Гибридные нейросети. - страница 11
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
................
А зачем всё это?
Какую n?
Извините, gumgum, но не доганяю зачем и почему. Или я туплю, или Вы что то не договариваете.
В чем заключается смысл оптимизировать такую простую функцию?
Для плавного уменьшения ошибки надо выбирать очень маленькую скорость обучения, но при этом обучение может занять непозволительно много времени.
Вот я думаю если в процессе обучения функционально изменять скорость обучения.
Извините, gumgum, но не доганяю зачем и почему. Или я туплю, или Вы что то не договариваете.
В чем заключается смысл оптимизировать такую простую функцию?
Ее не надо оптимизировать
Ее не надо оптимизировать
На самом деле градиент вещь полезная но не всегда с помощью него можно решить проблему
Речь про градиентный спуск что ли? не знаю как, и не знаю что это даст.
Я не знаю всё обо всех методах оптимизации, говорю только о том, в чем собаку захавал, поэтому и предложил прогнать фф, что бы сравнить свой метод с другими и узнать что ни буть новое.
Понятней не стало :-D. Ты, будь другом, опиши с мамого начала другими словами. Ну или просто больше слов используй.
Сегодня проведу экспиримент.... Завтро выложу!
Ее не надо оптимизировать
Ход ваших мыслей правильный! так и делают с ростом эпох уменьшают скорость обучения