Alguns trechos de afirmações críticas de matemáticos de destaque aplicados de nosso tempo:
- "Há algo errado com as estatísticas" (A.N. Kolmogorov);
- "A estatística é uma ciência perigosamente paradoxal (e muitas vezes uma grande mentira)" (V.I. Arnold);
- "Os matemáticos não acreditam na probabilidade" (L.S. Pontryagin);
- "Estou muito feliz em compartilhar o ponto de vista de Pontryagin e em fazer matemática sem me vincular a uma crença (ou seja, uma hipótese a priori) relativa à probabilidade" (R.E. Kalman.)
)É muito engraçado
como os processos estocásticos podem ser descritos matematicamente com precisão sem o uso da teoria da probabilidade?
Você não tem idéia do quão ridículo é seu "esclarecimento".
ok - surpreenda-me!
P.S. e isto é escrito por um homem cujos primeiros posts introduzem os conceitos de uma equação diferencial estocástica e de um processo Markov.... Bem, o que posso dizer?
avtomat: Se existe um dilema: para escolher um modelo matemático determinístico ou estocástico, o modelo matemático determinístico deve ser preferido
Se um modelo tem qualquer resíduo estocástico, é um modelo probabilístico. Se não houver resíduo estocástico - em qualquer passo com 100% de precisão os valores previstos coincidem com os valores observados - então tal modelo é determinístico.
É impossível construir um modelo de mercado financeiro sem um resíduo estocástico
Se um modelo tem qualquer resíduo estocástico, é um modelo probabilístico. Se não houver resíduo estocástico - em qualquer passo com 100% de precisão os valores previstos coincidem com os valores observados - então é um modelo determinístico.
Esta declaração demonstra mais uma vez sua falta de compreensão não só do problema em geral, mas também da tecnologia de modelagem em particular.
Para login e uso do site MQL5.com, você deve ativar o uso de cookies.
Ative esta opção no seu navegador, caso contrário você não poderá fazer login.
Você entrou na conta. A autenticação de dois fatores foi desativada. Configure-a novamente e escaneie um novo código QR ou continue com a autenticação de dois fatores desativada.
)É muito engraçado
como os processos estocásticos podem ser descritos matematicamente com precisão sem o uso da teoria da probabilidade?
Para esclarecer - não há alternativa
)muito engraçado
Como os processos estocásticos podem ser descritos matematicamente com precisão sem o uso da teoria da probabilidade?
Para esclarecer - não há alternativa
Você não tem idéia do quão ridícula é sua "explicação".
Você não tem idéia do quão ridículo é seu "esclarecimento".
ok - surpreenda-me!
P.S. e isto é escrito por um homem cujos primeiros posts introduzem os conceitos de uma equação diferencial estocástica e de um processo Markov.... Bem, o que posso dizer?
OK - deslumbre-me!
Bem, como de costume -- não em palavras, mas em atos ;)))
Tenha paciência.
Bem, como sempre - não por palavras, mas por ações ;)))
Veja meu P.S. no topo
Não empilhe tudo em uma pilha - isso bagunçaria sua cabeça.
É preciso entender a diferença entre "a natureza de um fenômeno" e "um instrumento de investigação de um fenômeno". Você entende a diferença?
Se existe um dilema: para escolher um modelo matemático determinístico ou estocástico, o modelo matemático determinístico deve ser preferido
Se um modelo tem qualquer resíduo estocástico, é um modelo probabilístico. Se não houver resíduo estocástico - em qualquer passo com 100% de precisão os valores previstos coincidem com os valores observados - então tal modelo é determinístico.
É impossível construir um modelo de mercado financeiro sem um resíduo estocástico
Se um modelo tem qualquer resíduo estocástico, é um modelo probabilístico. Se não houver resíduo estocástico - em qualquer passo com 100% de precisão os valores previstos coincidem com os valores observados - então é um modelo determinístico.
Esta declaração demonstra mais uma vez sua falta de compreensão não só do problema em geral, mas também da tecnologia de modelagem em particular.
Esta declaração demonstra mais uma vez sua falta de compreensão não apenas do problema em geral, mas da tecnologia de modelagem em particular.
Repito:
OK - surpreenda-me!