможность использовать линейные деревья , что должно ещё ускорить. Потом проверю на минутках и тиках.

НО в плане отклика обученной модели он самый медленный, что может не подойти для hft торговли. Поэтому модель потом конвертируют в catboost посредством ONNX, потому что у него самый быстрый отклик. Такие манипуляции.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
Садись, кол 

+

Он вообще далек от самого базового, аж смешно, и еще что то учит😀😀😀

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
Карты особо не распространены из-за склонности к переобучению. В популярных пакетах их никогда нет :)

Я бы назвал к-минс бессмертной классикой.

Umap + dbscan это современый топчик..

Работает без переобучения

[[Удален]]

mytarmailS #:
Umap + dbscan это современый топчик..

Работает без переобучения

hdbscan норм, да. Юмап не пробовал )

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

hdbscan норм, да. Юмап не пробовал )

Юмап это современный нелинейный PCA

Hdbscan это совренный kmens но без параметров на колтчество кластеров и с лучшым разделением кластеров

[Vladimir Perervenko]

mytarmailS #:
Umap + dbscan это современый топчик..

Работает без переобучения

поддержу. хорошо работает связка;

[[Удален]]

mytarmailS #:
Юмап это современный нелинейный PCA

Hdbscan это совренный kmens но без параметров на колтчество кластеров и с лучшым разделением кластеров

Здесь сравнивал

А по UMAP есть какие-то "нетрадиционные" способы использования, или только для уменьшения кол-ва признаков?

Почитать бы где..

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

 или только для уменьшения кол-ва признаков?

Для уменьшения

Если 2-4 признака то умная нормализация + hdscan и нечего еще чего то добавлять