Discussão do artigo "Florestas Aleatórias na Previsão das Tendências" - página 5
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Não o fiz e não vejo razão para isso, pois o modelo deve ser construído com base em preditores que tenham a capacidade preditiva de prever classes diferentes. É essa propriedade dos preditores que garantirá que o modelo não seja treinado em excesso (overfitting). O artigo e o livro juntam tudo. É necessário limpar os preditores, criar um modelo e testá-lo no MT4.
Peço licença para discordar dessa posição. O objetivo final de dedicar tempo à pesquisa é obter lucro.
Vamos resolver o problema passo a passo.
Primeiro, vamos aprender a usar modelos muito complexos como caixas pretas. No artigo - 1 modelo único, no livro - 6 modelos. Vamos aprender a avaliá-los. Com meus trabalhos, demonstro que modelos muito complexos podem ser usados como um carro: nós dirigimos, mas não os criamos nem os consertamos. E depois vamos lidar com uma tarefa muito mais difícil: a seleção dos dados de entrada para os modelos. Os preditores certos + modelo = lucro. E qualquer uma das partes não produzirá lucro. Em termos de custos de mão de obra, a seleção de preditores representa até 70% do custo de criação de um sistema de negociação. Se você conseguiu encontrar os preditores. Caso contrário, é garantido que o depósito será esvaziado.
gpwr:
A сами пользуетесь этими методами в торговле? И каковы результаты? Я серьёзно, намекните хотя бы на результат. Например, зработал достаточно что книги писать не нужно, купил виллу в Ниццах или Багамах и теперь отдыхаю, филантропством занимаюсь, раздаю книги забесплатно.
Muitas pessoas esperam receber a chave do apartamento onde está o dinheiro.
Eles tentam lhe explicar como criar uma vara de pescar que o ajudará a pegar peixes. Mas se um homem não for pescador, dê-lhe qualquer vara e ele não pegará nada. Sua crença de que se lhe derem uma supervara você se tornará um superpescador está profundamente equivocada.
E ninguém vai provar, mostrar ou dar dicas para você. Quem quer aprender - aprende, quem quer querer - espera.
Boa sorte em sua tentativa desesperada.
Vamos abordar o problema em etapas.
Primeiro, vamos aprender a usar modelos muito complexos como caixas pretas. No artigo - 1 modelo único, no livro - 6 modelos. Vamos aprender a avaliá-los. Com meus trabalhos, demonstro que modelos muito complexos podem ser usados como um carro: nós dirigimos, mas não os criamos nem os consertamos. E depois vamos lidar com uma tarefa muito mais difícil: a seleção dos dados de entrada para os modelos. Os preditores certos + modelo = lucro. E qualquer uma das partes não produzirá lucro. Em termos de custos de mão de obra, a seleção de preditores representa até 70% do custo de criação de um sistema de negociação. Se você conseguiu encontrar os preditores. Caso contrário, é garantido que o depósito será drenado.
Isso é pura conversa fiada. O homem não está pedindo para lhe dar o dinheiro ganho pelo autor com seu modelo ou modelos, ele está pedindo para lhe mostrar que a vara, cujo desenho é mostrado a ele, pode realmente pegar peixes.
Caso contrário, o tempo gasto em sua construção será simplesmente jogado ao vento
Isso é pura conversa fiada. O homem não está pedindo para lhe dar o dinheiro ganho pelo autor com seu modelo ou modelos, ele está pedindo para lhe mostrar que a vara, cujo desenho é mostrado a ele, pode realmente pegar peixes.
Caso contrário, o tempo gasto em sua construção será simplesmente jogado ao vento
Meu livro - para o iniciante - dará a oportunidade de formular o problema. Para um operador de AT experiente, testará suas ideias em um nível elevado, de forma muito rápida e com baixo custo. E, para ambos, o livro mostra maneiras, embora diferentes para essas categorias de pessoas, de obter um EA funcional.
E você não pode desenvolver o seu a partir de minha habilidade.
PS.
Para avaliar a eficácia da abordagem, dê uma olhada no artigo em discussão. A Metaquotes o publicou gratuitamente para todos.
PSPS. Todos que o compraram estão muito satisfeitos, uma visão completamente inesperada e muito próxima da TA. Somente os padrões são procurados automaticamente, não a olho nu.
vlad1949:
Muitas pessoas esperam receber a chave do apartamento onde está o dinheiro.
Eles tentam lhe explicar como criar uma vara de pescar que o ajudará a pegar peixes. Mas se um homem não for um pescador, dê-lhe qualquer vara e ele não pegará nada. Sua crença de que se lhe derem uma supervara você se tornará um superpescador está profundamente equivocada.
E ninguém vai provar, mostrar ou dar dicas para você. Quem quer aprender - aprende, quem quer querer - espera.
Boa sorte em sua tentativa desesperada.
Sou um eterno aprendiz e aprendo muito. Tenho pouco tempo para tudo, então só aprendo o que é útil ou interessante. Nesse caso, não vejo interesse nem utilidade para mim. Portanto, não perderei meu tempo estudando esse modelo.
Dei uma olhada em seu perfil. Você poderia muito bem colocar o Rattle, comparar o kNN com os modelos dele e justificar seu ponto de vista de forma muito informativa.
Mas. Em vez disso.
Eu vim aqui para conversar
Ou seja, você declara abertamente, sem timidez, que seu objetivo é o flud........ normal e comum.
PS.
Depois de experimentar 6 modelos do Rattle, conhecer o kNN e vários outros modelos, posso garantir que o andaime aleatório é um modelo extremamente útil, mas você terá que gastar algum tempo antes de entender "o que é interessante e o que é útil".
Sou um eterno aprendiz e aprendo muito. Tenho pouco tempo para tudo, então só aprendo o que é útil ou interessante. Nesse caso, não vejo interesse nem utilidade para mim. Portanto, não perderei meu tempo estudando esse modelo.
Dei uma olhada em seu perfil. Você poderia muito bem colocar o Rattle, comparar o kNN com os modelos dele e justificar seu ponto de vista de forma muito informativa.
Mas. Em vez disso.
Eu vim aqui para conversar
Ou seja, você declara abertamente, sem timidez, que seu objetivo é o flud........ normal e comum.
PS.
Depois de experimentar 6 modelos do Rattle, conhecer o kNN e vários outros modelos, posso garantir que o andaime aleatório é um modelo extremamente útil, mas você terá que gastar algum tempo antes de entender "o que é interessante e o que é útil".
Não, não é um flud comum, mas um flud sobre o tópico e para aumentar a qualidade dos artigos neste fórum. Caso contrário, eles escrevem capítulos de livros sobre modelagem de vários processos não relacionados ao mercado e deixam sua aplicabilidade ao mercado para o leitor verificar. Declaro com autoridade que todos esses métodos não são aplicáveis ao mercado. Eu mesmo já provei isso. E aqueles que escrevem artigos e livros sem essas provas têm um objetivo: ganhar créditos. Há dois tipos de participantes no mercado: aqueles que tentam ganhar negociando e aqueles que tentam ganhar ensinando aos primeiros como negociar e ganhar no mercado sem ter nenhuma experiência bem-sucedida em negociações. Esses últimos me irritam, especialmente quando tentam vender a você, com autoridade, um modelo não comprovado ou um modelo comprovado, mas não adequado ao mercado, e dão a lição de casa aos leitores para que eles mesmos verifiquem. Eles dizem que nós somos professores e vocês, alunos, são carvalhos, vão verificar nossas teorias.
Você está errado, gpwr.
Em minha opinião, o objetivo de qualquer artigo é despertar o interesse em um tópico, assunto, campo de conhecimento.... a maioria dos leitores deseja obter uma solução pronta e universal aqui e agora, com pouco ou nenhum esforço. faa1947 escreve sobre métodos de previsão e classificação, o que é muito raro neste recurso....
Se você argumentar, então argumente de forma fundamentada. Por exemplo, apresentando seu modelo ou seus parâmetros...
Não é construtivo insistir no fato de que "eu verifiquei, não funcionou, mostre-me sua versão bem-sucedida"....