Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Если на компе с Агентами путь к Питону совпадает с начальным компом и в переменной PATH тоже указан путь, то должно пахать...
Где эта переменная PATH находится?
Теперь статус выполнения в PythonDLL проверяется кодом:
Опять обновление PythonDLL
Некоторые используют sys.stderr.write(), но при отсутствии консоли sys.stderr=None. Пришлось сделать заглушку.
Roffild, добрый день.
Есть ли у Вас в наличии библиотека для python, версии 3.6? Я использую TensorFlow, а его последняя версия поддерживает только 3.6.
Если есть, прошу дать ссылку на файл.
Спасибо.
Roffild, добрый день.
Есть ли у Вас в наличии библиотека для python, версии 3.6? Я использую TensorFlow, а его последняя версия поддерживает только 3.6.
Если есть, прошу дать ссылку на файл.
Спасибо.
TensorFlow 1.13 и 1.14 прекрасно работают на Python 3.7 Сам использую. С Pytorch тоже проблем нет.
TensorFlow 1.13 и 1.14 прекрасно работают на Python 3.7 Сам использую. С Pytorch тоже проблем нет.
не работают если у процессора нет поддержки некоторых процессорных инструкций (вроде AVX не у всех процессоров присутствует), писал https://www.mql5.com/ru/forum/307970/page5#comment_11086500
и что интересно, на моем ноуте не хочет и пакет TensorFlowSharp под С# работать , а на ПК без проблем, гуглил инфу нужно перекомпилировать саму tensorflow.dll под С++, она в пакете TensorFlowSharp есть
в общем не на всем железе можно запустить одинаковые версии TensorFlow , для своего ноута нашел только tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl на GitHub он установился, но как и писали выше только для Питона 3.6
вот ГитХаб нашел про что пишу: https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
Сообщение "Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2" появляется и на новых процессорах. Это известный баг в TensorFlow. К версии Python это никак не относится.
Начиная с TensorFlow 1.13 в Анаконде собирается под Python 3.7
Pytorch 1.0 тоже под Python 3.7
Я могу собрать библиотеку под Python 3.6, но я с января использую Python 3.7 и проблем нет.