Майкрософт заканчивает оформление покупки Revolution Analytics

Майкрософт заканчивает оформление покупки Revolution Analytics

4 августа 2015, 07:06
СанСаныч Фоменко
0
108

Это сообщение в блоге создано Joseph Sirosh, Корпоративным вице-президентом управления информацией & Машинного обучения в Майкрософт.

 

Ранее в этом году мы объявили о нашем намерении купить Revolution Analytics (Революционный анализ), и сегодня я счастлив сказать, что мы закрыли соглашение о приобретении.

 

К моему удовольствию приветствую команду Revolution Analytics в Майкрософт. Вместе мы поможем раскрыть мощность языка R для передовой аналитики на больших данных.

 

R - самый популярный язык программирования в мире для статистических вычислений и прогнозной аналитики, используемой больше чем 2 миллионами человек во всем мире. Revolution Analytics сделало R готовым для быстрого и масштабируемого применения для самых больших хранилищ данных и систем Hadoop. Например, используя мощные возможности Math Kernel Library (MKL) Intel, открытая система R, используемая в Revolution Analytics, выполняет типичный сравнительный тест R в 2.5 раза быстрее чем стандартное предложение R, а некоторые функции, такие как линейная регрессия, выполняются почти в 20 раз быстрее. С уникальными параллельными алгоритмами для внешней памяти Revolution Enterprise с R в состоянии достичь скорости в 42 раза быстрее, чем конкурирующая технология от SAS.

 

Двигаясь вперед, мы внедрим R и технологию Revolution Analytics в наши продукты обработки данных так, чтобы  компании, разработчики и ученые по обработке данных могли использовать их через собственное, гибридное облако и облачные среды обществ Azure. Например, мы встроим R в SQL-сервер, чтобы обеспечить чрезвычайно быструю и масштабируемую аналитику в базе данных, которая может быть развернута в потребительском центре обработки данных предприятия на Azure, или в гибридной комбинации. Кроме того, мы будем интегрировать масштабируемое распространение R в Azure HDInsight и Машинном обучении Azure, делая его гораздо проще легче и быстрее для анализа больших данные, приспосабливая код на R для производственных применений. Мы будем также продолжать поддерживать исполнение R в Revolution Analytics в неоднородных платформах, включая Linux, Teradata с Hadoop. Независимо от того, где их данные находятся, клиенты и партнеры будут в состоянии использовать в своих интересах R гораздо быстрее, проще и рентабельнее, чем когда-либо прежде.

 

Как я сказал в январе, мы взволнованы, чтобы способствовать распространению системы R с открытым исходным кодом, питаемого его активным, влюбленным сообществом. Мы взволнованы, чтобы поддерживать и усилить проекты Revolution Analytics  с открытым исходным кодом, такие как R в Revolution Analytics, набор пакетов ParallelR для распределенного программирования, Rhadoop для исполнения R на узлах Hadoop, DeployR для разворачивания аналитики R в сети и применениях инструментальной панели, Reproducible R Toolkit and RevoPemaR для реализации параллельных алгоритмов для внешней памяти. Мы будем продолжать поддерживать и развивать их и коммерческие распространение Revolution Analytics с R через многие операционные системы.

 

Частью наших обязательств является помощь ученым и аналитикам по анализу данных в ликвидации пробелов, мы также продвинем усилия Revolution Analytics  по  обучению и тренировке разработчиков и ученых по анализу данных, которые хотят изучить R, усиливая ширину и глубину наших глобальных программ и экосистем партнера.

 

Я взволнован предстоящей дорогой, поскольку мы привнесем промышленный масштаб реализации R для широкого круга пользователей баз данных, достигая и масштабов Azure. Для тех из Вас, кто планирует уделить внимание Build 2015 or Ignite, , я поделюсь большим количеством информации о продуктах Revolution Analytics на этих площадках. Мы также поделимся большим количеством информации в этом блоге по мере продвижения вперед. Пока, если у Вас есть предложения или обратная связь, пожалуйста, разделите их с нами здесь.

 

Вы можете также посмотреть блог Дэвида Смита, главой подразделения Revolution Analytics, здесь.

 

Джозеф

Поделитесь с друзьями: