Osciladores - página 5

[Sergey Golubev]

Fórum sobre negociação, sistemas de negociação automatizados e teste de estratégias de negociação

Tudo sobre o MQL5 Wizard: crie robôs sem programação.

Sergey Golubev, 2025.07.24 07:59

Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 76): Usando padrões do oscilador incrível e dos canais de envelope com aprendizado supervisionado

Em nosso último artigo, apresentamos o par de indicadores Awesome-Oscillator e Envelope-Channels e, a partir do teste desse par, 7-8 dos 10 padrões avançaram em uma janela de teste de 2 anos. Normalmente, acompanhamos a introdução de um par de indicadores com uma exploração do impacto que o aprendizado de máquina pode ter sobre o desempenho desses sinais indicadores, se houver algum. Este artigo não é exceção e, portanto, examinaremos como os padrões 4, 8 e 9 podem ser afetados/influenciados se complementarmos seus sinais com uma rede de aprendizagem supervisionada como filtro. Para nossa rede, estamos usando uma CNN cujos núcleos/canais são dimensionados pelo núcleo do produto escalar com atenção ao tempo cruzado.

[Sergey Golubev]

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Sergey Golubev, 2025.08.05 05:03

Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 78): Usando o Oscilador Gator e o Oscilador de Acumulação/Distribuição

Em nosso último artigo, apresentamos 5 padrões de sinais a partir do emparelhamento dos osciladores Gator e Acumulação/Distribuição. Neste artigo, consideramos os 5 padrões finais desse conjunto de 10. Temos analisado 10 padrões de sinais para cada par de indicadores e manteremos esse formato. A partir do teste no último artigo, que foi feito no par GBP JPY no período de 30 minutos, nossos resultados indicaram que os padrões 0, 3 e 4 tiveram dificuldades para avançar. Entretanto, antes de escolhermos o que melhorar com o aprendizado supervisionado, vamos concluir o exame e o teste dos padrões 5 a 9.

[Sergey Golubev]

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Sergey Golubev, 2025.08.23 15:37

Técnicas do MQL5 Wizard que você deve conhecer (Parte 79): Usando o Oscilador Gator e o Oscilador de Acumulação/Distribuição com Aprendizagem Supervisionada

Em nossos dois últimos artigos, testamos, como de costume, dez padrões de sinais ao usar o par de indicadores do oscilador Gator e do oscilador de Acumulação/Distribuição. Ao fazer isso, como tem sido nossa prática, encontramos três padrões de atraso consistentes: 0, 3 e 4. Em vez de descartá-los ou desconsiderá-los, este artigo tem o objetivo de explorar se o aprendizado supervisionado pode recuperar seu desempenho. Empregamos uma CNN aprimorada com regressão de kernel e similaridade de produto de ponto e examinamos se as redes com essa arquitetura podem extrair valor oculto de sinais que, às vezes, parecem inicialmente fracos. De acordo com os dois últimos artigos, todos os testes são feitos no par GBP JPY e no período de 30 minutos.

[Tian Hao Shen]

Basta observar o Bollinger no oscilador.

[zou0307]

Kelch Monteiro sinais de divergência e mostra correções e reversões.

Dê uma olhada nesses sinais

Olá, acabei de aprender sobre isso. Gostaria de saber como alterar os parâmetros de um dos seus m5 ma distance, por favor, me avise!