Discussão do artigo "Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 01): Regressão Linear"
Muito obrigado, eu estava esperando por uma série de artigos sobre esse assunto!
Apenas uma opinião sem instrução... Não preciso de ciência para dizer que a SMA tem uma correlação muito forte com o preço, ela é literalmente o preço médio! Parece que você está "trapaceando" um pouco para obter uma boa linha reta em seus exemplos, mas não tenho certeza se há muito valor nisso. Poderíamos argumentar que os valores de coeficiente de correlação próximos a 1 deveriam ser eliminados, pois provavelmente são derivados diretamente do preço e, portanto, não preveem realmente a direção; em vez disso, apenas repetem o que já podemos ver a olho nu em um gráfico sem um único indicador.
Cometi um erro no cálculo da regressão múltipla. Por favor, não considere os modelos na sessão de regressão múltipla, pois estou trabalhando na atualização do conteúdo
Atenciosamente
Meus inúmeros estudos mostram que não há potencial preditivo na regressão linear no mercado atual.
Ainda há algum potencial preditivo na regressão parabólica, mas somente depois que os canais parabólicos forem reconhecidos.
Mas chegará um momento em que esse potencial se esgotará. :((
Ainda há algum potencial preditivo na regressão parabólica, mas somente depois que os canais parabólicos forem reconhecidos.
Mas chegará um momento em que esse potencial se esgotará. :((
Omega J Msigwa da regressão múltipla. Por favor, não considere os modelos na sessão de regressão múltipla, pois estou trabalhando na atualização do conteúdo
Atenciosamente
Confira a regressão múltipla neste artigo https://www.mql5.com/pt/articles/10928
Data Science and Machine Learning part 03: Matrix Regressions
- www.mql5.com
This time our models are being made by matrices, which allows flexibility while it allows us to make powerful models that can handle not only five independent variables but also many variables as long as we stay within the calculations limits of a computer, this article is going to be an interesting read, that's for sure.
Hi,
Posso saber por que o total_data está definido como 744? Por que 744?
Pergunte se mantemos y_nasdag_predicted. onde fazer o jupyter Notebook
pode processar
obrigado
pode processar
obrigado
Arquivos anexados:
y_nasdag_predicted.png
72 kb
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Novo artigo Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 01): Regressão Linear foi publicado:
É hora de nós, como traders, treinarmos nossos sistemas e a nós mesmos para tomar decisões com base no que o número diz. Não aos nossos olhos, e o que nossas entranhas nos fazem acreditar, é para onde o mundo está indo, então vamos nos mover perpendicularmente à direção da onda.
A Regressão Linear Simples tem uma variável dependente e uma variável independente. Aqui, nós estamos tentando entender a relação entre duas variáveis, por exemplo, como o preço de uma ação muda com a mudança de uma média móvel simples.
Dados Complicados
Suponha que nós temos valores dispersos e aleatórios de um indicador quando comparados ao preço da ação (algo que acontece na vida real).
Nesse caso, nosso Indicador/variável independente pode não ser um bom preditor do preço de nossa ação/variável dependente.
Autor: Omega J Msigwa