Algo Point

  • Indicadores
  • Ricardo Henrique Matos
    Ricardo Henrique Matos
    • Quantitative Systems Developer em  Fontoura Capital
    • Brasil
    • 448
    Desenvolvimento de algoritmos quantitativos
    Pesquisa de estratégias sistemáticas
    Inteligência Artificial aplicada ao mercado
    Automação de operações
    Gestão de risco quantitativa
    Backtesting e validação de modelos
    Infraestrutura para trading algorítmico
  • Versão: 2.20

Desenvolvido para traders que buscam consistência, precisão e uma gestão de risco disciplinada, este Expert Advisor apresentou um desempenho expressivo em testes históricos.

Partindo de um depósito inicial de US$ 10.000, o EA gerou US$ 20.877 de lucro líquido, realizando 86 operações com uma taxa de acerto de 98,84%. Mesmo com uma rentabilidade elevada, o drawdown máximo de patrimônio permaneceu controlado em 6,42%, demonstrando um equilíbrio eficiente entre crescimento e proteção do capital.

A estratégia opera de forma automática, segue regras previamente definidas e reduz a influência emocional nas decisões. Seu histórico de teste destaca eficiência, consistência e disciplina na gestão das operações, tornando o sistema uma solução atrativa para traders que procuram uma abordagem mais estruturada para o mercado.

Principais resultados do backtest:

Lucro líquido: US$ 20.877
Depósito inicial: US$ 10.000
Operações vencedoras: 98,84%
Drawdown máximo de patrimônio: 6,42%
Total de operações: 86
Profit Factor: 3.480,50
Recovery Factor: 23,43

Este EA foi desenvolvido para executar operações com disciplina, reagir de forma sistemática às condições do mercado e administrar cada posição de acordo com sua estratégia programada.

Os resultados apresentados são baseados em dados históricos de backtest. Desempenhos passados não garantem resultados futuros.  

AlgoPoint – Indicador Institucional de Direcionamento de Mercado

O AlgoPoint é um indicador desenvolvido para oferecer uma leitura mais clara da dinâmica do mercado, auxiliando o trader na identificação de possíveis pontos de reversão e na tomada de decisões com maior confiança.

Através de um modelo proprietário baseado em quatro pontos de análise, o AlgoPoint interpreta os últimos movimentos do preço e projeta um possível cenário para a próxima movimentação do mercado.

Sua leitura é simples e intuitiva:

  • Quando a última projeção é concluída em verde, o mercado pode estar se aproximando de uma oportunidade de venda.

  • Quando a última projeção é concluída em vermelho, o mercado pode estar indicando uma possível oportunidade de compra.

O objetivo do indicador não é prever o futuro, mas sim fornecer uma representação visual da dinâmica entre compradores e vendedores, permitindo que o trader interprete o comportamento do preço com mais objetividade.

Baseado na observação dos últimos movimentos do mercado, o AlgoPoint ajuda a identificar regiões onde o preço pode buscar novos topos e fundos, oferecendo maior clareza para o planejamento das operações.

Principais benefícios

  • Leitura objetiva da movimentação do mercado.

  • Visualização clara de possíveis pontos de compra e venda.

  • Auxilia na identificação de regiões de reversão.

  • Interface simples e intuitiva.

  • Compatível com diferentes ativos e tempos gráficos.

  • Excelente ferramenta de apoio para análise e tomada de decisão.

O AlgoPoint foi desenvolvido para traders que buscam uma análise mais organizada, consistente e baseada na estrutura do mercado, transformando a leitura dos gráficos em um processo mais claro, objetivo e disciplinado.


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Fontoura AutoPIlot MT5
Ricardo Henrique Matos
Auto Pilot é um EA desenvolvido para transformar análise em execução com mais disciplina, velocidade e controle. Ele identifica oportunidades, realiza entradas automáticas e gerencia cada operação com proteção inteligente de risco. Ideal para quem busca tecnologia aplicada ao trading, consistência operacional e menos interferência emocional, mantendo o foco em uma experiência simples, moderna e profissional. This EA is designed to operate with a minimum lot size of 2.00. Before running the EA, p
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