Код, который записывает графики баланса и капитала и рассчитывает дополнительные критерии оптимизации - библиотека для MetaTrader 5

Я решилподелитьсякодом избольшогопроекта , разработанного в отдельнойбиблиотеке .

Если у вас есть доступ к коду эксперта, вы можете сохранять графики баланса и капитала и рассчитывать дополнительные критерии оптимизации, добавляя дополнительный код из этой библиотеки.

Скачайте файл Advanced Optimization Report Saver.mqh по прикрепленной ссылке и сохраните его в папке терминала \MQL5\Include\

Добавьте код, соединяющий скачанный файл: (вы можете добавить его под последней строкой кода вашего эксперта или в любом другом месте)

#include <Advanced Optimization Report Saver.mqh>

Затем необходимо добавить вызовы экспортированных функций к существующим функциям в вашем эксперте: (если их нет, добавьте их)

void OnTick(){
   //... ваш код
   
   //Сохраните графики баланса и капитала
   save_OnTick(TimeCurrent(), AccountInfoDouble(ACCOUNT_BALANCE), AccountInfoDouble(ACCOUNT_EQUITY));
}

void OnTesterInit()  {
   //... ваш код

   save_OnTesterInit();//print to chart "Не закрывайте это окно до завершения оптимизации!"
}
void OnTesterDeinit(){
   //... ваш код

    save_OnTesterDeinit();// получить кадры
}

double OnTester(){
   //... ваш код

   //сохраните все пользовательские значения:
   double AvgPips=0;
   save_Add( AvgPips, 2, "Custom 1", true);//значение, цифры, имя, сортировать_от_минимума_до_макса
   save_Add( TesterStatistics( STAT_PROFIT ), 2, "Custom 2");
   double Custom = 0;//Ваш индивидуальный фитнес
   saveCharts(Custom);//сохраните окончательный капитал, все сделки...
   return Custom;
}

функции save_Add позволяют добавлять собственные критерии, которые вы хотите включить в отчет :

   save_Add( AvgPips, 2, "Custom 1", true);//значение, цифры, имя, сортировать_от_минимума_до_макса
   save_Add( TesterStatistics( STAT_PROFIT ), 2, "Custom 2");

Например, давайте добавим этот код в советник Moving Average из папки Examples (...\MQL5\Experts\Examples\Moving Average\MovingAverage.mq5). Сначала скопируйте исходный советник и назовите его Moving Average Charts.mq5. Теперь добавьте в него код из инструкции выше.

Изменения находятся только в самом конце кода, начиная с функции OnTick() после строки CheckForOpen();:

void OnTick(void)
  {
//---
   if(SelectPosition())
      CheckForClose();
   else
      CheckForOpen();
   //Сохраните графики баланса и капитала
   save_OnTick (TimeCurrent(), AccountInfoDouble( ACCOUNT_BALANCE), AccountInfoDouble( ACCOUNT_EQUITY));
  }

void OnTesterInit()  {
   //... ваш код

   save_OnTesterInit();//print to chart "Не закрывайте это окно до завершения оптимизации!"
}
void OnTesterDeinit(){
   //... ваш код

    save_OnTesterDeinit();// получить кадры
}

double OnTester(){
   //... ваш код

   //сохраните все пользовательские значения:
   double AvgPips=0;
   save_Add( AvgPips, 2, "Custom 1", true);//значение, цифры, имя, сортировать_от_минимума_до_макса
   save_Add( TesterStatistics( STAT_PROFIT ), 2, "Custom 2");
   double Custom = 0;//Ваш индивидуальный фитнес
   saveCharts(Custom);//сохраните окончательный капитал, все сделки...
   return Custom;
}

#include <Advanced Optimization Report Saver.mqh>

Как видите, все довольно просто и занимает всего пару минут.

После этого можно запустить оптимизацию:

На последнем скриншоте видно, что подключенный код добавил 2 параметра:

1. Сохранять статистику - включает или отключает сбор статистики
2. Pixels in balance and equity charts - задает количество пикселей в ширине мини-графиков.

После завершения оптимизации вы можете создать отчет (используя программу, которая анализирует сохраненные кадры) и увидеть следующее:

100 строк с MovingPeriod

10 строк с MovingShift

Если строк больше 20, то будут отображены только 3 горизонтальные линии средних значений: 3 сверху и 3 снизу.

100 линий трудно воспринимать, поэтому нужно уменьшить их количество.
Можно использовать входные переменные не с одинаковым шагом, а со шкалой через перечислитель (enum), например: 1,2,3,5,7,10,15,20,30,50,70,100 - будет только 12 линий вместо 100.

enum nums1 {__0=0, __1=1, __2=2, __3=3, __5=5, __7=7, __10=10, __15=15, __20=20, __30=30, __50=50, __70=70, __100=100, __150=150, __200=200, __300=300, __500=500};
input nums1 MovingPeriod = 10; // Период скользящего среднего

Вы можете скачать enum-версию эксперта из прикрепленных файлов.

Вместо 1000 проходов оптимизации будет 120, время расчета будет в ~8 раз быстрее, а размер файла в ~8 раз меньше.
Результат более нагляден:

Результат с MovingPeriod = 15 выделяется сразу, с самой высокой средней линией и самым высоким максимумом.
Однако, как это часто бывает, лучшие результаты на бэктесте не являются лучшими на форвард-тесте.
Ваша программа, разбирающая сохраненные кадры, может отображать графики следующим образом:

И дополнительные критерии, как здесь:

Если у вас есть код для других интересных критериев, вы можете предложить их для добавления в библиотеку.

Обновления:

1. 2026-02-02: Добавлена поддержка UTF-символов в названиях пользовательских критериев.