Интересная идея, озвучил, но вышло херовато. Я ждал каких-то космических завываний или типа того, а вышел просто шум :)
Громкость нужно на максимум выкручивать, а то не слышно ничего.
Приатачил советник для mt5 чтоб сохранить бары и тики в файл, если кто-то хочет повторить. И потом нужно запустить такой R скрипт для создания звуковых файлов:
I came across a new source of data which I think is really worth sharing: ThinkNum. It gathers around 2,000 sources of data but more importantly it allows the user to manipulate this data via funct…
По сути тринарный класификатор, это комитет из двух бинарных класификаторов, которыые уловим суть данных, по отношени к выходу. Делают один и тот же ход. Предположим одна сеть сказала да, а вторая нет. Как быть в таком случае???? Ну конечно же ответ "Незнаю" Если обе сказали ДА, то да, если нет то нет..... Я считаю этот подход вполне оправдан и знаете почему???
Дело в том что при построении выходной переменной мы всегда можем указать к какому классу относится тот или иной сигнал (на истории конечно) и такого понятия как "Незнаю" на истории просто нет. Но я заметил такую особенность, что когда НС говорит незнаю, это как правило относится к какому либо классу. Достаточно посмотреть предыдущее "не знаю", определить каким был этот сигнал истина или ложь, и в будущем при появлении "Не знаю" мы уже знаем что это класс истина, например. Самое важное чтобы деление на классы было стабильным.
Другими словами, в природе не существует "Не знаю" когда речь идёт о прошлом. В прошлом мы всегда знаем какой у нас был сигнал. Поэтому сегодняшнее "Не знаю" мы определили как ложь, при появлении незнаю, это значит одна сеть показывает вверх другая вниз, ну и соотвественно мы знаем когда незнаю, но вервая сеть говрит да, а вторая нет. Это ложь, когда вторая говорит да, а первая нет, тогда истина. Главное не как делит, а то что делает она это стабильно, к примеру, я свои сети не тренировал уже несколько Дней, давайте вместе посмотрим как она отработает.
Как видим Сигналы ТС на покупку уже ориентированны, где "Незнаю" это лож, ну и собственно сам сигнал показывает у нас правильно нижний.
Последняя же стрелка пока ещё не ориентированна, поскольку там работает другая НС, сигнал веть на продажу, но оказался ложным по мнению НС, посмотрим......
Дело в том что при построении выходной переменной мы всегда можем указать к какому классу относится тот или иной сигнал (на истории конечно) и такого понятия как "Незнаю" на истории просто нет. Но я заметил такую особенность, что когда НС говорит незнаю, это как правило относится к какому либо классу. Достаточно посмотреть предыдущее "не знаю", определить каким был этот сигнал истина или ложь, и в будущем при появлении "Не знаю" мы уже знаем что это класс истина, например. Самое важное чтобы деление на классы было стабильным.
Для авторизации и пользования сайтом MQL5.com необходимо разрешить использование файлов Сookie.
Пожалуйста, включите в вашем браузере данную настройку, иначе вы не сможете авторизоваться.
Вы вошли в аккаунт. Двухфакторная аутентификация отключена. Настройте её заново и отсканируйте новый QR-код или продолжите с отключённой двухфакторной аутентификацией.
а если еще и тикер озвучить...
Интересная идея, озвучил, но вышло херовато. Я ждал каких-то космических завываний или типа того, а вышел просто шум :)
Громкость нужно на максимум выкручивать, а то не слышно ничего.
Приатачил советник для mt5 чтоб сохранить бары и тики в файл, если кто-то хочет повторить. И потом нужно запустить такой R скрипт для создания звуковых файлов:
range11 <- function(x){2*(x-min(x))/(max(x)-min(x))-1}
openPrices <- read.csv("dump_open.csv")[,"open"]
ticks <- read.csv("dump_ticks.csv")[,"ticks"]
save.wave(audioSample(range11(openPrices), rate=44100, bits=16, clip = TRUE), "dump_open.wav")
save.wave(audioSample(range11(openPrices), rate=5000, bits=16, clip = TRUE), "dump_open_slow.wav")
save.wave(audioSample(range11(ticks), rate=44100, bits=16, clip = TRUE), "dump_ticks.wav")
Спасибо, то что нужно. Получился отличный космический шум вместо белого.
Частота чуть другая, чтоб 1секунда = 1день. In glorious stereo!
п.с. 1_1.mp3 -> properties -> details -> genre -> Blues :D
кто то знает от куда можно вытягивать в р-ку интрадей котировки валют и индексов ?
может кому то будет полезно, подборка источников фин. данных для р-ки, вроде даже можно новости выкачивать http://www.thertrader.com/2013/11/08/financial-data-accessible-from-r-part-iii/
но то что мне надо там нет, так что мой вопрос актуальный
кто то знает от куда можно вытягивать в р-ку интрадей котировки валют и индексов ?
может кому то будет полезно, подборка источников фин. данных для р-ки, вроде даже можно новости выкачивать http://www.thertrader.com/2013/11/08/financial-data-accessible-from-r-part-iii/
но то что мне надо там нет, так что мой вопрос актуальный
что мешает сделать это из МТ напрямую? или тут пост намбер 1
https://www.mql5.com/ru/forum/73266
что мешает сделать это из МТ напрямую? или тут пост намбер 1
https://www.mql5.com/ru/forum/73266
спасибо, даже не думал что такое есть...
А есть какой то мануал по этому чуду?
В поддержании разговора Решетова.
По сути тринарный класификатор, это комитет из двух бинарных класификаторов, которыые уловим суть данных, по отношени к выходу. Делают один и тот же ход. Предположим одна сеть сказала да, а вторая нет. Как быть в таком случае???? Ну конечно же ответ "Незнаю" Если обе сказали ДА, то да, если нет то нет..... Я считаю этот подход вполне оправдан и знаете почему???
Дело в том что при построении выходной переменной мы всегда можем указать к какому классу относится тот или иной сигнал (на истории конечно) и такого понятия как "Незнаю" на истории просто нет. Но я заметил такую особенность, что когда НС говорит незнаю, это как правило относится к какому либо классу. Достаточно посмотреть предыдущее "не знаю", определить каким был этот сигнал истина или ложь, и в будущем при появлении "Не знаю" мы уже знаем что это класс истина, например. Самое важное чтобы деление на классы было стабильным.
Ну это я так.... мысли вслух....
Другими словами, в природе не существует "Не знаю" когда речь идёт о прошлом. В прошлом мы всегда знаем какой у нас был сигнал. Поэтому сегодняшнее "Не знаю" мы определили как ложь, при появлении незнаю, это значит одна сеть показывает вверх другая вниз, ну и соотвественно мы знаем когда незнаю, но вервая сеть говрит да, а вторая нет. Это ложь, когда вторая говорит да, а первая нет, тогда истина. Главное не как делит, а то что делает она это стабильно, к примеру, я свои сети не тренировал уже несколько Дней, давайте вместе посмотрим как она отработает.
Как видим Сигналы ТС на покупку уже ориентированны, где "Незнаю" это лож, ну и собственно сам сигнал показывает у нас правильно нижний.
Последняя же стрелка пока ещё не ориентированна, поскольку там работает другая НС, сигнал веть на продажу, но оказался ложным по мнению НС, посмотрим......
В поддержании разговора Решетова.
Никто и не сомневался :)
Признаюсь честно что сигналы сел пришлось переориентировать, но в целом не плохо!!!
Дело в том что при построении выходной переменной мы всегда можем указать к какому классу относится тот или иной сигнал (на истории конечно) и такого понятия как "Незнаю" на истории просто нет. Но я заметил такую особенность, что когда НС говорит незнаю, это как правило относится к какому либо классу. Достаточно посмотреть предыдущее "не знаю", определить каким был этот сигнал истина или ложь, и в будущем при появлении "Не знаю" мы уже знаем что это класс истина, например. Самое важное чтобы деление на классы было стабильным.
Мне это напомнило систему управления ракетами.