AI 2023. Встречайте ChatGPT. - страница 210
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
В советских книгах всегда был временной разрыв. Технические специалисты хорошо описывали текущее положение дел, а писатели - далёкое светлое будущее. Не очень далёкое будущее всегда выпадало из рассмотрения или представление о нём было неадекватным. Типичный пример - известный пассаж о ненужности ОС виндос от советских инженеров в одной книжке.
Порошковая металлургия достаточно сильно развивается в последнее время - например, в прошлом году в штатах провели первый испытательный запуск ракеты, большая часть которой (более 80%) была напечатана на 3D принтере. При должном уровне развития, эта технология поменяет всё гораздо сильнее чем даже внедрение электродвигателя (вторая промышленная революция).
Ну речь же о металлической 3D печати на принтерах, которая появилась совсем недавно. Это вполне очевидная возможность для сочетания ИИ с технологией. Ели это дополнить ещё и нанотехнологиями, то потенциальные возможности вырастут многократно.
Не говорю что это дело прямо ближайшего будущего, но скорость изменений с 19-го века весьма впечатляет, особенно по сравнению со скоростью биологической эволюции.
Ну речь же о металлической 3D печати на принтерах, которая появилась совсем недавно. Это вполне очевидная возможность для сочетания ИИ с технологией. Ели это дополнить ещё и нанотехнологиями, то потенциальные возможности вырастут многократно.
Не говорю что это дело прямо ближайшего будущего, но скорость изменений с 19-го века весьма впечатляет, особенно по сравнению со скоростью биологической эволюции.
Наберите в любом поисковике что-то вроде - использование ИИ в науке, результат видимо вас удивит. Вот например первое что попалось навскидку по физике.
-----------------
ИИ в физике уже давно используется для анализа больших данных. И ему есть чем похвастаться. В 2012 году модели на машинном обучении помогли сотрудникам европейского центра ядерных исследований ЦЕРН открыть бозон Хиггса. Задачей ИИ было анализировать бесконечный поток сигналов из Большого адронного коллайдера, искать признаки этой элементарной частицы и помечать их.
В перспективе ИИ способен упростить решение квантовых проблем. Доказательством тому выступает работа исследователей из Нью‑Йорка: они создали и обучили алгоритм, который сократил расчёты модели Хаббарда с 100 000 уравнений до четырёх. Точность вычислений от этого не пострадала.
Ещё одна возможная задача ИИ в будущем — поиск новых физических законов. Чтобы это стало реальностью, нужен алгоритм, умеющий определять переменные состояния. И у учёных Колумбийского университета это получилось. Их ИИ смог самостоятельно предположить, что приводит в движение маятник и лава‑лампу, а также почему горит камин. Из вводных у инструмента были только видеозаписи. Переменные, предложенные искусственным интеллектом, не всегда совпадали с теми, к которым привыкли сами физики. Учёные пришли к выводу, что у ИИ есть шанс показать людям прежде неизвестные движущие силы природы и подтолкнуть к новым выводам, которые, вероятно, изменят и науку, и наше представление о мире.
Массовое производство получается нерентабельным
Наберите в любом поисковике что-то вроде - использование ИИ в науке, результат видимо вас удивит. Вот например первое что попалось навскидку по физике.
-----------------
ИИ в физике уже давно используется для анализа больших данных. И ему есть чем похвастаться. В 2012 году модели на машинном обучении помогли сотрудникам европейского центра ядерных исследований ЦЕРН открыть бозон Хиггса. Задачей ИИ было анализировать бесконечный поток сигналов из Большого адронного коллайдера, искать признаки этой элементарной частицы и помечать их.
В перспективе ИИ способен упростить решение квантовых проблем. Доказательством тому выступает работа исследователей из Нью‑Йорка: они создали и обучили алгоритм, который сократил расчёты модели Хаббарда с 100 000 уравнений до четырёх. Точность вычислений от этого не пострадала.
Ещё одна возможная задача ИИ в будущем — поиск новых физических законов. Чтобы это стало реальностью, нужен алгоритм, умеющий определять переменные состояния. И у учёных Колумбийского университета это получилось. Их ИИ смог самостоятельно предположить, что приводит в движение маятник и лава‑лампу, а также почему горит камин. Из вводных у инструмента были только видеозаписи. Переменные, предложенные искусственным интеллектом, не всегда совпадали с теми, к которым привыкли сами физики. Учёные пришли к выводу, что у ИИ есть шанс показать людям прежде неизвестные движущие силы природы и подтолкнуть к новым выводам, которые, вероятно, изменят и науку, и наше представление о мире.
Реter Konow #:
3D печать по сути ничего не меняет. Просто, более современная версия выплавки.
Меняет. Очевидно, это даёт (в далёком будущем конечно) принципиальную возможность самовоспроизводства роботов без участия людей. Засыпается порошок, загружается нужная программа-модель и на выходе новый робот)
Конечно, нужны ещё нанотехнологии достаточного уровня для печати электронных мозгов, но если посмотреть внимательно на современную технологию производства чипов, то очевидно что многое уже придумано.