Campeonato de Otimização de Algoritmos. - página 35
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Por que eu deveria ter que fazê-lo? Não é preciso, você pode.
Se você tem idéias de como usar as propriedades para procurar única e exclusivamente pelo mundo real, eu adoraria ouvi-las.
Por exemplo:
Inúmeros eixos de coordenadas em seqüência no eixo Z, um após o outro.
Em vez de procurar a função máxima no eixo de coordenadas 386, por que não encontrar a mesma máxima na coordenada Z, na divisão de 386?
Comprimir o espaço multidimensional em um espaço tridimensional...
Este tema de "campeonato" e a natureza da discussão evoca uma associação com o filme "E o BOB?
-- AquiAndrey Dik é o Dr. Leo Marvin.
Por exemplo:
Inúmeros eixos de coordenadas em seqüência no eixo Z, um após o outro.
Em vez de procurar uma função máxima no eixo de coordenadas 386, por que não encontrar o mesmo máximo na coordenada Z, em uma divisão do 386?
Comprimir o espaço multidimensional em um espaço tridimensional...
Se entendermos o espaço bidimensional como uma fatia de espaço tridimensional, o número de tais fatias ao longo do eixo Z, será infinitamente grande. Cada fatia pode ter uma linha curva desenhada com sua própria função. Se escrevermos para cada propriedade otimizada de um objeto sua função analítica, obteremos uma superfície tridimensional que consiste em linhas curvas desenhadas seqüencialmente ao longo do eixo Z. Fotos de tal superfície são desenhadas por meu testador.
Não, o testador desenha uma superfície volumétrica (tridimensional) se houver 2 parâmetros.
Mas nós temos f(x1,x2,x3... x500) por exemplo, como devemos proceder?
Não, o testador desenha uma superfície volumétrica (tridimensional) se houver 2 parâmetros.
Mas nós temos f(x1,x2,x3... x500) por exemplo, como devemos proceder?
Se x for uma propriedade do objeto, então a curva da propriedade x1 (refletindo seus valores possíveis) ocupará um lugar na escala do eixo Z igual a 1.
A variável x2 é a segunda propriedade otimizada do objeto cuja curva ocupará um lugar na escala do eixo Z imediatamente atrás do espaço bidimensional da primeira curva, no eixo 2.
A variável x3, é a terceira propriedade otimizável do objeto cuja curva estará localizada na escala do eixo Z imediatamente atrás do espaço bidimensional da segunda curva, na 3ª.
Imagine os slides que estamos vendo em seqüência. Em cada lâmina, uma linha curva é desenhada refletindo os valores possíveis de uma propriedade particular do objeto.
Os slides são um após o outro (eixo Z), como páginas de um livro.
Se x for uma propriedade do objeto, então a curva da propriedade x1 (refletindo seus valores possíveis) ocupará um lugar na escala do eixo Z igual a 1.
A variável x2, é a segunda propriedade otimizável do objeto, cuja curva será localizada na escala do eixo Z imediatamente atrás do espaço bidimensional da primeira curva, no eixo 2.
A variável x3, é a terceira propriedade otimizável do objeto cuja curva estará localizada na escala do eixo Z imediatamente atrás do espaço bidimensional da segunda curva, na 3ª.
Imagine os slides que estamos vendo em seqüência. Em cada lâmina, uma linha curva é desenhada refletindo os valores possíveis de uma propriedade particular do objeto.
Os slides ficam um após o outro, como páginas de um livro.
Os slides são claros. Não está claro o que está nos slides. Ok, vamos tentar ter uma função mais fácil,f(x1, x2,x3, x4, x5).
Desenhe, à mão, exatamente o que e como será colocado sobre os slides:
f=(x1-0.2)^2 + (x2+2.3)^3 + (x3-4.2)^4 + x4 + x5^2)
Os slides são claros. Não está claro o que está nos slides. Ok, vamos tentar ter uma função mais fácil,f(x1, x2,x3, x4, x5).
Desenhe, à mão, exatamente o que e como será colocado sobre os slides:
f=(x1-0.2)^2 + (x2+2.3)^3 + (x3-4.2)^4 + x4 + x5^2)
Andrew, responda à pergunta: é x uma propriedade do objeto?
Se sim, então os slides mostrarão os valores desta propriedade para cada momento do tempo, ou para cada outro parâmetro que define os valores da propriedade (na forma de uma linha curva gerada por uma função).
Andrew, responda à pergunta: é x uma propriedade do objeto?
Se sim, então os slides mostrarão os valores desta propriedade para cada momento específico do tempo, ou para qualquer outro parâmetro que determine os valores da propriedade (na forma de uma linha curva construída pela função).
x é uma propriedade do objeto, uma variável de função, um parâmetro otimizado. é tudo x.
Para construir uma linha, você precisa de dois parâmetros na equação (uma variável na função), qual é a dependência de x1 que a linha no primeiro slide mostrará?
x é uma propriedade do objeto, uma variável de função, um parâmetro otimizado. é tudo x.
Para construir uma linha, você precisa de dois parâmetros na equação (uma variável na função), que dependência de x1 a linha exibirá logo no primeiro slide?
Dependência desse parâmetro que define o valordo objeto propriedade.
Temos a propriedade x1.
O valor desta propriedade varia de 8,00 a 12,00 (horas) entre 0 e 100. Ela não muda uniformemente.
Se representarmos a variação graficamente, teremos uma linha curva. Nós o traçamos no eixo Z no primeiro slide.
Temos um segundo objeto de propriedade - x2.
O valor desta propriedade muda de 8,00 para 12,00, variando de 55 para 158. Ela não muda uniformemente.
Traçamos uma curva de mudança desta propriedade e a colocamos no eixo Z da segunda lâmina.
E assim por diante...
Os valores de ambas as propriedades de um mesmo objeto mudam dependendo da hora do dia. A natureza da variação dos valores destas propriedades é traçada como uma curva em um gráfico.
Em seguida, procuramos os pontos mais altos e mais baixos dessas curvas. Coletamos estatísticas ou assinaturas de mudanças...