TPR Dashboard Signals PRO
- Indicadores
- Ferdi
- Versão: 1.0
- Ativações: 5
TPR Dashboard Signals PRO é um indicador avançado de sinais diários multi-par para MetaTrader 5, construído sobre regressão polinomial, modelagem de probabilidade estatística e um sistema de classificação de regime de mercado de três camadas. Ele expande a versão gratuita adicionando uma pontuação de probabilidade (PROB) e um filtro de regime de mercado — fornecendo a cada sinal um nível de confiança mensurável e contexto estrutural antes de agir.
Importante — Leia Antes de Usar
Este indicador é construído usando modelos matemáticos, análise estatística e cálculos de probabilidade. Se você está procurando lucros garantidos ou um sistema que nunca perde, este produto não é para você. O trading sempre envolve risco. Este indicador é projetado para fornecer uma vantagem estatística — não certeza.
Versão Gratuita Disponível
Uma versão lite gratuita está disponível aqui:
Triple Polynomial Dashboard Signals (Grátis)
O Que a Versão Pro Adiciona
A versão Pro introduz duas camadas adicionais sobre o sinal principal:
- PROB — uma pontuação de probabilidade (0–100%) indicando a probabilidade do sinal atual se concretizar com base na análise histórica de padrões.
- Regime — uma classificação de estrutura de mercado (MIX, RANGE ou TREND) que descreve o comportamento esperado do preço para a sessão atual.
Juntos permitem filtrar configurações de menor qualidade e dimensionar posições de forma mais deliberada.
Como os Sinais Funcionam
O painel exibe três campos principais por par:
- Action — o viés direcional principal.
- PROB — a pontuação de probabilidade do setup atual.
- Regime — a estrutura de mercado esperada.
Action
BUY THE DIP — o modelo identifica uma maior probabilidade estatística de movimento do mercado para cima.
SELL THE RALLY — o modelo identifica uma maior probabilidade estatística de movimento do mercado para baixo.
Esta é uma análise baseada em probabilidade derivada de modelagem matemática — não previsão.
Entendendo a Pontuação de Probabilidade (PROB)
PROB representa a probabilidade histórica de que o mercado siga o cenário atual de Action + Regime.
| Faixa PROB | Qualidade do Sinal | Abordagem Sugerida |
|---|---|---|
| > 70% | Alta convicção | Traders agressivos podem aumentar exposição ao risco |
| 60% – 69% | Qualidade padrão | Risco normal recomendado |
| 55% – 59% | Baixa confiança | Risco reduzido recomendado |
| < 55% | Sem convicção | Evitar ou pular completamente |
O mínimo recomendado para trading ativo é 60% ou acima.
Explicação do Regime de Mercado
1. MIX
O preço pode seguir o viés direcional, mas o movimento costuma ser limitado. Associado a condições de mercado mais fracas.
2. RANGE
O preço tem maior probabilidade de visitar ambos os lados antes de completar a direção principal. Condições de range frequentemente criam oportunidades em duas direções.
3. TREND
O preço tem maior probabilidade de se mover diretamente para o Take Profit com forte momentum direcional. Geralmente a condição mais limpa para operar.
Níveis Baseados em Probabilidade
Take Profit (TP) — o nível de preço com maior probabilidade de ser atingido durante o dia de trading atual.
Entry Level — o nível de preço com maior probabilidade de ser tocado antes de o preço se mover em direção ao Take Profit.
Stop Loss (SL) — o nível de preço com a menor probabilidade calculada de ser atingido, baseado na volatilidade histórica.
Tudo é baseado em probabilidade — nunca em certeza. Aplique sempre gestão de risco adequada.
Sequências de Mercado Esperadas
A sequência de execução ideal é: o preço atinge primeiro o Entry Level, depois continua em direção ao Take Profit. Vale notar que esta estrutura limpa de entrada-depois-alvo tem uma das probabilidades mais baixas — abaixo de 20% na maioria dos casos — porque movimentos de continuação direta são muito mais comuns. Uma continuação direta é um resultado favorável. Os mercados são dinâmicos e raramente seguem padrões de livro didático rígidos.
Exemplo de Setup de Trading
CHFJPY — BUY THE DIP | Regime: RANGE | PROB: 70%
Em um regime RANGE com alta probabilidade, o preço provavelmente visitará ambos os lados antes de completar a direção. Uma abordagem é colocar ordens Buy Limit próximas aos níveis Entry e Stop Loss com alvo no Take Profit, enquanto também se colocam ordens Sell Limit perto do Take Profit com alvo em níveis mais baixos.
Estratégias de Aplicação
- Estabelecer viés direcional diário em múltiplos pares.
- Filtrar setups por pontuação de probabilidade antes de comprometer risco.
- Adaptar estilo de execução às condições de mercado via classificação de regime.
- Servir como camada de confirmação dentro de uma estratégia existente.
- Construir um framework de basket trading.
Configurações Recomendadas
Min Prob% to Show Signal (Padrão: 55) — recomenda-se 60%.
Min Sample N (Padrão: 20) — filtra sinais com base no tamanho da amostra estatística. Amostra baixa reduz confiabilidade estatística.
Requisitos de Configuração
Se seu corretor usa convenções de nomenclatura não padrão, configure o prefixo e sufixo manualmente. Por exemplo, para xAUDUSD.i , defina o prefixo como x e o sufixo como .i . Configurações incorretas mostrarão "No Data." Se a exibição não atualizar, alterne o timeframe uma vez.
Instrumentos Necessários
Certifique-se de que todos os 28 pares principais e cruzados (USD, EUR, GBP, JPY, CAD, AUD, NZD, CHF) mais XAUUSD estejam visíveis na janela de Observação do Mercado.
Notas sobre Ouro (XAUUSD)
Dados históricos mostram que o ouro produz menor consistência estrutural neste framework matemático. Incluído por alta demanda, mas cautela extra é recomendada ao aplicar estes sinais ao ouro.
Testes e Otimização
Cada par foi otimizado e validado individualmente: backtesting histórico de longo prazo, walk-forward, Monte Carlo, até 20 anos de dados históricos.
Filosofia de Trading e o Papel da Matemática
Nenhum indicador gana cada operação. Perdas e drawdowns são inevitáveis. O objetivo é uma pequena vantagem estatística verificável executada consistentemente em um grande número de operações.
A modelagem matemática fornece uma metodologia objetiva e orientada por dados. Ao contrário de indicadores defasados tradicionais ou frameworks discricionários que dependem de interpretação subjetiva, modelos quantitativos analisam dados brutos de mercado diretamente e produzem resultados estatisticamente verificáveis. Essa é a base deste sistema.
