Что подать на вход нейросети? Ваши идеи... - страница 70
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Вводите в нейронные сети нормализованные, структурированные данные, соответствующие вашей задаче, например изображения, текст или числовые данные. Предварительная обработка функций для согласованности, обеспечивающая совместимость с архитектурой модели и целями.
Где полезен MLP
Всё пытаюсь пристроить этот специфический инструмент.
И нашёл:
«В лоб» эта штука вряд ли заработает, когда от неё ждёшь точек входа и выхода. НО!
Как фильтр она даёт результаты куда интересней. По крайней мере, кажется даже полезной.
То есть, как самостоятельный интеллектуальный механизм MLP никак не тянет, а как вспомогательный инструмент - может быть чуть лучше любых помоичных индикаторов.
Суть в том, чтобы добавить результат MLP в условие открытия позиций.
И вот в таком виде MLP может быть интресней какого-то единичного индикатора или связки нескольких индикаторов, поскольку может нелинейно из одного из них, или из той же связки создать какие-то дополнительные сигналы.
Да, поиск стратегии в таком случае продолжается вручную (что-то интеллектуально вручную собирать), а уже MLP будет как новым супер-индикатором-фильтром
Оптимизация может принимать две формы:
1) Сперва оптимизируются параметры, затем включается MLP и оптимизируются веса
2) Всё вместе оптимизируется единовременно
Так что пусть живёт, его ещё можно покрутить-повертеть.
Так что пусть живёт, его ещё можно покрутить-повертеть.
Пусть живет. Готовлю материал по этой теме, с готовым советником. Даже из данных от простейших индикаторов MLP может приготовить конфетку.
Пусть живет. Готовлю материал по этой теме, с готовым советником. Даже из данных от простейших индикаторов MLP может приготовить конфетку.
Похоже, грядёт "изобретение" ансамблирования из МО.
Видите ли, тут вопрос прикладной: что и как
Где полезен MLP
Всё пытаюсь пристроить этот специфический инструмент.
И нашёл:
«В лоб» эта штука вряд ли заработает, когда от неё ждёшь точек входа и выхода. НО!
Как фильтр она даёт результаты куда интересней. По крайней мере, кажется даже полезной.
То есть, как самостоятельный интеллектуальный механизм MLP никак не тянет, а как вспомогательный инструмент - может быть чуть лучше любых помоичных индикаторов.
Суть в том, чтобы добавить результат MLP в условие открытия позиций.
И вот в таком виде MLP может быть интресней какого-то единичного индикатора или связки нескольких индикаторов, поскольку может нелинейно из одного из них, или из той же связки создать какие-то дополнительные сигналы.
Да, поиск стратегии в таком случае продолжается вручную (что-то интеллектуально вручную собирать), а уже MLP будет как новым супер-индикатором-фильтром
Оптимизация может принимать две формы:
1) Сперва оптимизируются параметры, затем включается MLP и оптимизируются веса
2) Всё вместе оптимизируется единовременно
Так что пусть живёт, его ещё можно покрутить-повертеть.
Где полезен MLP
Всё пытаюсь пристроить этот специфический инструмент.
И нашёл:
«В лоб» эта штука вряд ли заработает, когда от неё ждёшь точек входа и выхода. НО!
Как фильтр она даёт результаты куда интересней. По крайней мере, кажется даже полезной.
То есть, как самостоятельный интеллектуальный механизм MLP никак не тянет, а как вспомогательный инструмент - может быть чуть лучше любых помоичных индикаторов.
Суть в том, чтобы добавить результат MLP в условие открытия позиций.
И вот в таком виде MLP может быть интресней какого-то единичного индикатора или связки нескольких индикаторов, поскольку может нелинейно из одного из них, или из той же связки создать какие-то дополнительные сигналы.
Да, поиск стратегии в таком случае продолжается вручную (что-то интеллектуально вручную собирать), а уже MLP будет как новым супер-индикатором-фильтром
Оптимизация может принимать две формы:
1) Сперва оптимизируются параметры, затем включается MLP и оптимизируются веса
2) Всё вместе оптимизируется единовременно
Так что пусть живёт, его ещё можно покрутить-повертеть.