AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 80
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Возможно, нагрузка на сервер определяет силу его интеллектуальных способностей.
Этот ответ был сгенерирован в бесплатной версии.
Плохие новости (а может хорошие, кто ж теперь разберет).
Я подозревал что это случится, уж слишком на поверхности лежало решение, но не думал что так скоро.
ChatGPT объединяют с профильными программами через плагины для расширения возможностей. Теперь он будет использовать стороннее ПО для выполнения сложных задач с которыми не может справиться языковая модель.
Как я и говорил, языковая модель это грандиозный машинный интерфейс, возможности которого только начинают раскрываться.
Грядет революция.
https://www.youtube.com/watch?v=ZSfwgKDcGKY&list=PLwsc0Oqqkbu0fJrPWLFf9heFxzJ4R6t4N&index=1&t=622s
Существуют наборы программ предназначенные для решения широкого спектра практических задач.
Каждая из них имеет, или может открыть, API.
Каждая работает по классическим алгоритмам. Например, программы расчета физических процессов, астрономические программы, метеорологические, математические, химические, медицинские, биохимические и многие другие. Им нет числа.
Преимущество простых алгоритмов перед языковыми моделями очевидно. Они способны быстро и точно выдавать однозначные результаты необходимые в практической работе специалистов. Через эту "дверь" LLM получают доступ к задачам, ранее для них неподъемным. Все что необходимо, выбирать нужную программу, активировать функцию, послать в нее набор параметров из промпта и вернуть ответ пользователю.
Приехали. Конечная остановка. Все на выход...
Исходя из умозрительного анализа последних новостей предполагаю, что ChatGPT все таки станет "экспертной системой". Не сам конечно, а с помощью плагинов профильных программ, отлаженных и используемых специалистами в профессиональных сферах.
Навороченный GUI, с десятками окон и сотнями параметров, уходит в прошлое. Он требует рутинного запоминания и ориентирования в запутанных настройках. Кто знаком с платформами Unity и Unreal Engine прекрасно поймет о чем я говорю. Забирает силы и часы на выполнение простых действий.
И вот... языковая модель "стучится" в дверь. Вам сложно ориентироваться в настройках сотен параметров системы? - подключите LLM и результативность вырастет. Речевой интерфейс снизит напряжение и внимание. Вы забудете про сеттинги в десятках окон и меньше станете печатать на клавиатуре. Формулируйте задачи ИИ. Он выберет и задействует функционал вашей системы. Хотите работать по старинке? Пожалуйста. Лазайте по своим окнам.
Отныне, список нерешаемых задач языковой модели драматически сократится. Придет момент, и понятие "языковая модель" устареет и выйдет из употребления. Станет означать "не подключенный к программному окружению чатбот". Поэтому, перенос языковых моделей на PC - тупиковое направление.
Вывод:
Лингвистический интерфейс построенный на фундамента общечеловеческих знаний, сопряженный с профессиональными средами разработки и профильными программами, в полной мере представляет соответствующий концепту ИИ. И поэтому мы наблюдаем консолидацию профессионального и коммерческого ПО вокруг языковых моделей IT-гигантов.
Сегодня, только так они смогут выжить.
Тезисы:
Вывод:
На сегодняшний день, ИИ это глобальный интерфейс, хаб знаний и функций подключенного ПО.
Больше ничего. Сколько бы хайпа вокруг него не было.
Тезисы:
Здесь я бы уточнил, что речь о плагинах. Конечно, обученные LLM могут неплохо генерировать код решающий маленькие задачи. Напишут базу для сайта, алгоритмы простого советника или скрипта, но не более. Их кодинг ограничен, иначе бы они сами написали функционал выполняемый сторонними программами, и ничего не нужно было подключать.
Мы искали ограничения технологии языковых моделей. Они перед нами. Логично предположить, что объявление о подключении плагинов говорит о достижении потолка развития собственной функциональности. Модель невозможно обучить решать задачи выполняемые специализированными алгоритмическими программами. Либо, это потребует чрезмерного потребления ресурсов.
Таким образом, предел технологии трансформера локализован. Подключение плагинов говорит о завершении прогресса и выходе на плато. Будучи не способной самой выполнять эти функции, модель трансформируется создателями в мультипрограммный языковой интерфейс. В кратковременном промежутке, это выглядит как качественный скачек, но на деле, начало замедления и остановки.
Я рассматриваю это как признак израсходаванности потенциала технологии трансформер. Консолидация функций под общим лингвистическим интерфейсом не имеет отношения к развитию технологии ИИ, но имеет отношение к его расширению.
Иначе говоря, "расширение" ИИ и прогресс его технологии, это разные вещи. Сейчас идет масштабная эксплуатация коммерческого потенциала технологии трансформер, при том что сама технология уже достигла потолка. Именно потому, что сейчас создатели заняты монетизацией, развитие технологии остановилось. И в ближайшее время не возобновится. А зачем? Надо ж деньги стрич.)
Петр, исследование тянет на дисер)))
Спасибо))))
настройки по умолчанию, диалог. дал чату код проанализировать и он мне выдаёт такое:
сломался что ли?
кто нибудь сталкивался с подобным помутнением рассудка у чата?