Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Statistica. Новенькая. Если нужна - кину ссылку. Free ;) Куда ж подробнее.
Мой логин@mail.ru Буду признателен.
по поводу использования различных нейропакетов! я согласен с brtter надо писать самому
Не хочется учить Си, а то что я делал MQL. Слишком много уходит времени на обучение. И не всегда можно заранее спрогнозировать результат работы сети в будущем. Если есть инструменты, то их надо использовать.
Statistica. Новенькая. Если нужна - кину ссылку. Free ;) Куда ж подробнее.
Мой логин@mail.ru Буду признателен.
по поводу использования различных нейропакетов! я согласен с brtter надо писать самому
Не хочется учить Си, а то что я делал MQL. Слишком много уходит времени на обучение. И не всегда можно заранее спрогнозировать результат работы сети в будущем. Если есть инструменты, то их надо использовать.
а зачем учить CИ , ( я сам его неплохо знаю - ну не в совершенстве )
Better писал на C++ только из соображений что он его неплохо знает, и то что он будет побыстрее чем MQL
потому как тестирование сети ее настройка и подгонка на это уйдет много вменени ... но тем не менее все было переписано на MQL4
так что применение C++ автор выбрал из за того что он его знает + время https://championship.mql5.com/2012/ru/news
у меня был коллега! программер один талантливый он говорил РУЧШИЙ РЕДАКТОР текстов это не который самый крутой а тот который ты знаешь!
он писал талантливые программы ... которые редактировал достаточно простым редактором ... хотя вокруг уже было полно навороченых
конкурентами ему выступал отдел из почти 50 человек! они использовали самые навороченные технологии
итог был печальным! софт группы из 50 человек выкинули. ..
софт коллеги использовался почти 20 лет ...
По поводу нейронных сетей. Мне кажется основная проблема в их доучивании и переучивании в реальном времени. Рынок меняется. И то что работало вчера, вытягивает в нуль сегодня, и будет сливать завтра. А значит сети надо как-то доучивать. Особенно в условиях чемпионата, когда эксп остается без управления целых 3 месяца. Кстати это моя основная претензия к правилам чемпионата. Короче мужики, может лучше именно этот вопрос обсудим ?
По поводу того где искать программы. Осёл у всех стоит ? Я не об ишаке с Иссык-куля, а об eMule. Заходите в осла. Набираете название проги, которую ищете и вперёд. Новейшие версии матлаба я добываю именно таким способом.
По поводу нейронных сетей. Мне кажется основная проблема в их доучивании и переучивании в реальном времени. Рынок меняется. И то что работало вчера, вытягивает в нуль сегодня, и будет сливать завтра. А значит сети надо как-то доучивать. Особенно в условиях чемпионата, когда эксп остается без управления целых 3 месяца. Кстати это моя основная претензия к правилам чемпионата. Короче мужики, может лучше именно этот вопрос обсудим ?
я оптравил экспа ... учил я его только по периоду 2007 года
т е просто подобрал оптимальные параметры - и пока так оно и происходит
внутри переучивания нет!
я с НС не сильно знаком! но первый блок алогритм как тоолько попал на форекс рисовал примерно так
старт - читаем индикаторы - суммируем показания - сигнал - полученный сигнал - запомнить - отработать - на основании результата поправить параметры индикаторов переучить
по сути это уже что то вроде простой НС - хотя тогда я не читал ничего про НС
доучивать - переучивать думаю надо обязательно и видимо лишь тогда когда получены плохие результаты - могу ошибаться это интуитивное мнение
еще интуитивно полагаю что самое сложное в алгоритме это блок обучения
eugenk я в полной мере с тобой согласен хотя почти ни чего не понимаю в теории построения НС .Мне допустим совсем не ясно как оценить критерии того что система перестала работать она слила 15% депо или 50% .
Алгоритмы обучения сеток, даже самообучающихся найти несложно, но это мелочь по сравнению с процессом подготовки данных для обучения.
Господа!
Алгоритмы обучения сеток, даже самообучающихся найти несложно, но это мелочь по сравнению с процессом подготовки данных для обучения.
Я бы уточнил. С постановкой задачи. Так как все плящется от нее.
Как я понял, у большинства советники на конкурсе с нейронкой.