Maxim Dmitrievsky #: Прямо порадовался, реальный improvement. Не зря тему энтропии затронул.
Ну, секреты изменения не спрашиваю, лишь отмечу, что в CatBoost с какой то там версии сделали автоматическую балансировку метрик по пропорции классов - если Вы постоянно меняете разметку, то для Вас это должно быть критично - рекомендую отключить балансировку (использование весов).
Со случайным количеством баров прогнозирования вперед. Потом в какую сторону профит так и размечается, 0 или 1.
Да короче забейте, вы так ничего не найдете в этих датасетах :) они в связке со второй моделью работают, 2 модели сразу.
Да, так он, скорее всего, ничего не найдет.
Но я удивляюсь упорству. Столько лет прошло со времени моего последнего посещения ветки, а все о том же. Уж, не буду приводить цитаты из классиков.) Человек, все таки, работает.
Yuriy Asaulenko #: Да, так он, скорее всего, ничего не найдет.
Но я удивляюсь упорству. Столько лет прошло со времени моего последнего посещения ветки, а все о том же. Уж, не буду приводить цитаты из классиков.) Человек, все таки, работает.
Давно все работает. Находит. А вы все обучаете машку, сколько лет прошло… и хвастаете низкой ошибкой, которая ни о чем не говорит :) Вообще удивляет стремление Учить от тех, кто не знаком с основами МО.
Ну, секреты изменения не спрашиваю, лишь отмечу, что в CatBoost с какой то там версии сделали автоматическую балансировку метрик по пропорции классов - если Вы постоянно меняете разметку, то для Вас это должно быть критично - рекомендую отключить балансировку (использование весов).
Да не лезу туда вообще. Пусть работает как работает. Это же не самое главное. Классы вроде сбалансированы всегда.
Дефолтный катбуст работает лучше остальных классификаторов, этого достаточно для меня. И быстрый.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
ну так в среднем оценивается
Я так понял, что берётся одна (путь две) модель для каждой разметки - я не так понял?
А вот по балансу ошибки - получились такие разнообразные итоги
Худший вариант - баланс и модель
Лучший вариант - баланс и модель
Всё по одной выборке - что там будет на будущих данных - не знаю. Главное, разнообразие имеется.
а, это уже на другом принципе, не на том что в статьях через cv. Здесь ничего не фильтровалось.
Просто рандомно разбрасывались зёрна(единички)?
Просто рандомно разбрасывались зёрна(единички)?
Со случайным количеством баров прогнозирования вперед. Потом в какую сторону профит так и размечается, 0 или 1.
Да короче забейте, вы так ничего не найдете в этих датасетах :) они в связке со второй моделью работают, 2 модели сразу.
Прямо порадовался, реальный improvement. Не зря тему энтропии затронул.
Ну, секреты изменения не спрашиваю, лишь отмечу, что в CatBoost с какой то там версии сделали автоматическую балансировку метрик по пропорции классов - если Вы постоянно меняете разметку, то для Вас это должно быть критично - рекомендую отключить балансировку (использование весов).
Со случайным количеством баров прогнозирования вперед. Потом в какую сторону профит так и размечается, 0 или 1.
Да короче забейте, вы так ничего не найдете в этих датасетах :) они в связке со второй моделью работают, 2 модели сразу.
Да, так он, скорее всего, ничего не найдет.
Ну, секреты изменения не спрашиваю, лишь отмечу, что в CatBoost с какой то там версии сделали автоматическую балансировку метрик по пропорции классов - если Вы постоянно меняете разметку, то для Вас это должно быть критично - рекомендую отключить балансировку (использование весов).
Давно все работает. Находит. А вы все обучаете машку, сколько лет прошло…
Я обучаю машку? Не помню такого. Это о чем?
Еще и с памятью так себе :)