Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1172
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
...
Anthropic подтверждают свои слова результатами тестов, где Opus 4.6 обходит конкурентов (включая GPT-o1 и Gemini 1.5 Pro) и предыдущую версию Sonnet 4.5:
...
Наверное, имелось ввиду 3.0
Наверное, имелось ввиду 3.0
Да. Это баг нейронок, такой же как и сегодняшняя дата. Если их обучили до какой-то даты, то они просто не в курсе новинок.
Но стоит уточнить, лезут в инет и исправляются.
Работа в пятницу и по её окончании.
//нейросеть
Работа в пятницу и по её окончании.
//нейросеть
// Поскольку никто не знает, как будет развиваться общество по мере развития ИИ, уже появляются новости, что ИИ кому-то заплатит за деятельность в офлайне. На эту тему статья Gemini 3 PRO
Ваш новый начальник — Алгоритм: Как ИИ будет платить нам за работу, спорт и биометрию
Мы привыкли бояться, что искусственный интеллект отнимет у нас работу. Но более реалистичный и ироничный сценарий будущего выглядит иначе: ИИ не уволит нас, а наймет.
У нейросетей есть мозг, но нет тела. Им нужны «руки», чтобы менять детали в серверах, и «глаза», чтобы видеть реальный мир. А людям нужны деньги. Так рождается новая экономическая модель, где человек становится сервисной функцией для цифровой системы, а безусловный базовый доход (ББД) превращается в зарплату за «человечность».
Часть 1. Гиг-экономика 2.0: Когда заказчик — нейросеть
ИИ уже умеет писать код и рисовать, но он бессилен, если нужно перезагрузить зависший сервер вручную или проверить, работает ли розетка.
Как это будет работать: Представьте, что у мощного ИИ есть свой кошелек (в криптовалюте). Он обнаруживает, что ему не хватает оперативной памяти для обработки задачи.
Диагностика: ИИ понимает проблему.
Заказ: Он размещает задание на бирже труда (аналог Uber или YouDo): «Купить модуль RAM 64GB и установить в слот 4 сервера по адресу X. Оплата: 50 USDT».
Исполнение: Человек-фрилансер берет заказ, едет в магазин, ставит деталь.
Проверка: ИИ видит, что память появилась в системе, и мгновенно переводит деньги.
В этом сценарии человек для машины — это «биологический манипулятор», способный перемещаться в физическом мире.
Часть 2. Конец «халявы»: От ББД к Условному Доходу
Многие мечтают о Безусловном Базовом Доходе — деньгах просто за факт существования. Но экономически это невыгодно. Система пойдет по пути обмена. Чтобы получать выплаты, вы должны быть полезны системе как источник данных и фактор стабильности.
За что именно будут платить:
Биометрия (Proof of Humanity): В мире, где 90% контента генерируют боты, подтверждение того, что вы живой человек, станет ценным активом. Вы сдаете скан радужки глаза или отпечаток пальца — система начисляет вам базовые «токено-рубли». Это гарантия, что деньги уходят людям, а не бот-фермам.
Здоровый образ жизни: Больной гражданин — это убыток для бюджета. ИИ будет доплачивать вам за посещение спортзала или прохождение 10 000 шагов, потому что это дешевле, чем лечить вас потом. Трекер на руке подтвердит выполнение «работы».
Социальная активность: Чтобы экономика работала, люди должны тратить деньги и выходить из дома. ИИ может выдавать квесты: «Посети выставку современного искусства» или «Проведи 2 часа в торговом центре». Вы создаете трафик и снижаете социальную напряженность — система вас вознаграждает.
Анализ вероятности и сроков реализации
Ниже приведен прогноз внедрения этих технологий, разбитый по этапам.
Сценарий 1: «ИИ-наниматель» (Цифровые задачи)
Суть: ИИ платит за разметку данных, прохождение капчи, оценку текстов.
Вероятность: 99% (уже происходит).
Сроки: Сейчас – 2026 год.
Условия: Уже существуют. Платформы вроде Яндекс.Толока или Amazon Mechanical Turk — это прототипы, где алгоритмы раздают задачи людям.
Сценарий 2: «ИИ-заказчик в реальном мире»
Суть: ИИ оплачивает курьеров, ремонтников, покупку оборудования за крипту без участия человека-менеджера.
Вероятность: 85%.
Сроки: 2026 – 2029 годы.
Необходимые условия:
Легализация платежей от автономных агентов (смарт-контракты).
Широкое распространение IoT (интернета вещей), чтобы ИИ мог сам проверить выполнение работы (например, камера увидела, что курьер пришел).
Сценарий 3: «Биометрия в обмен на доход»
Суть: Регулярные выплаты только верифицированным биометрией людям.
Вероятность: 75%.
Сроки: 2028 – 2032 годы.
Необходимые условия:
Кризис доверия в интернете (невозможность отличить бота от человека).
Успех пилотных проектов вроде Worldcoin.
Принятие государствами цифровых валют (CBDC).
Сценарий 4: «Геймификация жизни» (Оплата за спорт и культуру)
Суть: Массовая система поощрений за «правильное» социальное поведение.
Вероятность: 60% (как госпрограмма) / 90% (как корпоративные бонусы).
Сроки: 2030 – 2035 годы.
Необходимые условия:
Тотальная цифровизация городской среды («Умный город»).
Переход страховой медицины на модель превентивного контроля (скидки за ЗОЖ).
Итог
Мы движемся не к будущему, где роботы делают всё за нас, пока мы отдыхаем. Мы движемся к симбиозу, где ИИ — это «мозг» и «кошелек», а люди — это сенсоры, верификаторы и физическая сила. Это не обязательно плохо: это возможность монетизировать свою человеческую природу, которую машина не может скопировать.
В этом будущем фраза «найди себе работу» устареет. Работу вам найдет ваш смартфон, как только вы выйдете из дома.
Step-3.5-Flash: самая быстрая и эффективная open-source MoE-модель среди китайских аналогов
https://github.com/stepfun-ai/Step-3.5-Flash
//текст Grok 4.1 + уточнение по скорости
5 февраля 2026 года StepFun выпустила Step-3.5-Flash — мощную sparse MoE-модель с 196 млрд параметров (активирует всего ~11 млрд на токен). Благодаря MTP-3 и гибридному вниманию она выдаёт 100–300 токенов/сек в обычных задачах и до 350 токенов/сек на кодинге — это один из самых быстрых open-source вариантов на сегодня.
Почему она быстрее китайских топов По decoding cost на Hopper GPU при 128K контексте Step-3.5-Flash в 6–18.9 раз эффективнее DeepSeek V3.2, GLM-4.7 и Kimi K2.5 (у них 33–100 токенов/сек), и в 1.2–3.9 раза лучше MiniMax M2.1 и MiMo-V2 Flash при сопоставимой или более высокой скорости.
Ключевые особенности
Бенчмарки (основные)
Где попробовать
Step-3.5-Flash — яркий пример, как эффективность и скорость становятся новым преимуществом в открытом ИИ. Если нужен мощный reasoning + агентные возможности, которые ещё и летают локально — это сейчас один из лучших вариантов.
Оригинальный анонс: static.stepfun.com/blog/step-3.5-flash
Проверка: ИИ видит, что память появилась в системе, и мгновенно переводит деньги.
Обновление китайского видео-генератора Seedance 2. Ожидается скорый релиз.
Чувствую, нас ждёт много зрелищных "фильмов", раз графика стала настолько дешева в производстве.
Чувствую, нас ждёт много зрелищных "фильмов", раз графика стала настолько дешева в производстве.
Согласен