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Você também pode ser um pouco um peido velho -.... )) Relaxado).
Você pode ser velho às vezes, também.... ))
Mas sabemos que é a versão de teste... e compramos a versão em papel depois de a termos lido :)
Tenho colocado livros debaixo das rodas na garagem quando os troco.
Mas entendemos que esta é uma versão de teste... e definitivamente compraremos uma versão em papel depois de lê-la :)
Já estou a pôr livros debaixo das rodas na garagem quando os estou a trocar.
Se gostas, definitivamente vais gostar.
Os componentes principais são calculados sem análise de destino. É possível encontrar os componentes principais, mas se eles serão úteis para prever o alvo desejado não é conhecido antecipadamente.
E a centralidade cruzada pode ser calculada em relação a um determinado alvo, e o resultado dir-lhe-á quais os preditores que devem ser removidos, porque se intrometem no caminho.
Eu quero experimentar o pacote EMCV, nunca tinha reparado antes. Se funcionar, postarei amostras aqui mais tarde.
Os componentes principais são calculados sem análise de destino. É possível encontrar componentes principais, mas não se sabe antecipadamente se eles serão úteis para prever o alvo desejado.
Não necessariamente sem um alvo, por exemplo, com um alvo, plsRglm {plsRglm} e estes não são os únicos componentes principais no que diz respeito ao alvo.
Mas eu acho que estás na linha geral.
Poderia correr uma janela sobre o resultado da fusão e dar gráficos:
Até agora encontrei o arquivoALL_cod.RData para teste, foi você quem uma vez postou um exemplo de preditores e alvos. Tanto quanto me lembro, os bons preditores estão misturados com os maus e, se selecionarmos corretamente os preditores e treinarmos o modelo no Rat_DF1 e testarmos no RAT_DF2, os erros devem ser os mesmos. Vou testar o EMCV sobre isto, pelo menos você pode ver rapidamente se este pacote dará resultados ou não.
Poderia correr uma janela sobre o resultado da fusão e dar gráficos:
Se o pacote conseguir lidar com a primeira tarefa, eu vou tentar.
Até agora encontrei o arquivoALL_cod.RData para teste, foi você quem uma vez postou um exemplo de preditores e alvos. Tanto quanto me lembro, os bons preditores estão misturados com os maus e, se selecionarmos corretamente os preditores e treinarmos o modelo no Rat_DF1 e testarmos no RAT_DF2, os erros devem ser os mesmos. Vou testar o EMCV sobre isto, pelo menos podemos ver rapidamente se este pacote dará resultados ou não.
Se o pacote conseguir lidar com a primeira tarefa, então eu vou tentar.
Estou à espera, muito interessante.
Aqui estão os sete de me!!!! E marque este dia no seu calendário com um lápis vermelho, porque esse é o dia em que eu fiz o download do R e vou girá-lo pouco a pouco. Sei que há artífices nele, por isso não vou recusar qualquer ajuda para alcançar os seus objectivos no universo R.
Bem, o que há para esconder. Preciso de um cálculo fiável da entropia e de tudo o que está relacionado com ela. Eu entendo que você pode baixar kits de ferramentas temáticas para o pacote. Se há um e tu sabes disso, não o guardes para ti... Falando fora de turn!!!! Agora você definitivamente será ouvido aqui. Obrigado!!!!
Aqui estão os sete de me!!!! E marque este dia no seu calendário com um lápis vermelho, porque esse é o dia em que eu fiz o download do R e vou girá-lo pouco a pouco. Sei que há artífices nele, por isso não vou recusar qualquer ajuda para alcançar os seus objectivos no universo R.
Bem, o que há para esconder. Preciso de um cálculo fiável da entropia e de tudo o que está relacionado com ela. Eu entendo que você pode baixar kits de ferramentas temáticas para o pacote. Se há um e tu sabes disso, não o guardes para ti... Falando fora de turn!!!! Agora você definitivamente será ouvido aqui. Obrigado!!!!
Não há nada a dizer. É tão claro como o dia no palácio de cristal.
Estou a contar com a não-entropia. Eu vejo instantaneamente a diferença entre a distribuição atual e a distribuição normal (ou seja, um parâmetro substitui todos os momentos NE ao mesmo tempo!), ou seja, eu vejo a não obscuridade do processo com suas "caudas" inteiramente. Tudo o que resta é fazer uma tabela de correspondência para fazer negócios e está feito.