Neuroprevisão das séries financeiras (com base em um artigo)
Boa tarde!
Assunto: http://etd.ohiolink.edu/send-pdf.cgi/Lakshminarayanan%20Sriram.pdf?ohiou1127333497&dl=y
Neste artigo, o pesquisador conseguiu uma precisão diária de previsão de preço de fechamento de cerca de 94% para instrumentos negociados em bolsa. Seu tamanho da amostra de teste foi: 158 dias.
Ele construiu uma rede neural preditiva, alimentou uma série de indicadores técnicos padrão como entradas, depois fez a poda de entradas redundantes. Como ele escreve, a precisão da previsão subiu de 57% para 94% usando um indicador Elliott Waves que ele aplicou aos dados de alguma forma diabolicamente desonesta, usando uma lógica fuzzy.
Sugiro que você leia e pense sobre a validade dos resultados do pesquisador indiano.
Parece haver muita água lá dentro. De onde você começa a ler?
Você poderia começar na página 69. Antes disso, ele atinge uma precisão de 57% (não muito interessante, pode ser puro acaso). E então o uso das Ondas Elliott aumenta a previsão para 94%.
94%? Não é indiano, parece um cientista britânico).
)) Na verdade, vou lhe dizer mais: americano.
94%? Não é indiano, é um cientista britânico).
Ele não é um cientista de todo, é apenas um estudante... Ele tem muito em que pensar... 94% em 2005 e ainda não o vemos na lista da Forbes?
Na verdade, a aspereza está lá. A questão é como ela é confiável :)
Há também grandes dúvidas sobre a realidade dos números, pois todos os gráficos são claramente enviesados.
Neste artigo, o pesquisador obteve uma precisão de 94% na previsão dos preços diários de fechamento dos instrumentos negociados em bolsa.
94% é uma porcentagem muito pequena, de fato, a menos que se trate de um estudante ou de uma escola secundária. O adulto começa entre 155-160%, para não mencionar o professor com seu limite inferior em torno de 300%.
94% é uma porcentagem muito pequena.
Não tem graça. Pruf está na página 3.
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Boa tarde!
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Neste artigo, o pesquisador conseguiu uma precisão diária de previsão de preço de fechamento de cerca de 94% para instrumentos negociados em bolsa. Seu tamanho da amostra de teste foi: 158 dias.
Ele construiu uma rede neural preditiva, alimentou uma série de indicadores técnicos padrão como entradas, depois fez a poda de entradas redundantes. Como ele escreve, a precisão da previsão subiu de 57% para 94% usando um indicador Elliott Waves que ele aplicou aos dados de alguma forma diabolicamente desonesta, usando uma lógica fuzzy.
Sugiro que você leia e pense sobre a validade dos resultados do pesquisador indiano.