Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1082
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Интересно узнать примерную цену такого импланта. Наверное стоить будет как крыло боинга.
Тут были вопросы про пользу от LLM, в видео рассказывается, как похожая по концепции сеть помогает определять структуру белков.
Пересказ видео "Sam Altman on AGI, GPT-5, and what’s next — the OpenAI Podcast Ep. 1"
В первом эпизоде подкаста OpenAI генеральный директор компании Сэм Альтман беседует с ведущим Эндрю Мейном о будущем искусственного интеллекта, развитии моделей GPT, проекте Stargate, новых подходах к исследованиям и о том, как ИИ влияет на повседневную жизнь, включая воспитание детей1.
Основные темы выпуска:
Альтман рассказывает, как ChatGPT помогает ему как молодому родителю — он регулярно использует ИИ, чтобы узнавать о стадиях развития ребенка и получать советы. Он отмечает, что дети будущего будут расти в мире, где ИИ — это неотъемлемая часть жизни, и будут использовать его очень естественно. Альтман считает, что дети не будут переживать из-за того, что ИИ умнее их, а скорее получат новые возможности для развития1.
Обсуждается понятие искусственного общего интеллекта (AGI). Альтман отмечает, что если бы пять лет назад кто-то дал определение AGI, то современные модели уже превзошли бы эти ожидания. Он считает, что суперинтеллектом можно будет назвать систему, способную автономно делать научные открытия или значительно ускорять научный прогресс людей с помощью ИИ1.
Ведущие обсуждают инструменты Operator и Deep Research, которые позволяют автоматизировать сложные задачи, делать глубокие исследования и повышать продуктивность. Приводятся примеры, как ИИ помогает быстро собирать и анализировать большие объемы информации, что раньше занимало бы много времени1.
Альтман говорит, что релиз GPT-5 ожидается летом 2025 года, но точных сроков пока нет. Он отмечает, что граница между улучшенными версиями существующих моделей (например, GPT-4.5) и совершенно новыми поколениями (GPT-5) становится все менее четкой. Сейчас развитие моделей идет не только за счет увеличения размеров, но и постоянных итеративных улучшений1.
Обсуждаются вопросы приватности пользователей, судебные иски (например, с The New York Times), а также возможное появление рекламы в ChatGPT. Альтман подчеркивает, что OpenAI старается защищать пользовательские данные и ищет баланс между коммерциализацией и удобством1.
Отдельно затронут проект Stargate — крупная инициатива OpenAI, связанная с созданием новых вычислительных центров. Альтман объясняет, что для дальнейшего прогресса в ИИ требуются огромные вычислительные ресурсы, и если бы люди знали, что можно сделать с большим количеством вычислений, они бы захотели еще больше1.
В завершение обсуждается, как ИИ будет меняться в ближайшие годы, какие новые устройства могут появиться, и как изменится взаимодействие человека с технологиями. Альтман выражает оптимизм относительно того, что общество сможет справиться с вызовами, связанными с ИИ, и извлечь из него максимальную пользу1.
Вывод:
Выпуск подкаста — это откровенный разговор о текущем состоянии и будущем искусственного интеллекта: от практического применения ИИ в быту и науке до технических и этических вызовов, стоящих перед индустрией1.
Пересказ видео "AI Agents Can Do Everything You Don’t Want to Do | Kevin Scott (CTO Microsoft)"
Введение и суть видео
В видео блогер Matt Wolfe обсуждает с техническим директором Microsoft Кевином Скоттом (Kevin Scott) текущее развитие и перспективы агентных (agentic) ИИ — самостоятельных цифровых помощников, которые могут выполнять сложные задачи без постоянного вмешательства человека. Главная тема — как ИИ может взять на себя рутинные и нежелательные задачи, а также какие вызовы и возможности это несет для общества и экономики1.
Ключевые моменты обсуждения
ИИ быстро интегрируется в общество, и хотя многие опасаются, что он "заберет" творческие профессии (арт, написание текстов, создание контента), изначально его главной целью было избавить людей от скучных, рутинных задач. Сейчас акцент смещается на развитие ИИ-агентов, которые смогут предугадывать потребности пользователя и работать автономно, а не только по запросу1.
Кевин Скотт считает, что вопреки опасениям, профессия программиста не исчезнет, а трансформируется. ИИ будет выполнять большую часть рутинной работы, а человек-программист станет скорее "куратором", который понимает систему целиком и способен устранить ошибки или сбои на любом уровне. Потребность в таких специалистах только возрастет1.
Для массового внедрения ИИ-агентов важно сделать их максимально эффективными — чтобы вычисления занимали меньше энергии и ресурсов. Это позволит запускать мощные модели даже на персональных устройствах. Также обсуждается, как ИИ может помочь решать глобальные задачи, например, снизить стоимость и повысить устойчивость энергоснабжения, что, в свою очередь, позволит решать проблемы, такие как нехватка воды через дешевую опреснительную технологию1.
Один из главных технических барьеров — память ИИ. Современные агенты плохо "помнят" предыдущие взаимодействия и свои собственные действия, что мешает им выполнять сложные многошаговые задачи. Улучшение памяти агентов — приоритет для Microsoft и других компаний1.
Решение физических задач (например, робот, который моет посуду или убирает) — это более сложная проблема, чем когнитивные задачи. Прогресс в этой области идет медленнее, но Кевин Скотт надеется, что в будущем агенты смогут выполнять и такие действия1.
Один из самых перспективных примеров применения агентных ИИ — здравоохранение. Уже сейчас ИИ помогает врачам и специалистам быстрее и точнее ставить диагнозы, как, например, в проекте Microsoft и Стэнфордского университета, где ИИ-агенты ускоряют работу так называемых "tumor boards" (мультидисциплинарные комиссии по лечению рака), сокращая время принятия решений с недель до часов1.
В заключение Кевин Скотт подчеркивает, что ключевым станет не только техническое развитие, но и способность людей учитывать долгосрочные потребности общества, быть чуткими к нуждам окружающих и использовать ИИ на благо общества1.
Вывод
Видео оптимистично оценивает будущее ИИ-агентов: они могут избавить людей от рутинных задач, помочь в решении глобальных проблем и значительно улучшить качество жизни. Однако для этого нужно решить вопросы эффективности, памяти, доступности и этики применения технологий1.
Тут были вопросы про пользу от LLM, в видео рассказывается, как похожая по концепции сеть помогает определять структуру белков.
Пересказ видео "Что полезного сделал ИИ?" (Vert Dider, Veritasium)
Видео рассказывает о том, как искусственный интеллект (ИИ) совершил настоящий прорыв в биологии, решив одну из самых сложных научных задач — определение структуры белков. Эта задача десятилетиями считалась практически нерешаемой, а её решение открывает путь к борьбе с глобальными проблемами: от неизлечимых болезней до изменения климата1.
Основные моменты видео:
Вывод:
ИИ, в частности AlphaFold от DeepMind, совершил научный прорыв, который потенциально способен помочь человечеству справиться с множеством проблем, включая лечение болезней и экологические задачи. Это пример того, как искусственный интеллект в руках учёных может менять мир1.
Midjourney Video V1
Счастливый ИИ в свой первый год, 10-й, 100-й и за год до отключения. Gemini
Gemini
Gemini в процессе переписки просил рисовать.
Нарисуй карикатурно кота, чтобы прямо улыбнуло
И его подругу
И детей
И всех вместе
//Действительно улыбнуло.