Нейронные сети. Вопросы экспертам. - страница 15
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
У Вас на рисунке 2-х мерное пространство решений. А на входе только одно значение - как такое может быть?
Может быть действительно стоит на минимальном уровне ознакомится с темой, что бы продолжить общение?
У Вас на рисунке 2-х мерное пространство решений. А на входе только одно значение - как такое может быть?
Может быть действительно стоит на минимальном уровне ознакомится с темой, что бы продолжить общение?
Когда писал, я понимал, что рисунок не совсем соответствует, но это лишь пример пересекающихся классов, взятый из статьи на этом форуме. Сути не меняет.
Повторюсь, решение этой задачи уже есть, но оно линейное.
--------------------------------------------
Хорошо, сейчас нарисую свой.
ХендМэйд - оно всегда лучше..... )
На всякий случай поясню.
Пространство одномерное, данные раздвинул для наглядности.
Тогда MLP что то типа 1-N-1, где 1-входов, N - нейронов в скрытом слое (S образная ф-активации), 1 - выход -1 или 1 (логическая ф-активации). От N будет зависеть степень детальности описания искомой функции сетью.
Замучался тыкать. И так, и так, и так.
N пробовал от 3 до 140.
Выход и 1, и 2 нейрона.
И типы всякие.
Сейчас попробую результаты выложить....
--------------
Я люблю всё сам делать, а тут понимаю - что пасс. Понималки не хватает.
Хотя решение (линейное) есть, даже закодил, и работает.
Интересно... язык MQL способен на такое?:
http://rutube.ru/tracks/3140465.html?v=d80d4eebf754c9fcfa2116bc496b083a
......
Сейчас попробую результаты выложить....
.......Хотя решение (линейное) есть, даже закодил, и работает.
Для справки, если что-то получаеться сделать без применения НС то лучше НС не дёргать. Замучишься её обучать. Сталкивался не раз, да и в литературе об этом говорят. НО если понимать суть этого линейного решения, и хорошенько предобработать данные в контексте этой сути. То НС может работать в соответствии лишейного решения. С допущением свойственных НС ошибкам.....
Не понял, что такое "в соответствии лишейного решения", но в целом - согласен. :)
Но, видимо, lasso тренирует таким образом свою биологическую сеть для работы с искусственными.