Гибридные нейросети.

 

Не хотелось бы чтоб тема пошла просто в статистику тем по нейросетям.

Предлагаю поделится опытом и проблемами в работе и обучения Нестандартных нейросетевых архитектур.

вот первая ссылка для теории 

http://cgm.computergraphics.ru/content/view/62

или файл pdf 

Файлы:
num6neiro.zip  636 kb
 
sergeev >>:

Не хотелось бы чтоб тема пошла просто в статистику тем по нейросетям.

Предлагаю поделится опытом и проблемами в работе и обучения Нестандартных нейросетевых архитектур.

вот первая ссылка для теории 

http://cgm.computergraphics.ru/content/view/62

или файл pdf 


В нейросетях я вырос на Хайкине. Говорю сразу книга не простая. С математикой нужно быть на ТЫ и на ты с большой буквы.

В добавок ходу сказать, что даже там в книге от именитого издательства есть моножество ошибок. Ну а заложены они туда случайно или нет вопрос третий.

По нейросетям лучше читать в оригиналах. А это Английский...

 
Что-то название темы не соответствует содержимому. В приведенной ссылке описывается несколько канонических (стандартных) сетевых метафор, про гибридные написан лишь абзац - мол, всё описанное можно комбинировать. Т.е. ни гибридного, ни нестандартного ничего нет. В чем суть новой темы?
 

странно, или почти никого не интересует это или все нажираються на том что есть и ни кто не хочет распространятьгральное место.

скорей второе)

 
есть попытки использовать гибридные сети, основанные на нечеткой логике. Пока в стадии усовершенствования.
 
dentraf писал(а) >>
есть попытки использовать гибридные сети, основанные на нечеткой логике. Пока в стадии усовершенствования.

Анфису мз Matlaba или fuzzyTech пытаетесь усовершенствовать :)

 
SergNF писал(а) >>

Анфису мз Matlaba или fuzzyTech пытаетесь усовершенствовать :)

нет, в MQL написано

 
sergeev >>:

Предлагаю поделится опытом и проблемами в работе и обучения Нестандартных нейросетевых архитектур....

Не пора ли начать делится опытом?

 
Господа, обучаю свои перцептроны алгоритмом обратного распространения. Работает, но вероятность нахождения глобального экстремума 50%-70% (от 100 нейронов). Недавно закончил писать генетику для XORa - порадовался. Но когда средний перцептрон размножился и стал спариваться, то понял, что без параллельных вычислений буду сидеть месяц! Кто преодолел это ограничение?
 
IlyaA >>:
Господа, обучаю свои перцептроны алгоритмом обратного распространения. Работает, но вероятность нахождения глобального экстремума 50%-70% (от 100 нейронов). Недавно закончил писать генетику для XORa - порадовался. Но когда средний перцептрон размножился и стал спариваться, то понял, что без параллельных вычислений буду сидеть месяц! Кто преодолел это ограничение?

Про какое именно ограничение Вы говорите?

 
joo >>:

Про какое именно ограничение Вы говорите?

  Ограничение времени.
Причина обращения: