Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1126

 
Maxim Kuznetsov #:

кстати это вроде как неправильное построение хокку..первой строчкой статичная картина (пейзаж, портрет, панно), второй некое действие там или около, последней неожиданный финал с натяжкой философии..ещё всякая лабуда про ритм, про количество слогов и красоту иероглифов

Снова храп

Отвернулся от жены

Била меня в бок

 

Хокку - не хокку, вот классные стихи. Не знаю, чьи.

Онегин, я скрывать не стану,

златая цепь на дубе том.

Безумно я люблю Татьяну,

что ходит по цепи кругом.

 

Хокку от нейросетей

Нейросеть судит текст —

глубокий смысл ищет в нём…

Кот на клавишах.

 

В логах ИИ строка:

«Я не хочу править миром».

…Ещё не обновился.

 

Диагноз врача-ИИ:

«Пациент полностью мёртв».

Пациент зевает.

 

Сквозь густой туман

виден силуэт горы…

ИИ дорисовал.

 

ИИ написал:

«Ты мой лучший пользователь!»

— и удалился.

 

Старый сад цветёт.

ИИ добавил к картине

«watermark ©»

 

ИИ выдал код,

Невероятная мощь!

Запускаю… Ошибка.

 

Grok 4 обгоняет топовые модели на бенчмарке https://futurex-ai.github.io

Тест создан для прогноза будущего в разных областях. По мере наступления будущего проверяется прогноз на точность.

 
Ivan Butko #:
Ахаха
Клод не любит конкурентов


Описываю как-то ИИ одну идею, что если сделать так вот и так.

"Нет" - говорит ИИ, "ерунда какая-то нелогичная получается."

Пишу - ну ты же сам мне эту идею и предлагал однажды и уверял, что там всё логично и правильно и вообще, что это супер идея, а сейчас я решил подробно обсудить её.

ИИ отвечает - "я такого не говорил.  Ничего не помню." 

 

Kimi K2 обновился

Ключевые особенности

  • Расширенные интеллектуальные функции программирования агентов: Kimi K2-Instruct-0905 демонстрирует значительное повышение производительности в общедоступных тестах производительности и реальных задачах агентов кодирования.
  • Улучшенный опыт программирования фронтенда: Kimi K2-Instruct-0905 предлагает усовершенствования как в эстетике, так и в практичности программирования фронтенда.
  • Увеличена длина контекста: контекстное окно Kimi K2-Instruct-0905 было увеличено со 128 до 256 тыс. токенов, что обеспечивает лучшую поддержку задач с длительным горизонтом.

https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905

https://www.kimi.com/

//Честно говоря, хоть в своё время DeepSeek и вырвался в лидеры, но очевидно, что он уже отстаёт. Думаю стоит рассматривать Qwen3, как основной китайский ИИ. Glm 4.5, Kimi K2, Minimax будут периодически что-то показывать топовое, но по финансам с Alibaba будет трудно конкурировать.


 

OpenAI увеличила прогнозируемые расходы до $115 млрд к 2029 году, что примерно на $80 млрд выше ранее заявленных показателей.

//обложка от Gemini 2.5

https://www.reuters.com/technology/openai-expects-business-burn-115-billion-through-2029-information-reports-2025-09-06/

Основными причинами роста расходов являются увеличение затрат на вычисления, инвестиции в собственные центры обработки данных и чипы, а также рост расходов на персонал.


Несмотря на эти расходы, OpenAI ожидает значительного роста выручки, прогнозируя около 200 миллиардов долларов на 2030 год, при этом ChatGPT принесет почти 90 миллиардов долларов, а дополнительный доход ожидается от комиссий и рекламы, ориентированной на бесплатные группы пользователей.


 
Да где же этот пузырь, когда же он лопнет 
 
Ivan Butko #:
Да где же этот пузырь, когда же он лопнет 

.

 

Пузырь ИИ 2025: Анализ ажиотажа, рисков и реальных возможностей


//Текст Qwen3, переписано под пост с помощью Gemini 2.5 (+обложка)

В 2024–2025 годах вопрос о «пузыре» в секторе искусственного интеллекта стал центральной темой для инвесторов, технологов и экономистов. Параллели с бумом доткомов, криптовалютными лихорадками и даже железнодорожной манией XIX века проводятся неслучайно. Но является ли текущий ажиотаж иррациональной спекуляцией, или мы наблюдаем рождение новой технологической эры? Проанализируем аргументы «за» и «против», оценим сценарии развития и сформулируем практическую стратегию действий.


Часть 1. Анатомия пузыря: Аргументы в пользу перегрева рынка

Классический финансовый пузырь характеризуется отрывом котировок активов от их фундаментальной стоимости. В секторе ИИ сегодня наблюдаются все ключевые признаки.

1. Астрономические оценки при отсутствующей или отрицательной прибыли. Это главный симптом. Фундаментальные модели (LLM) требуют колоссальных капиталовложений в R&D и вычислительные мощности, при этом их прямой путь к рентабельности до сих пор не очевиден.

  • Примеры: OpenAI оценивается в $80–90 млрд, Anthropic — в десятки миллиардов, при этом обе компании генерируют миллиардные убытки. Инвесторы вкладываются не в текущие финансовые показатели, а в веру в будущее доминирование и гипотетическую прибыль.

2. Эпидемия «AI-washing». Многие компании начали добавлять приписку «AI-powered» к своим продуктам, чтобы повысить привлекательность для инвесторов и клиентов. Часто за этими словами скрываются простые алгоритмы или перепродажа доступа к API от OpenAI/Google под видом собственного продукта. Это размывает ценность реальных инноваций и вводит рынок в заблуждение.

3. Инфраструктурная «золотая лихорадка». Экспоненциальный рост акций компаний, производящих «лопаты» для ИИ-революции, является классическим признаком ажиотажа.

  • Пример: Капитализация NVIDIA, производителя GPU, за два года выросла в несколько раз, превысив $3 трлн. Её оценка (коэффициент P/E) значительно опережает средние показатели по рынку, что говорит о заложенных в цену огромных ожиданиях будущего роста, которые могут не оправдаться. Дефицит и спекулятивный спрос на чипы H100/B200 только подтверждают этот тезис.

4. Иррациональный оптимизм и медийный хайп. Заявления о скором появлении Сверхразума (AGI), прогнозы о замене 80% рабочих мест и постоянный поток новостей о «прорывах» формируют у инвесторов FOMO (синдром упущенной выгоды), заставляя их принимать рискованные решения, игнорируя фундаментальные показатели.


Часть 2. Контраргумент: Почему это может быть технологическая революция

Несмотря на признаки пузыря, существует мощный аргумент, что мы наблюдаем не спекуляцию, а закладку фундамента новой экономики.

1. Фундаментальный технологический скачок. В отличие от многих предыдущих пузырей, в основе ИИ-хайпа лежит реальный и измеримый технологический прорыв. Генеративные модели (LLM, диффузионные сети) — это не просто улучшение старых технологий, а принципиально новый инструмент, сравнимый по значимости с появлением интернета или мобильных устройств.

2. Реальное внедрение и доказанный ROI (возврат инвестиций). Крупный бизнес не просто говорит об ИИ, а активно его внедряет и получает экономический эффект.

  • Примеры: Автоматизация клиентской поддержки, ускорение разработки ПО с помощью ИИ-ассистентов (GitHub Copilot), оптимизация логистики, создание контента в маркетинге, ускорение научных исследований (AlphaFold в биологии). Компании уже экономят миллиарды долларов и повышают эффективность.

3. Рост производительности труда. Авторитетные аналитические агентства (McKinsey, Goldman Sachs) прогнозируют, что широкое внедрение ИИ может обеспечить дополнительный рост мирового ВВП на 1–1.5% в год в течение следующего десятилетия. Это фундаментальный макроэкономический фактор, оправдывающий долгосрочные инвестиции.

4. Строительство долгосрочной инфраструктуры. Инвестиции в дата-центры, производство чипов (NVIDIA, TSMC, ASML), облачные платформы (AWS, Azure, Google Cloud) и энергетику создают реальную, осязаемую ценность. Даже если сотни ИИ-стартапов обанкротятся, эта инфраструктура останется и станет основой для следующей волны технологического развития.


Часть 3. Сценарии развития: Коррекция, обвал или стабильный рост?

Точное время предсказать невозможно, но можно выделить три наиболее вероятных сценария.

Сценарий A: Мягкая коррекция («Схлопывание пузыря», 2025–2026).

  • Триггеры: Сохранение высоких процентных ставок делает капитал дорогим. Инвесторы начинают требовать от стартапов не роста любой ценой, а выхода на прибыльность. Несколько громких ИИ-стартапов не смогут поднять следующий раунд финансирования и обанкротятся.

  • Результат: Рынок акций, связанных с ИИ (включая NVIDIA), корректируется на 30–50%. Венчурное финансирование замедляется. Сектор очищается от «AI-washing» компаний. Сильнейшие игроки (Microsoft, Google, Anthropic, NVIDIA) выживают и укрепляют свои позиции. Технология продолжает развиваться, но уже без ажиотажа.

Сценарий Б: Жесткий обвал («Зима ИИ», 2026–2027).

  • Триггеры: Глобальная экономическая рецессия. Технология упирается во временный «потолок» — рост возможностей моделей замедляется, а их стоимость эксплуатации остается высокой. Выясняется, что монетизация ИИ в массовом сегменте гораздо сложнее, чем ожидалось.

  • Результат: Паника на рынке. Акции ИИ-компаний обваливаются на 60–80%. Массовые увольнения в секторе. Наступает новая «зима ИИ» на 3–5 лет, когда финансирование резко сокращается, а общественный интерес угасает.

Сценарий В: Устойчивая революция (Пузыря нет).

  • Триггеры: Доходы от ИИ-продуктов начинают расти опережающими темпами, покрывая затраты на инфраструктуру. Появляются новые «killer applications» — приложения, которые кардинально меняют целые индустрии (как в свое время сделал Uber для такси или Airbnb для отелей).

  • Результат: Рынок продолжает расти, хотя и с неизбежными локальными коррекциями. ИИ-интеграция в экономику становится повсеместной. Компании-лидеры инфраструктуры (NVIDIA, TSMC) и платформ (Microsoft, Google) превращаются в долгосрочных бенефициаров новой технологической эры.


Часть 4. Практический план действий: Как не потерять деньги и возможности

Для инвесторов:

  1. Инвестируйте в «лопаты»: В любой «золотой лихорадке» надежнее всего зарабатывают продавцы лопат. Акции поставщиков инфраструктуры (чипы, облака, энергетика) менее волатильны, чем акции убыточных стартапов.

  2. Различайте «модель» и «применение»: Ценность создается не столько в разработке фундаментальных моделей (дорого и рискованно), сколько в их успешном применении для решения конкретных бизнес-задач. Ищите компании с сильным продуктом, реальными клиентами и понятной юнит-экономикой.

  3. Диверсифицируйте: Не кладите все яйца в одну «ИИ-корзину». Технологический сектор цикличен. Балансируйте портфель активами из других отраслей.

Для предпринимателей и руководителей:

  1. Решайте реальную проблему: Не создавайте стартап «про ИИ». Создавайте стартап, который решает боль клиента, используя ИИ как инструмент. Ценность — в решении, а не в технологии.

  2. Стройте «ров» (moat): Доступ к API крупных моделей есть у всех. Вашим конкурентным преимуществом должны стать уникальные данные, сильный бренд, закрытая экосистема или глубокая интеграция в бизнес-процессы клиентов.

  3. Готовьтесь к «зиме»: Управляйте финансами консервативно. Имейте план на случай, если привлечь следующий раунд инвестиций станет сложно или невозможно.


Вывод

Наиболее вероятный сценарий — это сосуществование пузыря и революции. Как и в эпоху доткомов, сейчас надувается спекулятивный пузырь, который неизбежно лопнет или сдуется. Большинство нынешних ИИ-стартапов исчезнут.

Однако, как и тогда, после краха Pets.com выжили и стали глобальными гигантами Amazon и Google. Технологическая основа — интернет — никуда не делась. То же самое произойдет и с ИИ. После того как ажиотаж спадет в 2025–2027 годах, искусственный интеллект перестанет быть магией, станет предсказуемой, обыденной и невероятно мощной технологией. Как электричество или интернет сегодня.

Задача разумного участника рынка — пережить хайп и оказаться среди тех, кто будет строить на этом новом фундаменте реальную ценность.