Discussão do artigo "Algoritmos de otimização populacionais: Algoritmo de mudas, semeadura e crescimento (SSG)" - página 6
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Está claro que, com uma abordagem competente, ninguém otimiza pelo mesmo critério de equilíbrio. Eles tentam levar em conta a ausência de excessos, o número estatisticamente significativo de transações, etc.
Escrevi um pouco sobre o assunto aqui.
Você deve obter uma imagem semelhante das transações em cada passagem. Aqui você pode ver as transações desonestas e os tijolos TC.
Para formar o critério de otimização, é desejável descartar as transações que são discrepantes.
Mas esse é o tópico da formação de um FF conveniente. Mesmo que ele seja completamente sem picos e tenha uma natureza montanhosa, essas colinas não serão encontradas em uma única passagem completa. É por isso que faço dessa forma.
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Discussão do artigo "Algoritmos de otimização de população: Algoritmo de semeadura e crescimento de mudas (SSG)"
fxsaber, 2023.03.22 00:32
Eu encontro indiretamente locais por meio da interrupção forçada da otimização quando um grande número de núcleos está envolvido. Grosso modo, há 20 agentes no Tester e eu interrompo a otimização após 2000 passagens.
Se você realizar uma otimização completa para um TC com dois parâmetros todos os dias durante um ano ou dois para obter um quadro semelhante e, em seguida, formar um vídeo a partir desses quadros, obterá algo assim:
Seria ingênuo presumir que a superfície permanecerá estática.
Portanto, a pergunta é:
Qual é o objetivo?
Falando francamente, esse não é um desejo específico, mas uma ferramenta que deve ser incluída em um software sério para negociação de algo - o Tester.
Mas é realista ajustá-lo você mesmo.
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Discussão do artigo "Algoritmos de otimização de população: Algoritmo de semeadura e crescimento de mudas (SSG)"
fxsaber, 2023.03.23 19:51
Se você tiver os dados da área a ser cortada, poderá facilmente (mesmo no Tester comum) fazer a otimização sem essa localização de espaço.
Mas não tenho a menor competência para definir a área ao redor do máximo global encontrado nos resultados do GA.
Os algoritmos de AG são bem diferentes. Presumo que se um máximo for encontrado em 1.000 passagens e o algoritmo parar, então as últimas 100 passagens são pontos em torno do máximo encontrado. Então, pegamos esses 100 pontos e formamos imediatamente a área a ser descartada em otimizações futuras.
Em princípio, se o mesmo GA regular for executado apenas uma vez, então as últimas 100 entradas no arquivo opt devem ser esses pontos. Entretanto, não tenho certeza se esse é o caso de uma abordagem com vários núcleos. É por isso que é necessário algum tipo de agrupamento. Há vários artigos sobre esse tópico, você deveria estudá-lo.
Seria ingênuo supor que a superfície permaneceria estática.
Preciso de um ponto relativamente estático nessa superfície borbulhante. Já os encontrei.
E, no entanto, não devemos reduzir o tópico à habilidade e ao significado de cozinhar. Você precisa de uma panela para cozinhar.
Ainda assim, não reduza o assunto à habilidade e ao significado de cozinhar. Você precisa de uma panela para cozinhar.
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Falando francamente, esse não é um desejo específico, mas uma ferramenta que deve ser incluída em um software sério de comércio de algo - o Tester.
Mas você mesmo pode ajustá-la
Os algoritmos GA são bem diferentes. Suponho que se um máximo for encontrado em 1.000 passagens e o algoritmo parar, então as últimas 100 passagens são pontos em torno do máximo encontrado. Então, basta pegar esses 100 pontos e formar imediatamente uma região a ser descartada em otimizações futuras.
Em princípio, se o mesmo GA regular for executado apenas uma vez, então as últimas 100 entradas no arquivo opt devem ser esses pontos. Entretanto, não tenho certeza se esse é o caso de uma abordagem com vários núcleos. É por isso que é necessário algum tipo de agrupamento. Há vários artigos sobre esse tópico, preciso pesquisar.
Acredito que os últimos 100 registros serão notavelmente diferentes para algoritmos diferentes. Por experiência, posso me dar ao luxo de acreditar nisso, portanto, é razoável observar que a escolha de algoritmos para tarefas faz sentido, e não apenas escolher o melhor da tabela...
Portanto, considero útil a ideia de criar essa tabela de classificação.
Um brinde à classificação! Mais objetividade. Mas ainda estou um pouco confuso. Ainda estou analisando os problemas práticos que estou enfrentando.
No Tester, eu adicionaria a opção "throw away areas of found maxima of previous optimisations" (descartar áreas de máximos encontrados em otimizações anteriores).
Então, a primeira execução seria sem essa opção, e as demais, com ela ativada. Faça 20 otimizações - obtenha 20 picos.
Em seguida, carregue-as no OOS-check (20 execuções individuais) e avalie-as, ao mesmo tempo em que avalia todo o TS/FF.
Preciso de um ponto relativamente estático nessa superfície borbulhante. Encontrei estes...
mas, ainda assim, acho que encontrar esses pontos tinha um caráter probabilístico.
Minha mensagem é que não deve haver parâmetros de entrada que exijam "otimização" na entrada do TC. Tais parâmetros transformam o TS em uma moeda.
Até mesmo a auto-otimização interna de parâmetros internos também é um auto-engano.
No Tester, eu adicionaria uma caixa de seleção "descartar áreas de máximos encontrados de otimizações anteriores".
Implementação independente: