This 7-week course is designed for anyone with at least a year of coding experience, and some memory of high-school math. You will start with step one—learning how to get a GPU server online suitable for deep learning—and go all the way through to creating state of the art, highly practical, models for computer vision, natural language...
Здравствуйте! Подозреваю что уже достал тут некоторых людей своими вопросами про dtw и дистанции всякие но разница в нюансах настолько огромная что я вынужден снова просить о помощи. В функции есть три метода расчета в матрице расстояний - symmetric1 , symmetric2 , asymmetric. Меня интересует метод вычисления расстояния в матрице под названием...
Посмотрите пакет "dtwclust". Это более новый пакет и , как пишут в описании, с новыми методами вычисления дистанций. Все ф-ии написаны на С. Не пользовал и не разбирался в деталях.
Посмотрите пакет "dtwclust". Это более новый пакет и , как пишут в описании, с новыми методами вычисления дистанций. Все ф-ии написаны на С. Не пользовал и не разбирался в деталях.
за несколько недель уже пересмотрел и перетестировал все что только можно и dtwclust в том числе, нужен именно тот алгоритм, не знаю почему похожие алгоритмы оказались не применимы, даже тот же самый алгоритм но с немного другим методом подсчета дистанции работает на порядки хуже
Vladimir Perervenko:
Где Вы видите применение этому?
Я создал некое ноухау которое может прогнозировать тренды , а точнее развороты тенденции, реализуется оно с помощью dtw алгоритма, но dtw всего лишь инструмент, сам по себе он работать не будет, те применение непосредственно прогнозирование как оно есть
Также хочу отметить что в методе нет никаких параметров
помогите реализовать, а вернее ускорить алгоритм, и вам все расскажу и покажу
за несколько недель уже пересмотрел и перетестировал все что только можно и dtwclust в том числе, нужен именно тот алгоритм, не знаю почему похожие алгоритмы оказались не применимы, даже тот же самый алгоритм но с немного другим методом подсчета дистанции работает на порядки хуже
Я создал некое ноухау которое может прогнозировать тренды , а точнее развороты тенденции, реализуется оно с помощью dtw алгоритма, но dtw всего лишь инструмент, сам по себе он работать не будет, те применение непосредственно прогнозирование как оно есть
Также хочу отметить что в методе нет никаких параметров
помогите реализовать, а вернее ускорить алгоритм, и вам все расскажу и покажу
Господа, а что если нам импровизировать что то типа numeraiтолько на реальных данных и по соревноваться?
Предлагаю обсудить условия. Например, будем использовать умеренную высокочастотку на российском рынке, не жесткий MM, возьмем потоки цен, объёмов, открытого интереса для местных ликвидных фьючей и цены на основные валютные пары форекса и некоторый набор ликвидных западных индексов, фьючей и ттд. Синхронизированные секундные цены. Данные выложены в открытый доступ.
Прогнозируем наши фьючи. Горизонт удержания минуты, но как кому удобно, дело в том что данных будет не много, к примеру неделя всего и часы\ дни торговать натренировать не выйдет.
С недели данных, последний день не известен, нужно научить систему его профитно проторговать.
Господа, а что если нам импровизировать что то типа numeraiтолько на реальных данных и по соревноваться?
Предлагаю обсудить условия. Например, будем использовать умеренную высокочастотку на российском рынке, не жесткий MM, возьмем потоки цен, объёмов, открытого интереса для местных ликвидных фьючей и цены на основные валютные пары форекса и некоторый набор ликвидных западных индексов, фьючей и ттд. Синхронизированные секундные цены. Данные выложены в открытый доступ.
Прогнозируем наши фьючи. Горизонт удержания минуты, но как кому удобно, дело в том что данных будет не много, к примеру неделя всего и часы\ дни торговать натренировать не выйдет.
С недели данных, последний день не известен, нужно научить систему его профитно проторговать.
Будет очень сложно определить победителя. Кто-нибудь включит мартингейл и выйграет деньгами а не точностью модели, и будет спорить о выигрыше с тем кто вроде побеждает по точности. Кто-то просто посмотрит реальные цены и выложит результат с запозданием. Модели вряд ли кто-то выложит, так что ни поверить, ни проверить.
Гораздо проще сделать свой сигнал, и показывать результаты на нём.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
mytarmailS:
Парни, кто поможет с этим вопросом http://ru.stackoverflow.com/questions/612114/%D0%BD%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%BD-dtw-%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%87%D0%B5%D0%BD-%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%83-%D0%B8%D0%B7-dtw-package, тому покажу как реально можно прогнозировать рынок, без воды и преувеличений в разумных приделах конечно
=====================================
Посмотрите пакет "dtwclust". Это более новый пакет и , как пишут в описании, с новыми методами вычисления дистанций. Все ф-ии написаны на С. Не пользовал и не разбирался в деталях.
Где Вы видите применение этому?
Vladimir Perervenko:
Посмотрите пакет "dtwclust". Это более новый пакет и , как пишут в описании, с новыми методами вычисления дистанций. Все ф-ии написаны на С. Не пользовал и не разбирался в деталях.
за несколько недель уже пересмотрел и перетестировал все что только можно и dtwclust в том числе, нужен именно тот алгоритм, не знаю почему похожие алгоритмы оказались не применимы, даже тот же самый алгоритм но с немного другим методом подсчета дистанции работает на порядки хуже
Vladimir Perervenko:
Где Вы видите применение этому?
Я создал некое ноухау которое может прогнозировать тренды , а точнее развороты тенденции, реализуется оно с помощью dtw алгоритма, но dtw всего лишь инструмент, сам по себе он работать не будет, те применение непосредственно прогнозирование как оно есть
Также хочу отметить что в методе нет никаких параметров
помогите реализовать, а вернее ускорить алгоритм, и вам все расскажу и покажу
за несколько недель уже пересмотрел и перетестировал все что только можно и dtwclust в том числе, нужен именно тот алгоритм, не знаю почему похожие алгоритмы оказались не применимы, даже тот же самый алгоритм но с немного другим методом подсчета дистанции работает на порядки хуже
Я создал некое ноухау которое может прогнозировать тренды , а точнее развороты тенденции, реализуется оно с помощью dtw алгоритма, но dtw всего лишь инструмент, сам по себе он работать не будет, те применение непосредственно прогнозирование как оно есть
Также хочу отметить что в методе нет никаких параметров
помогите реализовать, а вернее ускорить алгоритм, и вам все расскажу и покажу
Пойдет?
Пойдет?
конечно нет, я же говорю , нужно именно то что нужно, а не все что с приставкой dtw
Так там, вроде, алгоритм из вики.
алгоритм из вики считает дистанцию по "symetric1" а мне нужно "symetric2"
А вот как считается "symetric2" я хз...
В том то и состоит мой вопрос на stackowerflow что был выше
Господа, а что если нам импровизировать что то типа numerai только на реальных данных и по соревноваться?
Предлагаю обсудить условия. Например, будем использовать умеренную высокочастотку на российском рынке, не жесткий MM, возьмем потоки цен, объёмов, открытого интереса для местных ликвидных фьючей и цены на основные валютные пары форекса и некоторый набор ликвидных западных индексов, фьючей и ттд. Синхронизированные секундные цены. Данные выложены в открытый доступ.
Прогнозируем наши фьючи. Горизонт удержания минуты, но как кому удобно, дело в том что данных будет не много, к примеру неделя всего и часы\ дни торговать натренировать не выйдет.
С недели данных, последний день не известен, нужно научить систему его профитно проторговать.
Господа, а что если нам импровизировать что то типа numerai только на реальных данных и по соревноваться?
Предлагаю обсудить условия. Например, будем использовать умеренную высокочастотку на российском рынке, не жесткий MM, возьмем потоки цен, объёмов, открытого интереса для местных ликвидных фьючей и цены на основные валютные пары форекса и некоторый набор ликвидных западных индексов, фьючей и ттд. Синхронизированные секундные цены. Данные выложены в открытый доступ.
Прогнозируем наши фьючи. Горизонт удержания минуты, но как кому удобно, дело в том что данных будет не много, к примеру неделя всего и часы\ дни торговать натренировать не выйдет.
С недели данных, последний день не известен, нужно научить систему его профитно проторговать.
Будет очень сложно определить победителя. Кто-нибудь включит мартингейл и выйграет деньгами а не точностью модели, и будет спорить о выигрыше с тем кто вроде побеждает по точности. Кто-то просто посмотрит реальные цены и выложит результат с запозданием. Модели вряд ли кто-то выложит, так что ни поверить, ни проверить.
Гораздо проще сделать свой сигнал, и показывать результаты на нём.