Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Какие данные или результаты необходимо предоставить, что бы можно было конкретно определить в чем загвоздка?
Наверное для начала
1) структура сети: количество слоев, нейронов, весов
2) объем обучающей выборки и количество эпох
3) относительная ошибка сети в конце обучения
4) параметры инициализации весов - форма распределения значений и их дисперсия.
Пролистал назад ветку, насчет 1 и 2 понял.
Наверное для начала
1) структура сети: количество слоев, нейронов, весов
2) объем обучающей выборки и количество эпох
3) относительная ошибка сети в конце обучения
4) параметры инициализации весов - форма распределения значений и их дисперсия.
Пролистал назад ветку, насчет 1 и 2 понял.
по п. 3, если я правильно Вас понял, во вложении.
по п. 4, ничего в руководстве найти не могу, буду копать дальше, но я думаю, что распределение равномерное на диапазоне значений, напр., [-1;1]
Но не кардинально изменять результаты теста! Понимаете?
Вот рез-ты прогонов на тестовом периоде в 1 месяц:
-9337
+5060
....
И это я так понимаю на периоде обучения? FANN?
Используйте ГА.
Ну ГА тоже не чужда проблема паралича.
Ксати, посмотрел с интересом Вашу библиотеку. Ветки с ее обсуждением не было? Есть мысли и вопросы....
1) Ну ГА тоже не чужда проблема паралича.
2) Ксати, посмотрел с интересом Вашу библиотеку. Ветки с ее обсуждением не было? Есть мысли и вопросы....
1) Не чужда. Но эта проблема гораздо менее актуальна, по сравнению с другими методами оптимизации/обучения НС.
2) Конкретно по моему алгоритму ветки с обсуждением не было. Отвечал не некоторые вопросы здесь.
и генетические алгоритмы"
Заканчивается прием заявок на прохождение краткосрочных курсов повышения
квалификации "Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы",
проводимых факультетом дополнительного образования Московского
Государственного Университета им. М.В.Ломоносова на базе НИИ ядерной
физики МГУ. Окончившим курсы МГУ выдаёт удостоверение государственного
образца о повышении квалификации.
Занятия будут проходить два раза в неделю в вечернее время с 19-00.
Начало занятий 25 февраля 2011 г.
Ознакомиться с программой курсов, получить более подробную информацию и
подать заявку для прохождения курсов Вы можете по адресу:
http://www.neuroproject.ru/kpk.php
по п. 3, если я правильно Вас понял, во вложении.
по п. 4, ничего в руководстве найти не могу, буду копать дальше, но я думаю, что распределение равномерное на диапазоне значений, напр., [-1;1]
Мда.
% правильных - это на обучающей выборке или на тестовой?
И еще вопрос: не кажется ли вам, что для сети-классификатора 1 вход это уж как-то совсем... мало?
И это я так понимаю на периоде обучения? FANN?
1. Да, это FANN.
2. Нет, это результаты OOS одной и той же НС прошедшей обучение в одних и тех же условиях, на одних и тех же ОП.
Мда.
% правильных - это на обучающей выборке или на тестовой?
И еще вопрос: не кажется ли вам, что для сети-классификатора 1 вход это уж как-то совсем... мало?
)) Спасибо за внимательность.
1. % правильных - это на тестовой выборке. В контексте данной ТС -- 57% это хорошо, 60% - очень хорошо, 65% и более - отлично.
2. Почему мало? Достаточно. Если я могу разделить эти данные (с размерностью=1) на классы линейными или визуальными методами, почему я не могу это стабильно воспроизвести с помощью НС?
...............
Сейчас попробовал в "Статистика 6" классифицировать представленные обучающие примеры (ОП) вероятностной нейросетью (ВНС).
Эмпирически подобрал коэффициент сглаживания = 0,05.
Затем неоднократно переобучал её. Результаты стабильны и не изменяются от обучения к обучению.
Если это так, то возникает новый вопрос, как ВНС перенести для использования с FANN?
Что касается SVM:
Этот медод всегда будет находить одну единственную разделяющую плоскость ....
Удачи ....
Владислав, спасибо за предложенный метод.
Вот выдержка из описания:
Это обязательное условие для данного метода?
Ведь в моих ОП классы сильно перемешаны:
И размерность моих ОП равная 1, тоже я так понимаю работает не в плюс:
=====================================================
Если Вы уже используете этот метод, может быть попробуете разделить мои данные?