Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
После обновления на билд 756 сбросился логин и соответственно галка "продавать ресурсы".
Обнаружилось, что при попытке перезапустить службы они не перезапускаются...
Пришлось через диспетчер задач убить процессы и тогда только случился перезапуск.
С OpenCL также остаётся проблема:
PF 0 Startup 14:47:50 Service start initialized
RL 0 Startup 14:47:50 Create startup thread
FR 0 Startup 14:47:50 Thread successfully created
CE 0 Startup 14:47:50 MetaTester 5 x64 build 756 (25 Jan 2013)
JP 0 Server 14:47:50 MetaTester 5 started on 0.0.0.0:2001
GE 0 OpenCL 14:47:50 initialize
PD 2 Agent 14:47:50 OpenCL initialization skipped due to critical error. Please update video drivers.
EK 2 Agent 14:47:50 OpenCL will be initialized during terminal's next launch.
DO 0 Startup 14:47:50 initialization finished
NK 0 Startup 14:47:50 Startup thread finished successfully
LO 0 Network 14:49:50 connected to 1.agents.mql5.com
После обновления на билд 756 сбросился логин и соответственно галка "продавать ресурсы".
Обнаружилось, что при попытке перезапустить службы они не перезапускаются...
Пришлось через диспетчер задач убить процессы и тогда только случился перезапуск.
С OpenCL также остаётся проблема:
В следующем билде мы выпустим улучшенную поддержку OpenCL при работе в режимах сервисов (исправили некоторые свои ошибки), откроем доступ к статистике наличия OpenCL устройств в клауде и дадим возможность реально использовать OpenCL в сети.
Предсказывать результаты пока не будем, а посмотрим после релиза.
Вот как выглядит запуск и инициализация OpenCL в сервисных агентах на примере NVIDIA Tesla:
У всех будет работать со следующего билда.Вот как выглядит запуск и инициализация OpenCL в сервисных агентах на примере NVIDIA Tesla:
У всех будет работать со следующего билда.У всех == на GPU, предназначенных для вычислений, или действительно у всех?
У тех GPU, которые предоставляют свое API вне рамок видеодрайверов. Это специализированные вычислительные карты типа Tesla.
Некоторые драйверы (AMD/ATI) дают возможность использовать CPU как устройства OpenCL. Мы сейчас работаем над тем, чтобы включить их при работе в агентах. Пусть у таких устройств производительность будет невысокой, но главное, что мы получим широкую доступность доступность OpenCL.
У тех GPU, которые предоставляют свое API вне рамок видеодрайверов. Это специализированные вычислительные карты типа Tesla.
У них сейчас нет будущего для рядовых пользователей. Т.е. вообще.
Сравним. Производительность для double
7970 -- 0.95 TFlops
k20x -- 1.3 TFlops
Теперь внимание цена )))
7970 -- 400
k20 -- 3200 (!) k20x вообще нереальных денег стоит.
Видимо ваше решение организации агентов в виде сервисов было ошибочным.
А возможно, найдётся какое-нибудь решение позволяющее обойти существующее ограничение.
У них сейчас нет будущего для рядовых пользователей. Т.е. вообще.
Сравним. Производительность для double
7970 -- 0.95 TFlops
k20x -- 1.3 TFlops
Теперь внимание цена )))
7970 -- 400
k20 -- 3200 (!) k20x вообще нереальных денег стоит.
Видимо ваше решение организации агентов в виде сервисов было ошибочным.
У Теслы от Нвидии конечно нет будущего. То, что они творят - за гранью добра и зла. Они искуственно зарезают производительность игровых карт ради "высокопроизводительных решений" и выставляют нереальные ценники. Даже устаревшие и слабые Tesla карты стоят в несколько раз дороже топовых видеокарт, но проигрывают им.
К счастью, развитие GPU идет очень быстро, AMD/ATI в расчетной части перегнали NVIDIA, Intel ускоренно пилит свои интегрированные решения, а CPU легко становятся (с драйверами AMD и Intel) OpenCL устройствами. Единственная проблема - это ограничения модели видеодрайверов.
Мы делаем ставку на то, что рынок все равно придет к массовому использованию параллельности GPU устройств. В следующей версии мы включим более полную поддержку OpenCL в удаленных агентах, разрешим использовать CPU и замерим статистику распространения OpenCL устройств в MQl5 Cloud Network. Статистика будет доступна публично.
Потом станет ясно, что делать дальше.
А возможно, найдётся какое-нибудь решение позволяющее обойти существующее ограничение.
Надеюсь, так и будет. А вы получите вдобавок к текущему еще часть совершенно другого рынка, который кстати сейчас бурно развивается.
Мы делаем ставку на то, что рынок все равно придет к массовому использованию параллельности GPU устройств.