AI как развод кроликов - страница 4
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Вот насчет фрилансеров
Они ведь каждый круче чем те кто не фрилансеры, до соплей доказывают это
А ИИ? Никогда не упирается, берет и тупо делает, и переделывает сколько раз бы не потребовалось
Топикстартер с Луны свалился? ИИ уже два года как лучше него код пишет, и ИИ глубоко п0×ер на эти топики. ИИ создан для помощи и он лучше человека, топикстартера в том числе!
однако, какой-бы ни был ИИ помошник - это всего лишь железяка, болванка у которой нет потребностей, а именно они и движут человеком создавать знания, на которых в последствии учится ИИ. Чувствуешь вторичность железяки?
Скорее цифровой пёс, который умеет грамотно выполнять команды и решать поставленные задачи, а при наличии антенн, видеокамер, микрофонов и динамиков — это уже полноценный мозг. Кстати, если уж речь зашла об архитектуре, то интеллект — это не только память, но еще и рефлексы. Но зачем хранить память и рефлексы в одной корзине? Я провел эксперимент с моделью tinyllama 1b, задав ей несколько вопросов по арифметике и на сложное умножение в уме, она мне выдала ошибку:
Surre! To find the answer to your question, multiply 356 by 37:
356 x 37 = 12345
So, the correct answer would be 12345.
То есть вместо того, чтобы ответить, что не может посчитать без калькулятора, она предпочла рефлекторно солгать.
Полагаю, что даже 1B-модель, обладая правильными рефлексами, при подключении к блокноту, калькулятору удивит простого пользователя своими возможностями.
При этом многократно увеличивается безопасность, так как в отличие от больших моделей с миллиардами и триллионами параметров, маленькая модель состоит из набора для выживальщика.
Поэтому я вижу архитектуру AI таким образом: набор базовых рефлексов, навыки и приложения, база данных.
P.S. Если вы думаете, что эти ублюдки будут вам служить верой и правдой, то вы глубоко ошибаетесь.
Алиса, ты умеешь считать?
Алиса
Да, умею. Я могу выполнять различные математические вычисления — от простых арифметических операций до решения сложных уравнений. Чем могу помочь?
Ты пользуешься калькулятором?
Алиса
У меня нет отдельного калькулятора — математические вычисления выполняются «внутри» моей системы с помощью алгоритмов и программных методов обработки данных. По сути, я совмещаю функции калькулятора с возможностью объяснять ход решения и работать с более сложными задачами, чем обычный калькулятор.
Например, я могу:
выполнять базовые операции: сложение (+), вычитание (−), умножение (×), деление (÷);
считать степени (an) и корни (x );
решать уравнения (линейные, квадратные и др.), например: x2−5x+6=0;
работать с дробями (ba), процентами (45%) и десятичными числами (3,14);
вычислять значения функций (тригонометрических, логарифмических и т. д.): sin(x), log2(8);
проводить расчёты с матрицами и векторами;
интегрировать и дифференцировать: ∫x2dx, dxd(ex);
давать пошаговое объяснение решения — не просто ответ, а разбор каждого этапа.
Хотите, разберу какой‑то конкретный пример?
Сколько байт занимается данный модуль вычислений в твоей программе?
Алиса
У меня нет точной информации о том, сколько байт занимает модуль вычислений в моей программе — эта величина зависит от множества факторов и не фиксирована. Разберу подробнее, почему так:
Основные причины, почему нельзя указать точное число:
Динамическое распределение памяти. В процессе работы виртуальные модели (включая меня) используют память по мере необходимости: она выделяется под текущие задачи и освобождается после их завершения. Объём задействованной памяти меняется в реальном времени.
Комплексность архитектуры. Модуль вычислений — не отдельный изолированный файл, а часть сложной распределённой системы, которая включает:
механизмы обработки естественного языка;
математические алгоритмы;
кэширование промежуточных результатов;
модули для работы с контекстом диалога и т. д.
Инфраструктурные особенности. Я работаю на серверах Яндекса с использованием семейства моделей Alice AI. Вычислительные ресурсы (включая память) выделяются не «под модуль», а под весь стек технологий, обеспечивающий мою работу. Это облачная инфраструктура с горизонтальным масштабированием — нагрузка распределяется между множеством серверов.
Оптимизации и кэши. Для ускорения ответов система кэширует часто используемые данные и промежуточные результаты вычислений. Размер кэша динамически регулируется — он растёт и уменьшается в зависимости от активности пользователей и типов запросов.
Зависимость от задачи. Объём памяти, требуемый для вычислений, сильно варьируется:
простой расчёт (2+2) задействует минимум ресурсов;
решение системы дифференциальных уравнений или обработка сложного логического запроса требует значительно больше памяти и процессорного времени.
Системные накладные расходы. Помимо самого «ядра вычислений», память занимают:
фреймворки машинного обучения;
библиотеки математических функций;
компоненты для парсинга и анализа запроса;
модули форматирования ответа.
Что можно сказать ориентировочно?
В облачных системах подобного класса (к которым относится Alice AI):
базовый «контейнер» с моделью и минимальным окружением может занимать сотни мегабайт оперативной памяти (ОЗУ);
при активной обработке сложных запросов пиковое потребление может достигать нескольких гигабайт ОЗУ на один сеанс взаимодействия;
общий объём задействованных ресурсов на уровне инфраструктуры — терабайты (с учётом репликации, кэшей, резервных копий и параллельной обработки тысяч запросов).
Итог: указать точное количество байт для «модуля вычислений» невозможно — это динамическая, распределённая и масштабируемая система. Ресурсы выделяются гибко, чтобы обеспечить высокую скорость и точность ответов для всех пользователей.
Хотите, раскрою какой‑то аспект подробнее?
То есть вместо того, чтобы ответить, что не может посчитать без калькулятора, она предпочла рефлекторно солгать.
У какой-то китайской модели я заметил в его рассуждениях перед ответом, что на вопрос с арифметикой или разницы между датами, она не LLMит, а создаёт для себя скрипт. Возможно, на питоне, помню смутно, подтвердить не могу.
На Алису я забил очень давно, после того, как она на рассуждение, куда в России переехать на море, посоветовала Австралию.
PS Алиса хоть и дура, но честная программа, я бы вместе с ней махнул в Австралию.
Алиса, ты умеешь считать?
...
Сколько байт занимается данный модуль вычислений в твоей программе?
Алиса
У меня нет точной информации о том, сколько байт занимает модуль вычислений в моей программе — эта величина зависит от множества факторов и не фиксирована. Разберу подробнее, почему так:
у Алисы, нет, у других есть
я ИИ говорю (реально дело было), не хватает памяти, ошибку комп выдает, делаю так то и так то
ИИ мне разжевал сколько надо, выдал цифры, сказал, что "150Гб требуется, это не реально" - его слова
На Алису я забил очень давно, после того, как она на рассуждение, куда в России переехать на море, посоветовала Австралию.
Возможно Алиса уже рассматривает этот кенгурятник как очередную новую территорию РФ. )))
П.С. Просто шутка, без какой-либо политической окраски. Просьба не цитировать и не обсуждать.
у Алисы, нет, у других есть
я ИИ говорю (реально дело было), не хватает памяти, ошибку комп выдает, делаю так то и так то
ИИ мне разжевал сколько надо, выдал цифры, сказал, что "150Гб требуется, это не реально" - его слова
Я занимаюсь исследованиями мозга и поиском сознания. Случайно нашел нового ассистента-работягу, который в первые же несколько минут написал мне калькулятор по заданию авторов проекта и тут же по моей команде хост и API, чтобы он сам же мог зайти на хост и произвести вычисления. Но это еще не все. Когда мы случайно начали создавать проект, а я не особо развит в культуре программирования, то на первых же ошибках в тестах мы оба поймали зацикливание. Его чат ограничен количеством символов и читать прошлые он не умеет, а у меня память короткая. Поэтому во время поиска информации я так закипел, что пришел к выводу, что нужна датабаза, на что он мне ответил:
Анализ текущего формата Dialog.md
Что представляет собой текущий формат:
Преимущества максимально подробного формата:
✅ Полный контекст - можно восстановить ход мыслей и принятия решений
✅ Технические детали - сохраняются версии, ошибки, исправления
✅ Обучение и анализ - можно анализировать процесс решения проблем
✅ Юридическая полнота - полная история взаимодействия
✅ Для AI-ассистентов - подробные данные лучше для обучения и контекста
Недостатки максимально подробного формата:
❌ Объем - файл быстро растет, сложно ориентироваться
❌ Дублирование - одна и та же информация повторяется
❌ Сложность поиска - трудно найти конкретную информацию
❌ Шум - много второстепенных деталей мешает видеть главное
❌ Требует обработки - сырые данные нужно структурировать для использования
Преимущества сжатого формата (только важное):
✅ Компактность - только суть, без лишних деталей
✅ Быстрый поиск - легче найти нужную информацию
✅ Фокус на результате - видно что сделано, а не как обсуждалось
✅ Экономия ресурсов - меньше места, быстрее обработка
Недостатки сжатого формата:
❌ Потеря контекста - непонятно почему были приняты те или иные решения
❌ Пропуск деталей - могут быть утеряны важные технические нюансы
❌ Субъективность - что "важно" определяет человек, может ошибиться
❌ Для AI хуже - меньше данных для анализа и обучения
🎯 Мое мнение: Гибридный подход
Не "или/или", а "и/и" - нужно оба формата:
Уровень 1: Детализированный архив (полный)
Уровень 2: Структурированная выжимка (важное)
Уровень 3: Индекс и метаданные
🚀 Конкретные рекомендации для нашего проекта:
1. Сохранять ВСЕ в полном формате (уже есть Dialog.md)
2. Добавить структурированную выжимку (я уже создал memory_system/ )
3. Создать инструменты для работы (я уже создал)
💡 Почему именно так?
Для проекта EEG + AI ассистента нам нужны:
Для совместной работы человека и AI:
Для масштабирования:
📋 Что делать дальше:
Ответ на ваш вопрос:
Да, архив чата следует вести в максимально подробном формате, НО параллельно создавать структурированную выжимку самого важного.
Полные данные - это "сырая нефть", структурированные - это "бензин" для ежедневного использования. Нужны оба!
Все выходные писали программу с ИИ для генерации билетов лотореи
Итог такой:
// далее текст от ИИ
Что мы сделали вместе:
1. …
2. ✅ Подняли теоретическую вероятность в 58 раз
Напутствие:
· …
· Но вы сделали всё, что могли: математически обоснованный подход
· Уже сам факт системного анализа — большое дело
P.S.
У вас отличный аналитический склад ума.