Discussão do artigo "Rede neural: Expert Advisor auto-otimizável" - página 2

 
Bem pensado.
 
Prova de que o mercado é imprevisível. Porque ele não é certo ou errado
 

O artigo é interessante no que se refere à aplicação da biblioteca BUT

ALGLIB Free Edition (download):
fornecida gratuitamente sob licença de código aberto (GPL)
oferece um conjunto completo de funcionalidades numéricas
single-threaded, sem otimizações extensivas de baixo nível
exigência de copyleft (GPL) não se adequa à maioria dos aplicativos comerciais

se eu entendi corretamente, a edição gratuita é de thread único ..... e isso coloca uma grande marca nessa biblioteca, estou esperando que alguém finalmente adicione o fluxo tensorial ao metatrader 5.

Além disso, infelizmente, não está claro a que essa biblioteca se aplica...

onde os dados de entrada e saída não estão claros, o tópico das configurações é mal divulgado, o código presente deveria ser removido porque são apenas funções que precisam dar algo à entrada e obter o resultado, acho que seria suficiente descrever os parâmetros de entrada e saída - o que, a propósito, quase não é feito,

os exemplos não são nada úteis, por que há exemplos de "conversor binário-decimal", "determinante de números primos" ??????

se alguém quiser escrever artigos científicos, deve escrever em periódicos apropriados, e aqui está a negociação ..... como aplicar tudo isso na negociação e na prática ?????

o artigo não está claro de forma alguma

 
gedd:

O artigo é interessante no que se refere à aplicação da biblioteca BUT

ALGLIB Free Edition (download):
fornecida gratuitamente sob licença de código aberto (GPL)
oferece um conjunto completo de funcionalidades numéricas
single-threaded, sem otimizações extensivas de baixo nível
exigência de copyleft (GPL) não se adequa à maioria dos aplicativos comerciais

se eu entendi corretamente, a edição gratuita é de thread único ..... e isso coloca uma grande marca nessa biblioteca, estou esperando que alguém finalmente adicione o fluxo tensorial ao metatrader 5.

Além disso, infelizmente, não está claro a que essa biblioteca se aplica...

onde os dados de entrada e saída não estão claros, o tópico das configurações é mal divulgado, o código presente deveria ser removido porque são apenas funções que precisam dar algo à entrada e obter o resultado, acho que seria suficiente descrever os parâmetros de entrada e saída - o que, a propósito, quase não é feito,

os exemplos não são nada úteis, por que há exemplos de "conversor binário-decimal", "determinante de números primos" ??????

se alguém quiser escrever artigos científicos, deve escrever em periódicos apropriados, e aqui está a negociação ..... como aplicar tudo isso na negociação e na prática ?????

o artigo não está claro de forma alguma

O Tensorflow não é um problema (somente por meio do R). Mas você não acha que ele é o pacote mais avançado atualmente, acha? Há muitos pacotes com redes neurais profundas hoje em dia. Se ao menos soubéssemos como usá-los.
 
Vladimir Perervenko:
Não há problema em usar o Tensorflow (somente via R). Mas você não acha que ele é o pacote mais avançado atualmente, acha? Atualmente, há muitos pacotes com redes neurais profundas. Se ao menos soubéssemos como usá-los.

Não, acho que não, você pode usar o Microsoft ou o Caffe, não importa.

Para mim, há vários parâmetros que esse pacote deve atender:

1. gratuito

2. multithread e funcionar com placas de vídeo; é altamente desejável a capacidade de usar redes distribuídas, porque uma CPU não é suficiente, não importa como seja feito.

3. sem camadas R/pyton, integração direta de dlls, código em C#

4. o pacote oferece suporte a todos os tipos modernos de redes neurais e métodos de treinamento

5. há exemplos e uma documentação bem desenvolvida (de preferência em russo)

 
gedd:

Não, acho que não, você pode adicionar o Microsoft e o Caffe, isso realmente não importa.

Para mim, há vários parâmetros que esse pacote deve atender:

1. gratuito

2. multi-threaded e funcionar com placas de vídeo; é altamente desejável a capacidade de usar redes distribuídas, porque uma CPU não é suficiente, não importa como isso seja feito.

3. sem camadas R/pyton, integração direta de dlls, código em C#

4. o pacote oferece suporte a todos os tipos modernos de redes neurais e métodos de treinamento

5. há exemplos e uma documentação bem desenvolvida (de preferência em russo).

Então você deve ler aqui

Boa sorte

CNTK — нейросетевой инструментарий от Microsoft Research
CNTK — нейросетевой инструментарий от Microsoft Research
  • habrahabr.ru
2015 год был очень богат на события, связанные с нейросетевыми технологиями и машинным обучением. Особенно заметный прогресс показали сверточные и рекуррентные...
 

É possível dar um exemplo de qualquer indicador simples, como RSI, CCI, MACD, sem usar nenhum tipo de script?

para encontrar os valores ideais... Por exemplo, você pode usar qualquer especialista integrado como "MACD Sample.mq5" e encontrar os parâmetros ideais InpTakeProfit, InpTrailingStop, digamos, uma vez por semana no sábado.

O tópico está esgotado, mas essa é a direção mais promissora.

 
jimoney:
Prova de que o mercado é imprevisível. Porque ele não está certo ou errado
O mercado é de fato imprevisível, assim como o futuro é imprevisível. Porém, o que podemos fazer é, por meio dos gráficos, perceber o mercado, perceber o comportamento humano. Porque o mercado é movido pelo comportamento humano. Esse é o objetivo de nossa pesquisa.
 

Muito bom trabalho e bem explicado.

Tenho uma pergunta, desde que estou começando a olhar as redes tenho a dúvida se poderia criar uma rede para otimizar um robô do qual participo mas não tenho acesso ao código.

Ou seja, posso criar uma rede que faça otimizações no robô que tenho, modificando seus parâmetros por meio da análise do histórico?

Não sei se fui muito claro... e, além disso, a resposta parece ser negativa hehehehe.

Um grande abraço!

 

Olá, muito elucidativo.

Só para ajudar, eu trabalho com AlgLib em várias plataformas, e o MQL é uma das mais defeituosas, pois é quase impossível trabalhar com tarefas de treinamento devido ao péssimo gerenciamento de recursos.

Nesse caso, eu usaria o MLPSerialize, muito mais fácil de armazenar a rede e confiável.


De qualquer forma, obrigado.